简介：摘要：目前，列车故障检测和预防大都是人工模式，需要列车在连续运行一天或者几天后入库进行整体检修，整个检修过程效率低，无法保证检修质量。随着列车数量的不断增加，传统的列检方式已经不能满足当今高铁运营发展的急迫需要。因此，有必要将计算机视觉技术应用到列车部件故障检测中来，通过在列车检修处安装一系列的摄像头，对摄像头采集的图像进行畸变校正、配准和检测，从而判断列车关键部件是否发生故障以及故障种类和故障位置，进而提高列车检修效率和准确率。基于此，本篇文章对动车组故障预测与健康管理进行研究，以供参考。
动车组故障预测与健康管理
