浅析信息科技对推动农业经济发展的价值作用

浅析信息科技对推动农业经济发展的价值作用

张瑞臣

山东省德州市夏津县南城镇政府

摘要：随着科学技术不断发展，我国已进入大数据时代。大数据技术的普遍应用，使得我国经济不断向前发展。特别是在农业经济管理中，大数据技术得到充分应用，并发挥着重要作用。在农业生产过程中，存在大量数据，如何合理、有效、科学的利用数据，将数据信息发挥最大效用，促进我国农业经济管理，是我们应该思考的问题。在大数据技术支持下，正好解决这一问题，帮助人们从数据中提取有效信息，给农业经济管理提供有效支持，促进农业经济发展。

　　关键词：农业；大数据;信息；科技；经济管理

　　 大数据是指以互联网作为媒介，处理企业生产运作中的大量数据。通过大数据技术将大量数据进行优化筛选，进行数据处理，从数据中挖掘潜在信息。我国经济发展迅速，每天都有大量数据产生，数据主要来源于市场经济、合作伙伴、用户等，是一个数据量极其庞大的体系。为促进企业经济发展，合理有效利用现有资源，挖掘信息潜在价值，为企业决策者提供决策依据。但是传统数据处理设备与信息储存设备不能满足社会发展需求，企业不能从数据中得到具有价值的信息，不利于企业可持续发展。随着科学技术不断发展，大数据技术的创新，让企业意识到大数据的重要性。利用大数据技术，有助于企业长期发展，对企业的管理具有十分重要作用。

　　1 农业大数据特点

　　1.1 大数据特点

　　大数据最大特点就是信息数据量庞大。我国经济不断发展进步，在生产运作过程中，会产生大量数据。特别是在信息数据时代背景下，数据的体量已远远超乎人们的想象。据研究调查显示，社会在接下来的发展进程中，每天所产生的数据以0.5 的增长倍率增长。并且我国向多元化方向发展，产生的数据种类多样化。并且这些数据内容差异加大，数据与数据之间的关系不同，还有大量非结构化数据。故使用传统的数据处理分析已不满足现在社会发展需要，需要采用大数据技术处理信息，为企业发展提供有效数据。

　　1.2 农业大数据特点

　　在农业生产中，会产生大量数据，并且这些数据涉及内容较广泛，包括农作物种类、田地耕作时间、培育种子、播种、撒种、施肥、储存、运输、农产品深加工、销售等。这些数据只是在农业生产中产生的，但是农业涉及领域宽泛，为促进农业经济发展，要对农业相关行业数据进行分析。因此在农业经济发展过程中，大数据技术的应用是十分重要的。农业大数据应用包括：生产运作环节、技术管理环节、生产资料数据管理环节、农产品信息环节等。但是农业的生产运作较为特殊，农作物受天气、温度、气候、土壤等影响较大，所以获得的数据复杂多样，加大了信息管理。故在实践中，利用大数据技术，解决数据复杂多样问题，对数据进行准确有效分析，从数据中挖掘具有价值的信息，满足农业发展需求。

　　2 农业大数据在农业经济管理中的作用

　　2.1 为农业发展提供准确数据

　　农业数据对农业发展具有重要作用，是农业发展的基础，更是企业决策者做出准确决策的依据。我国农业发展主要与农产品流通、农产品生产、农产品加工、农产品生产资料有关。农产品的生产与加工环节，是推动整个农业产业形成关键，在生产与加工环节需要大量人力，因此为大量农民提供就业机会，解决就业困难问题。农产品流通环节对于企业发展至关重要，直接关乎企业经济效益，因此在农产品流通环节出现的问题，要及时解决，确保农民收入的同时，保证农业企业正常运转。大数据技术在農业生产应用主要体现在供应链应用上，包括销售数据库、销售历史数据、天气数据库，通过对供应链数据库进行分析，能有效预测存货数量，减少库存成本，提高资金流动。

　　2.2 推动农业向科学方向发展

　　在农业生产运营中，采用大数据技术，能有效提高农业经济管理体制，提高劳动生产力。在对农产作物进行检测中，传统方法是通过随机抽样，对抽取样品进行分析，这种方式最大问题就是抽样具有局限性，导致最终检测结果不准确。大数据技术能实现全体农作物检测技术，对所有农作物进行数据检测分析，并保留数据，提高了检验结果准确性。同时大数据技术能优化产业结构，提高管理体制。农产品在生产中，具有不确定性，易受天气、温度、湿度、气候的影响。采用大数据技术，通过对以往数据的分析检测，能准确反映出环境发展趋势，利于管理人员做出预防措施。

　　2.3 提供准确决策依据

　　决策对于企业发展至关重要，一旦企业管理者做出错误决策，将会给企业造成巨大损失。在没有大数据技术之前，企业很难做出决策，导致农业发展滞后。随着大数据技术的发展，企业在政府相关规章制度基础下，通过大数据技术进行数据分析，给农业发展提供准确数据。管理者将有效数据进行整合，给管理者提供准确决策方向。并且在农业生产运作中，通过大数据对生产过程进行全面的分析，在生产中存在的问题或隐患将直接反映出来。管理者通过数据就能掌握生产流程，对出现的问题，及时制定解决方案，确保生产顺利进行。在农业经济管理中应用大数据，农业方面的数据更加完整，得到的数据更加准确，给企业管理者提供准确决策依据。

　　3农业机械与电子信息技术

　　从农业机械生产、农业生产实际发展需求来看，自动化、信息化已然成为我国农业生产的主要趋势。第一，农业机械的自动化程度不断提升，农村农业生产机械化应用水平、规模空前。农业生产自动化和机械化可以解放劳动力，提高农业生产效率，提升农业生产整体收益和能效。目前，仍有部分贫困落后地区，农业机械化应用程度较低，人力、畜力劳作仍占很大比重，应切实提升其农业生产机械化、智能化普及应用程度，促进农业发展，农民增收，提升经济文化水平。第二，农业机械设计应考虑其性能和便利性。在设计农业机械的时候，要充分考虑使用环境的多样和复杂性，使用过程的安全性、舒适性，因而需要设计多种必要的安全防护装置，例如减震、防噪、防晒、防雨等。《农业机械信息化与智能化技术》结合我国农业现代化发展趋势和新兴技术应用发展前景，细致阐述了农业机械与现代智能技术结合、创新的基础概述和主要理论。该书着重讲述了农业机械与电子信息技术相结合的优点，介绍了结合后需要注意的关键点，同时为加深读者印象、强化理解，还精选了农业机械与电子信息技术结合的经典案例。

（1）电子设备与农业机械农业机械与电子信息设备的结合应用可以显著提升农业机械操作的精密度、智能度，同时实现对农业机械操作、设备状况的实时监控，既为农业机械设计创新提供更为精准的数据反馈，还可以为农业机械应用提供安全保障。电子设备与农业机械结合依赖于ECU这一终端设备，该设备主要用于机械的自动化控制，操作者只需要事先在某一模块按照实际情况和生产需求输入与之相对应的指令，农业机械就可以按照指令完成相应工作。

（2）通信技术与农业机械农业机械与通信技术结合主要体现在两方面，一方面是应用无线电技术，另一方面是应用总线通信技术。应用无线通信技术，可以通过设备对农业机械随时随地进行精确、远程控制操作，打破时间等多重限制。与此同时，随着农业机械与通信技术融合渗透持续深入，农业机械生产动态化、现代化管理模式已初见成效。

4结论
　　综上所述，信息科技不断发展，每天都会产生大量数据，合理利用数据资源，挖掘信息潜在价值，是企业发展的关键。农业发展涉及行业较多、领域较广，数据信息量庞大，传统的信息处理技术与信息存储技术已不满足现代社会发展。因此引进大数据技术，利用大数据技术的大数据存储技术、数据筛选技术及数据分析，对所产生数据进行分析，挖掘数据中的有效信息，为企业管理者做决策提供依据。并且大数据技术贯穿农业生产全过程，管理者通过数据反映知晓生产中存在问题，及时制定解决措施，减少企业损失。由此可见，农业大数据在农业经济管理中具有十分重要作用，对农业发展具有促进作用。
　　
　　

参考文献

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