简介：摘要随着我国进一步深入经济体制改革，在社会经济的运行过程中，政府与市场各自的分工也愈加清楚，政府职能更偏重于提供公共品，财政转为综合管理类型。当前，建筑市场竞争傲烈，大部分施工企业生产经蓄活动已处在举步为艰的地步。面对这种情况，施工企业实施资本经营战略是求得生存和发展的重要举措。会计报表是反映施工企业经济资源的书面报告，利用报表反映的各种信息，实施资本经营战略能取得事半功倍的效果。

简介：<正>本书是道成智聚在国内推出的第一本系统介绍阿米巴经营本土化实践的书籍。全书从实战角度将经营哲学、经营会计(实学)、阿米巴经营体制三者融会贯通,是中国企业正确理解、学习掌握稻盛和夫经营思想精髓,正确实践阿米巴经营的必备读物。稻盛和夫是唯一健在的日本经营之圣。他1959年创办的京瓷公司,和1984年创办的KDDI(日本第二大电信运营商)都顺利发展成为世界500强,且长期保持

简介：

简介：摘要随着社会的迅速发展，不断颁布的财政宽松政策使房地产行业逐渐成为支柱型产业。但成长往往伴随着危机，由于房地产项目的开发时间长资金回收期长，从事该行业的人员对经营风险的研究不够透彻，风险的防范对策也不够科学合理，导致大量房地产企业存在重大的负债经营风险。本论文以碧桂园控股有限公司为例，分析该公司负债经营风险的成因，提出了针对该公司风险防范的措施。

简介：摘要：新时期推进国企党建与生产经营融合，切实满足企业发展需求，制定科学合理的方案，实现国企的健康发展。有鉴于此，本文中分析国企党建与生产经营融合的意义，探讨如何推进两者融合，利用党建工作推动提高国企经济效益，切实发挥国有企业的经济领头羊的作用。

简介：摘要在我国煤炭是主要的能源之一，中国人口的剧增导致能源消耗加大，这同时也给煤炭行业带来了巨大的资源，但机遇和挑战往往是并存的，随着煤炭市场的逐渐扩大，我国煤炭行业也开始出现供给过剩的问题，煤炭企业在经营方面管理水平对煤炭行业的健康持久发展，以及提高在市场上的竞争水平有非常重要的意义。本文主要从煤炭企业的经营风险出发，分析我国煤炭企业在经营管理方面的问题，并提出相应的经营预警管理对策。

简介：摘 要：在国有企业运营过程当中，党建工作起到至关重要的作用，落实党建工作、塑造员工价值观念、突出党组织的领导地位是十分必要的，也是国有企业实现高质量发展的重要影响因素。国有企业要想在激烈的市场竞争中树立自身优势，需要对党建工作作出进一步的优化和调整，让党建工作与生产经营相融合，提高党建工作号召力和影响力，进而为国有企业的发展提供更多的助力。

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：<正>5月28日,深圳将进入炎夏。在会展中心举行的2013中国3D打印产业发展与应用技术高峰论坛上(以下简称论坛),老黄忙着与众多业界人士交换名片。"听说很多专家、领导还有投资人都会来,所以我就来了,我要积累多点资源",老黄告诉我。老黄曾经是深圳新能源汽车厂商五洲龙的中高层职员,现下海开创自己的事业。他选择的点,是刚刚兴起的3D打印。在老黄看来,3D打印题材好、前景好,将来融资比较容易,很符合他对"事业"的构想;最重要的是,现在还没

简介：摘要大数据时代企业经营管理模式发生转变，传统管理模式逐渐显露不足。本文分析企业经营管理中大数据应用问题，给出具体的解决措施，推动现代企业健康发展，实现可持续发展。

简介：提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。

简介：摘要：中国的跨国公司在当前经济全球化趋势下的角色越来越重要，已经成为了推动全球经济一体化的核心力量。而人民币汇率波动是我国跨国公司在其跨地区生产经营活动中所面临的最频繁也是最直接的风险，因此汇率风险的防范一直是跨国公司在其国际化运营中风险管理的一个重要方面。本文主要阐述跨国公司汇率风险管理现状，指出我国跨国企业在该方面存在的不足，并对我国企业汇率风险的规避提供一些建议，从长期和短期两方面分别阐述相关对策。

简介：针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数（RBF）神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。

简介：针对信息质量评估系统中各环节影响因素的评估问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络（FNN）的信息汇聚质量评估方法,从汇聚结果满足用户需求的角度判断信息汇聚质量的优劣。依据用户体验满意度调查数据,结合神经网络的自主学习与模糊控制的模糊推理能力,提出了该方法,并将生成的TS型模糊推理系统作为汇聚质量评估参考模型。试验结果表明,该方法预测汇聚质量可反映人工专家经验。

简介：利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

简介：在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.

简介：密歇根大学两位计算机科学家及IEEE院士DavidBlaauw和DennisSylvester日前在旧金山IEEE国际固态电路大会（ISSCC）上发表了10篇有关＂智能微尘（M3,MichiganMicroMote）＂毫米级计算机的论文。毫米计算机将搭载深度学习神经网络芯片,而且功耗极低。