简介:近年来,随着人们环境保护意识的加强和环境保护法规的日益严苛,世界各国对可生物降解润滑油的研制与应用也更加重视。在设备润滑领域,传统润滑油主要关注的是润滑油能否减少机器零部件间的摩檫,从而达到节约能源和延长机器使用寿命的目的。对于可生物降解润滑油而言,除了与传统润滑油基本一致的润滑要求外,润滑油对环境,尤其是对土壌、水和空气的影响也非常重要[1]。齿轮传动是机械传动中的重要传动形式,齿轮的加工水平和承载能力已成为一个国家工业化水平的象征,齿轮的应用与齿轮油的润滑保护密不可分。随着材料科学的发展,齿轮箱体积不断变小,导致齿轮的工况更为苛刻,因此,S品质齿轮油的研制与应用势在必行。面对齿轮油品质不断升级的要求和严格的环保法规,可生物降解齿轮油的研究和发展越来越受到人们的重视[2,3]。
简介:为了得到更加客观、有效的HSE绩效评价结果,避免模糊Petri网(FuzzyPetriNets,FPN)输入参数初始状态矩阵的确定存在主观随意性问题,综合考虑评价要素的模糊性和随机性,建立了基于云模型的模糊Petri网HSE绩效评价模型。结合绩效评价标准,得到正态云数字特征参数,构建绩效评价云模型。将多位专家打分的均值作为输入云滴,将正向云发生器计算得出的确定度作为FPN的初始状态值,再经过FPN推理得到绩效评价结果。最后通过HSE体系案例分析证明:基于云模型的FPN不仅适用于HSE绩效评价,而且可以为HSE管理提供决策支持。