简介:摘要:社会力模型(SFM)是一种常见的人群仿真模型,但该模型在进行人群仿真时存在一些问题,如行人运动轨迹单一、行人不能避开障碍物等情况。本文通过对仿真场景标记路径节点、计算路径节点疏散参数、路径节点与SFM相结合来优化人群仿真效果。通过人群仿真实验对比,该人群仿真模型可以有效的改善SFM的行人运动轨迹,表明该模型可以较好的进行行人的疏散仿真。
简介:摘要:随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升,越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时,也造成了维度灾难问题。另外,高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一,多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联,它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法,基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案,过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征,增强机器学习效率与准确率,可以有效的处理掉此类问题。
简介:摘 要:本文提供了一种金属板材室温拉伸试样原始标距标记方法及其装置,此方法标记精度高,标记装置结构简单且操作简便。
简介:摘要:物联网技术的不断发展使我们感受到了科技给我们生活所带来的便捷,通过对RFID技术,传感器技术,无线网络技术的使用让智能家具,智能交通这些得以实现。同时蓝牙等无线网络技术的发展改变了信息交互的途径,这些年物联网的发展也促进了蓝牙等技术的不断升级,提高其作用。本文就物联网技术和其对我们生活带来的影响进行分析,从而体现了物联网的发展给我们生活带来了巨大的变化。
简介:摘要:目前,工业计算、工业云平台、工业协同、工业创新、工业互联网、工业物联网等有关工业的热词依旧是物联网行业讨论的热点话题,工业物联网(IIoT)被市场视为是在整个物联网产业发展上,最优先展现效益的领域。因此,相关业者纷纷投入资源,不论是底层的数据搜集,到顶层的数据分析,一时之间产业展现了蓬勃的生机。工业物联网主要应用于设计、生产、管理和服务等全生命周期的各个环节,是中国战略性新兴产业的重要组成部分,蕴含着巨大的经济价值,用工业物联网改造传统产业,必将提升产业的经济附加值。然而工业物联网在市场发展迄今,虽然号称完整解决方案供应商的业者越来越多,但实际获利者却寥寥可数,如何尽速建立获利模式,俨然成为业者间最急迫的目标之一。
简介:摘要:随着我国社会的不断发展,科学技术的发展更是达到了一个新高度,各种网络技术随之出现,物联网这一新型技术在大趋势推动下得到了很大的发展,逐渐成熟化。物联网是第三次信息技术改革的产物,其核心技术包括了无线网络研发技术、人工智能制造技术等,这些技术还被应用于我国各尖端领域,在其中发挥着较为重要的作用,具有较强的应用前景。当下,物联网的应用与人们日常生活变得密不可分,这是人们生活水平提高的表现,也是科技需求增多的功劳,物联网是将当前各种新型网络技术和新型的理念进行紧密的结合,这样一来不同的技术就形成了一个整体,将人和物更进一步的进行了结合使两者间的关系变得更加紧密。我国正把物联网正确使用在各领域以及人们的日常生活当中,可以使得物联网发展的更加迅速。