基于社会网络分析的亚太地区主要区域贸易协定研究

(整期优先)网络出版时间:2023-09-26
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基于社会网络分析的亚太地区主要区域贸易协定研究

张琳

东南大学经济管理学院  江苏南京  211100

摘  要:亚太区域经济合作是经济全球化的重要组成部分,分析不同区域贸易协定的影响力,对于制定国家的对外贸易政策具有重要作用。利用社会网络法分析国家间的关系,发现RCEP协定的中介中心度最大。RCEP的签署于中国而言意义重大,将成为新时期中国扩大对外开放的重要平台,并助力中国形成国内国外双循环的新发展格局。

关键词:社会网络分析;大型区域贸易协定;亚太经济;中心性

一、引言

亚太地区人口约占世界总人口40%,国民生产总值占比超过50%,在全球经济体系中占据重要地位。自APEC成立,亚太经济合作主要分为开放、分化、再整合三个阶段,在分化阶段亚太地区涌现大量的次地区自贸安排以及双边自贸安排,再整合阶段美国发起跨太平洋伙伴关系协定(TPP),而后于2012年东盟发起区域全面伙伴关系协定(RCEP)。虽然TPP和RCEP有部分相同的成员国,但TPP中不包括中国,而RCEP不包括美国,TPP和RCEP构成了亚太地区双轨竞争的局面[1]。美国退出TPP后,日本主动推进TPP的发展,剩余11个国家共同签订了新的协定,命名为全面进步的跨太平洋伙伴关系协定(CPTPP)[2]。众多区域贸易协定构成网络,通过利用社会网络分析法可以得到该网络的特征,如成员国之间的联系强度等。本文将对亚太地区的RCEP、TPP、CPTPP、USMCA、ASEAN五种大型区域贸易协定以及中、日、韩等20个国家构建隶属网络,分析区域贸易协定的中心性、国家之间的经济联系等特征。

二、研究方法

1.隶属网络

隶属网络是一种2-模网络,指行动者与组织之间的关系,在分析2模网络结构时,通常需要将其转换成1模网络结构。转换方式为对应乘积法,转换模式分为行模式和列模式,行模式是对原矩阵进行转换,得到行动者-行动者关系矩阵;列模式是对原矩阵进行转换,得到事件-事件关系矩阵。

2.构建二部二模图

首先要将原矩阵转换成二部矩阵,即在原隶属关系矩阵中加入一些行、列将其转换成方阵,新加入的元素值为0,二部矩阵可以表示两个模之间的关系。

3.中心性分析

度数中心度、接近中心度、中介中心度指标均可以分析点的中心性。其中,度数中心度表示点所隶属的事件数,即某国参与的区域贸易协定数量。中介中心度是通过最短路径的数量计算的,最短路径是指两个国家间进行经贸联系必须经过该国,反映网络对一个国家的依赖程度。在隶属网络中,由于行动者仅与事件有关联,所以从一点发出的途径必须首先经过该行动者所隶属的各个事件,因此一个点的接近中心度是该国所参与的协定到其他国家和区贸协定的距离的一个函数[3]

其中,g是点数,h是事件数,事件k与点i邻接。

本文将使用UCINET 6软件构建关系网络,研究对象包括5个亚太地区主要区域贸易协定和20个国家,并定量计算各节点中心性。

三、结果分析

1.转换后的1-模网络

表1 区贸协议之间关系网络

RCEP

CPTPP

TPP

USMCA

ASEAN

RCEP

15

7

7

0

10

CPTPP

7

11

11

2

4

TPP

7

11

12

3

4

USMCA

0

2

3

3

0

ASEAN

10

4

4

0

10

对角线元素表示该区域贸易协定的成员国数量,如RCEP共15个成员国,CPTPP共11个成员国。非对角线元素表示两个不同的区域贸易协定中共有的国家个数,如第2行第1列表示有7个国家同时加入了RCEP和CPTPP协定。

2.二部二模图

由于多维量表是基于距离绘制的,如图2所示,关系越紧密,节点距离越近。由于美加墨三国参与了TPP协定,但未参与RCEP,故USMCA距TPP较近,而距RCEP较远。TPP是CPTPP的前身,自美国退出TPP后,剩余11个国家组成了CPTPP,因此二者的关系最为紧密,距离也最近。东盟十国邀请中、日、韩、澳大利亚、新西兰五个国家建立了RCEP,因此ASEAN与RCEP距离也相对较近。

图1 20个国家参与5种区域贸易协定的多维量表

3.中心性

表2 中心性指标

国家

度数中心度

接近中心度

中介中心度

马来西亚、新加坡、文莱、越南

0.800000012

0.955555558

0.065755107

日本、澳大利亚、新西兰

0.600000024

0.914893627

0.034608867

加拿大、墨西哥

0.600000024

0.682539701

0.037730817

印度尼西亚、菲律宾、泰国、老挝、缅甸、柬埔寨

0.400000006

0.704918027

0.002028985

智利、秘鲁

0.400000006

0.661538482

0.000729705

美国

0.400000006

0.661538482

0.017971016

中国、韩国

0.200000003

0.682539701

0

中心性指标定量测度各节点在网络结构中的重要程度,进而反映行为者在网络中的影响力。由该表看出马来西亚、文莱、新加坡、越南的程度中心度、接近中心度、中介中心度同为最大值,说明这四个国家同各国经贸联系更密切,且对于国家间要素、商品、信息流动产生深刻影响,同时也在一定程度上起到了促进国家间经济往来关系的枢纽性作用。而中国和韩国中介中心度为0,说明在该网络内中、韩两国未在其他节点对的最短距离间起到连接作用。就“中介中心度”这个指标而言,RCEP点最大,位于该网络中心,说明该项区域贸易协定起到较好的桥梁作用,能加强不同国家之间的经济联系。RCEP是域内发达国家、发展中国家和最不发达国家参与的大型区域贸易安排

[4],是亚太地区规模最大、最重要的自由贸易协定谈判,该协议将极大地促进贸易创造及贸易转移效应,加强区域内国家间的经贸往来。

四、结论

本文以20个国家及5个主要的区域贸易协定为研究对象,利用社会网络分析法构建隶属网络分析国家间的关系,并定量计算不同国家在网络中的度数中心度、接近中心度、中介中心度三个指标,分析亚太地区经济网络中不同国家所处的地位和影响力。结果发现,马来西亚、新加坡、文莱、越南的中心度最大,说明这四个国家积极参与多个区贸协定并在网络内处于中心地位。RCEP协定的中介中心度最大,且该协定涵盖的成员国数量较多,说明该协定一旦生效将对亚太地区经济发展起到关键性作用,加强更多国家间的经贸合作关系。

参考文献

[1]唐国强,王震宇.亚太区域经济一体化的演变、路径及展望[J].国际问题研究,2014(01):96-114+135.

[2]白洁,苏庆义.CPTPP的规则、影响及中国对策:基于和TPP对比的分析[J].国际经济评论,2019(01):58-76+6.

[3]李春顶,郭志芳,何传添.中国大型区域贸易协定谈判的潜在经济影响[J].经济研究,2018,53(05):132-145.

[4]林发勤,刘梦珣,吕雨桐.双循环新发展格局下区域经济一体化策略——兼论RCEP潜在影响[J].长安大学学报(社会科学版),2021,23(01):80-92.