数字化时代的企业政务“精准”服务

数字化时代的企业政务“精准”服务

季杨林

广东省佛山市政务服务数据管理局 广东省佛山市 528000

摘要：随着科技与互联网的进步，大数据无论是为企业还是为政府都带来了极大的便利。当前政务发展阶段仍处于更好的提供“响应式”服务层面。我们要想推动政务服务的精准化、主动化，基础是信息获取的全面性与准确性的平衡，以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户标签体系，促进达成政务服务信息与用户信息的双向匹配，实现政务服务的精准推送。

0  引  言

近几年，整个政务板块的建设可谓日新月异、一日千里。但现实的尴尬是企业主平均使用政务平台的频率不高，真的需要时，往往会遇到找不到匹配应用的尴尬。笔者以为，可以考虑通过以“数据要素”为基础的服务能力，开发对应的智能匹配应用，将政府的服务和企业的需求匹配起来。本文将以广东省某城市的“企业服务平台”建设为蓝本，介绍政务平台如何实现利用智能化技术，助力地方经济发展的。

    1  智能推送的基础服务能力

    基础服务能力是为信息系统应用正常运行提供支持的服务能力，提供底层数据支撑。智能匹配应用建立在基础服务能力之上。  

1.1  法人数字空间

法人数字空间是政府利用政务数据中提炼的，结合公共数据的“企业数据要素”，通常包括企业常用证照和高频数据项等，它通常直接来源于政务数据数据库。实现用户标签体系的基本框架相对简单。其通途很多，如可以通过电力和企业政务数据的比对，给金融部门提供金融画像的原始材料，进而评判企业信用等级；或者利用供需数据撮合数据产品给供需两方，达成数据交易流通等。相对“企业画像”，法人数字空间更具备“官方”特性，也更为“静态”。

1.2.企业画像

企业画像，就是从企业的线上行为中抓取数据，建模分析。企业的“静态”数字空间之外还有非常多的行为属性如企业的经营业务信息、纳税数据信息、人才数据信息等，在不同的时间，不同的场景，这些行为不断发生着变化，它们都属于“动态”的信息。以数据为基础，用形象和感性的判断性语言进行刻画、修饰和描述，这些判断性语言即为标签，每一个标签代表企业某一个特性，整个画像从多个维度构建企业经营信息画像，分析企业经营状况，使得外界对企业有一个更明晰、更感性的印象，这即为“企业画像”。

2  智能匹配推送应用实现

2.1  政策智能化匹配服务

对于企业来说，政府只有一个，对政府内多个部门之间的关系不了解，但是政策的发布往往通过部门自身渠道进行发布，企业不清楚在哪里可以找到政策发布和申请的渠道，不知道导致企业不能查看到符合自身申请条件的政策而错失申请机会。政策智能化匹配服务，通过全面获取政府各政策文件，然后进行分析解读，准确判断出该政策的目标对象，并结合对企业的大数据分析，通过模型匹配出政策与企业之间的关系，从而实现向企业精准推送政策，使政策落到实处，实现涉企政策推送的精准化和主动服务化。

   2.1.1  智能政策匹配服务的前期工作

2.1.1.1  规范政策发布渠道：把各部门的政策发布渠道进行统一整合，避免多渠道发布不一致让企业找不到政策、不能及时获取政策，让企业通过一网、一端就能及时获取所有涉企政策信息；

2.1.1.2  规范政策申领渠道：建立财政资金统一申领平台。一方面减少政策落实周期：惠企政策资金申报项目审批周期时间长，企业申报花费时间长，在企业资金补贴不多的情况下，企业就容易放弃申请，需要缩短政策落实的时间；另一方面，申领补贴的入口要做统一归口，防止诈骗的同时也方便管控。

2.1.1.3  利用爬虫技术完善数据来源：关有官办的数据来源是不够的，政策的来源务必尽量做到大而全，所以还要将全省涉及政务的网站纳入到爬取体系中，定期爬取，作为政策数据的辅助来源；

2.1.1.4  获得相关用户（主要是企业）的信息：建立用户信息库，得到一套定制化的数据采集引擎，并定期维护保证数据的准确性；
    2.1.2  政策解析过程

政策解析可以分为三步走，在很大程度上，它们直接是相互依赖，相互递进的关系。第一步是政策解读员对新政策进行解读，他们熟悉政策的特点，能及时的对接发布政策的科室了解第一手政策信息，从而把握政策的核心内容并准确无误的提炼出来，也为第二步数据分析师对政策关键字的提取打下坚实的基础；其次是数据分析师在解读的政策内容上提炼可用于构建模型的政策关键字；最后一步是利用机器学习，系统自动地提取政策的关键字。

2.2  金融智能化匹配服务

中小企业融资难等情况，一直以来都是困扰着各地方经济发展的难题。行政主管单位应建立统一的金融服务专区，打通金融服务渠道，为企业精准推送金融产品，精准撮合融资供需双方，为资金供需双方提供智能匹配和引导服务。

    通过企业画像可以直观了解企业的基本面、正向标签、负向标签、评价标签,甄别企业的信用风险，给出恰当的信用评分，生成企业的360度全方位的信用报告，为授信审查人员提供授信依据和参考，为金融机构在企业融资贷款风险评估时提供数据支撑，有效降低企业融资门槛。其具体组成模块有：

2.2.1  银企智能撮合服务应用

银企对接撮合应用是基于人工智能（AI）技术，结合金融风控经验，通过对海量数据和样本的机器深度学习，自动构建信用评价规则和决策体系（决策引擎），根据企业风险和行为特征，实现企业的信用、风险和授信的合理配置，大幅提升了金融服务效率，降低了商业成本，并有效控制了信贷风险。

2.2.2  精准营销服务

通过建立精准匹配模型，帮助银行在众多中小企业中识别出符合其贷款产品要求的潜在客户，有效拓展和营销中小企业市场。通过建立精准匹配量化评估模型，计算出企业价值密度和推荐指数，同时根据银行的贷款产品，有针对性的向银行推荐差异化的目标客户。
   2.2.3  风险准入服务
客户的准入判断是风控的第一道关，为了有效防范风险，需要建立完善的准入模型。平台在客户申请准入检查控制模型中重点实现风险准入规则引擎、准入评分。

2.3  招商智能化匹配服务

目前大多数城市招商方面存在一些共性问题，如：城市产业园区缺乏一个统一对外展示的招商门户、产业信息展示门户，统一的对接获取渠道等。企业想在本地投资、落地的时候，不知道从哪来能够了解本地的产业布局、寻找合适的区域落地。招商系统的智能化设计应可以灵活地将区域发展与商家利益有机结合起来，建立招商项目库，深度贴合招商项目管理需求，流程化招商工作全过程，为提高招商效率和决策科学化、理性化，系统提供政策信息、空间信息、企业画像、产业门类、产业链信息等决策支撑服务。

招商系统的智能匹配应用应考虑以下服务：

2.3.1  预警服务：运用政务大数据资源，在项目准入过程中，对相关企业的信用、经营状况做及时准确的评价；在项目立项后，需要能够对投资企业的生产经营状况、信用状况做实时动态监测，对重大风险事项要能够进行预警；

2.3.2  园区空间撮合服务：为了各行各业、各种微小企业能够快速找到符合自己需求的产业园区，企业可以通过在线沟通方式，随时与空间资源池中的产业园区进行沟通，预约参观，系统围绕智能推荐、智能数据筛选算法模型打造智能化园区服务企业的智能化、数字化、高效的服务管理平台。

   4.结论

数字化时代的发展是倒逼政务新革命、促进服务型政府建设、加快服务模式创新的重要驱动因素。企业对于政策服务精准送、诉求反馈零距离、资源匹配零时差等需求十分迫切。政务服务的设计应通过进一步释放技术红利、制度红利和创新红利，推进服务真正实现从“智能”向“智慧”升级。

作者简介:姓名:季杨林，广东省佛山市政务服务数据管理局 广东省佛山市 528000

(19810520)男，民族：汉，籍贯：浙江省衢州市，学历：大学本科，职称：信息化高级项目管理师，研究方向：政府政务服务、信息化项目管理。