简介：摘要：国民的用电情况有季节性，对于总用电量的需求影响很大，又因为国民用电比较集中，是形成日最大电力需求的主要成分，因此，在新的供用电形势下，开展对居民夏季用电需求的分析与研究，显得尤为重要。

简介：摘要：本文介绍了一种基于机器学习算法的智能预警预测方法。首先，通过数据融合技术获取和处理主机数据，并计算相似度和系统状态估计。接下来，引入振动诊断分析工具进行时域分析、频域分析、共振解调和频率成分分析，并具备图形输出功能。同时，利用机理诊断分析工具使用规则引擎工具，建立和优化机理模型，并实现故障预警和报警功能。通过本文的研究，可以实现智能预警预测，提高设备的可靠性和安全性。

简介：

简介：摘要：随着智能制造的快速发展，传统的产线维修调试工作变得越来越复杂和困难。为了解决这些问题，本论文提出了一种智能产线维修调试在线监测与预测维护的方法。在故障发生之前，系统可以自动发出警报并提供相应的维修建议，从而减少停机时间和维修成本。本论文通过实验验证了该方法的有效性和可行性，为智能制造领域提供了一种新的解决方案。

简介：摘要：随着人工智能、大数据和物联网等技术的快速发展，智能监控与状态预测技术在工业领域得到了广泛应用。这些先进技术的引入可以使卷包车间设备实现远程实时监控、数据分析和状态预测，提高设备利用率、降低维修成本，并最终提升生产效率和产品质量。

简介：摘要：本文深入探讨了智能预测技术在电厂汽机检修领域的应用及其面临的挑战，并提出了相应的优化对策。随着信息技术和人工智能的迅猛发展，利用智能预测进行电厂设备的维护和检修已成为提高生产效率、降低运营成本的重要手段。然而，数据质量与完整性问题、技术与应用之间的脱节、以及成本与投资回报率的不匹配等问题制约了其广泛应用。文章基于实际案例分析，系统总结了当前智能预测技术在电厂汽机检修中的应用现状与存在的主要问题，并针对这些问题提出了具体的解决方案，旨在为电力行业的技术革新与发展提供参考。

简介：摘要：人工智能技术对现代社会产生了深远影响，已成为不可或缺的技术。它涉及多个领域，并快速发展。本文探讨了人工智能在各领域的应用，并预测了其未来发展趋势，为相关研究提供参考。

简介：摘要: 近年来，随着智能技术的发展，电力设备智能检测与预测维护技术已经被广泛地应用于电网系统中。由于智能检测技术的应用，使得电网正朝着更加智慧和高效的方向前进，并且逐渐实现自主可控。但是，对智能检测技术的监控和保养工作的重视程度也需要大大提高。因此，必须引入最新的检测与预测维护技术。所以本文首先探讨了电力设备的基本特征，并分析了电力设备智能检测与预测维护技术，最后阐述具体的应用。通过这些工作，希望通过应用这种新型的技术来改善用户的用电体验。

简介：摘要：随着光伏电站规模的不断扩大和智能化技术的进步，光伏电站智能运维及功率预测技术变得越来越重要。本文旨在总结光伏电站智能运维的关键要点，包括监测与诊断、故障预警与维修、优化调度等方面，并介绍功率预测技术的应用和方法，以提高光伏电站的运维效率和发电能力。

简介：摘要：城市燃气短期负荷智能预测技术的研究是在当前数字化和智能化技术迅速发展的大背景下，针对城市燃气供应系统中存在的负荷预测精度不高、效率低下等问题而展开的重要研究方向。随着城市人口增长和工业发展，燃气需求量不断增加，而传统的负荷预测方法无法满足快速变化的城市燃气需求。基于此，本篇文章对城市燃气短期负荷的智能预测技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着煤炭工业的快速发展，煤矿供电系统的安全稳定运行显得尤为重要。本文首先分析了煤矿供电系统的作用与影响，指出了当前煤矿供电系统存在的问题，如供电可靠性不高、设备老化等。针对这些问题，本文提出了故障预测技术在煤矿供电系统中的应用，详细介绍了故障预测技术的概念、原理以及煤矿供电系统故障预测模型的构建方法。进一步地，本文探讨了智能维护管理系统的设计与实施，包括系统框架的搭建和煤矿供电系统智能维护管理的实践案例。最后，文章总结了研究成果，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：柴油加氢脱硫工业是石化行业的支柱产业，其高质量生产技术符合当代环保理念，而且对提升国民经济水平具有重要意义。

简介：摘要：随着信息技术和人工智能的不断发展，智能算法在炼钢生产中的应用逐渐受到关注。本论文旨在研究智能算法在炼钢生产中质量预测与控制方面的应用，并探讨其对提高产品质量和生产效率的影响。通过收集和分析相关数据，运用智能算法进行质量预测与控制的模型建立与优化，以期为炼钢工业实现智能化管理提供理论和实践支持。

简介：摘要：大气污染防治是保障人民健康和生命安全的重要研究课题。随着人工智能时代的到来，智能算法为大气污染防治和健康城市建设提供了新的研究方法。目前，研究大气污染防治机理的方法经历了数值模型、遥感监测、数字模拟和神经网络模型四个阶段。传统的统计方法和有限回归模型方法已经不能满足高效、全面、准确、实时的大气污染防治新要求。因此，通过梳理智能算法在大气污染防治中的应用方法，进一步探索该算法的应用前景，将为我国国土空间规划背景下的生态健康城市建设提供理论支撑。

简介：摘要：

简介：摘要：本文探讨了智能制造时代下机械工程的发展趋势与挑战。首先介绍了智能制造的概念及其背景，指出了智能制造技术对传统机械工程的改变。其次，分析了智能制造对机械工程带来的影响和挑战，包括技术更新换代、复杂性增加等方面。接着，预测了智能制造技术在机械工程中的应用趋势，以及智能制造驱动下的机械工程创新与发展方向，强调了智能化、柔性化和绿色化的趋势。最后，讨论了智能制造时代下机械工程人才需求与培养策略，提出了跨学科知识和工程实践能力的重要性。综上所述，智能制造为机械工程带来了巨大的发展机遇，但同时也提出了新的要求和挑战，需要行业与教育部门共同努力，推动机械工程的不断创新与进步。

简介：摘要：

简介：摘要：随着工业化的进程和机械设备的广泛应用，设备的故障诊断和维修预测成为了工业领域的关键问题。本研究旨在开发一个智能的机械设备故障诊断及预测维修系统，以提高设备的运行效率和降低维护成本。通过采用先进的数据驱动方法和机器学习技术，我们成功地设计了一个能够实时监测、诊断和预测机械故障的系统。初步实验结果显示，该系统在故障检测和预测准确率方面均表现出色，为机械设备的高效运行和预防性维护提供了有力的技术支持。

简介：摘要：高速铁路移动通信系统是列车控制信息的传输平台，是高速铁路安全运营的重要保障，因此，避免出现覆盖弱场以及通信中断是高速铁路移动通信网络规划的首要任务和基本要求，本文主要分析高速铁路移动通信网络智能覆盖预测技术研究。

简介：摘要：本研究聚焦于矿山机电设备智能监测与预测维护技术，提出了一套全面的解决方案。在传感器应用方面，不同类型传感器被巧妙布局，确保设备各部位数据全面覆盖。数据采集与传输利用高精度的ADC技术，实现对设备运行数据的实时监测。机器学习算法构建了数据驱动的维护模型和异常检测算法，为设备未来可能的故障提供了准确的预测。系统架构中，用户界面设计简洁直观，使操作人员能够轻松进行监测与维护。实时监测与报警系统通过巧妙设计的报警机制和实时监测反馈，有效提高了设备维护的及时性和准确性。通过本研究，矿山行业将迎来智能化生产的新时代。