中职“产教融合，协同育人”人才培养方案研究

中职“产教融合，协同育人”人才培养方案研究

原瑞彬

嘉兴技师学院   浙江嘉兴314000

摘要：本文研究了中职人工智能应用专业“产教融合，协同育人”校企合作人才培养方案，以提高人工智能应用人才的实际应用能力和解决问题的能力。通过与企业深度合作，选派教师进入企业调研学习，并聘请企业技术专家成为学校的实践教学教师，本文提出了一种有效的人才培养方案。此外，本文还建立了一个有趣、易上手的人工智能学习与应用平台，以提高学生的实践动手能力。最后，本文总结了该人才培养方案的意义和未来发展方向。

关键词：人工智能，产教融合，人才培养，实践教学，中职教育

一、研究背景

人工智能及相关产业的快速发展导致了人工智能应用人才需求的急剧增加。据统计，中国人工智能核心产业规模已达到5000亿元，企业数量超过4300家。《2022全球人工智能创新指数报告》显示，中国人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平。但是，目前中国人工智能领域人才存量约为94.88万人，人才结构性矛盾突出，应用开发、实用技能与高端技术等职能岗位的供需比均小于1。因此，中职人工智能应用专业亟需转变教学模型，加强实践操作和项目实训，以培养学生的实际应用能力和解决问题的能力。

当前存在的问题，传统的教学模式往往注重理论学习和基础知识掌握，无法满足实际应用需求。在人工智能时代下，对于具有人工智能应用能力的专业人才的需求远远超过当前的供给能力。因此，有必要研究和实施新的教学模型，更加注重实践操作和项目实训，培养学生的实际应用能力和解决问题的能力。

本研究项目“产教融合，协同育人”校企合作人才培养指的是在信息化时代背景下中职院校专业教师与企业技术专家共同设计与开发课程教学内容，将企业的先进技术融入学校的课堂教学中，建立“理论+实践”的教学体系，共同培养符合社会需求的高素质人才。产教融合的核心目的在于实现人才资源的开发与利用，促进企业发展战略目标的实施，同时也满足学生的就业需求。在国外，产教融合发展模式起步较早，且各有千秋。例如：英国的“三明治”教育模式、美国的“学工交替”模式、德国的“双元制”模式等。

二、“产教融合，协同育人”校企合作人才培养方案

本文提出了一种新的中职人工智能应用专业“产教融合，协同育人”校企合作人才培养方案。具体解决方案分为一下四点。

（一）组建“产教融合，协同育人”校企联合教师教学团队

通过分析、调研以及考核的方式，组建高效的人工智能应用专业联合教师团队。整合校内优质教师资源，聘请优秀的一流高校人工智能专业人才，选聘头部人工智能企业高级技术专家担任专业导师，通过各类新兴信息技术，如VR、AR、网络教学平台等方式，实现校内外教师沟通协作无缝对接，让学校与企业互利共赢。

人工智能应用专业的教师团队应具备多元化和跨界整合的能力，可以组建由中职教师、企业工程师等组成的新型双师教学团队。中职教师具有丰富的教学经验和深厚的理论知识，可以承担专业基础课程和理论课程的教学任务；企业工程师则具有较强的实践经验和应用能力，可以为学生带来最新的技术动态和实际应用案例。新型双师教学团队根据社会、企业需求，建立技术人才培养方案、教学大纲与教学系统等。

（二）建立“产教融合，协同育人”灵活教学体系

1.建立理论与实践相结合的教材体系

结合具体的人工智能应用场景，编写具有实际应用价值的教材，将理论知识与实践技能相结合，使学生能够更好地理解和掌握人工智能技术的应用。同时，学校教师和企业专业进行合作，共同开发适应行业需求和市场变化的教材，以满足不同学生的学习需求。

2.开发人工智能学习与应用平台

人工智能学习与应用平台包括在线学习资源、实践项目、技能评估、学生交流互动等功能，通过简单的操作方式与详细的操作流程，让学生更便捷地进行自主学习和实践操作。同时，平台引入最新的技术和应用案例，以及行业专家和从业者的经验分享，使学生能够更好地了解行业趋势和发展前景。

3.建设实践教学基地

实践教学基地包括校内和校外的基地，以及与企业的合作项目等。实践教学基地为学生提供一个真实的实践环境，使学生能够更好地理解和掌握人工智能技术的应用。在实践教学基地的建设过程中，应注重与企业合作，共同制定实践计划和实践内容，以确保实践教学的质量和效果。

（三）技术平台创新“产教融合，协同育人”校企联合教学形式

人工智能学习与应用平台通过人工智能算法分析每个学生的学习情况、能力水平、学习兴趣等因素，为每个学生提供定制化的学习路径和资源，帮助学生更好地规划自己的学习计划，提高学习效率，同时也能激发学生的学习兴趣和动力，让学生更加主动地参与到学习中来。

（四）构建“产教融合，协同育人”实践教学评价与发展体系

1.构建“产教融合，协同育人”实践教学评价指标体系

在研究过程中，我们将通过调研和分析，构建一套科学、完善的“产教融合，协同育人”实践教学评价指标体系。该体系根据学生的表现、教师的评价、企业的反馈等多方面因素进行评价，确保评价结果更加客观、全面和科学。

2.实施多元化评价方式

在评价指标体系的指导下，实施多元化的评价方式，其中包括教师评价、企业导师评价、学生自评、小组互评等多种形式，充分考虑各方利益和观点，让评价结果更加公正和准确。

3.融入行业标准进行课程评价

充分融入行业标准，对学生的课程学习进行评价。例如，针对人工智能应用专业的特点，引入企业对于人工智能应用技能的要求，制定相应的评价标准，以便于衡量学生的专业能力和水平。

三、结论

本文通过对中职人工智能应用专业“产教融合，协同育人”校企合作人才培养方案的研究，提出了一种新的教学模型。通过与企业深度合作选派教师进入企业调研学习并聘请企业技术专家成为学校的实践教学教师提高学生掌握人工智能行业的先进技术并培养了学生的实际应用能力和解决问题的能力。此外本文还建立了一个有趣、易上手的人工智能学习与应用平台提高了学生的学习积极性和实践动手能力通过创新教学方法结合人工智能学习与应用平台解决了学生在学习中出现的问题提高了教学质量。通过建设以学生为中心的课程评价体系进行全过程效果评价从而促进产教融合模式下的人工智能专业课程教育教学质量的提升为人工智能产业的持续发展提供有力支持。

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