简介：摘要

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简介：生物信息学已成为整个生命科学发展的重要组成部分,是生命科学研究的前沿领域.现对生物信息学研究对象、重要技术、数据库建设及其研究现状等方面进行了综述,并展望生物信息学的发展前景.

简介：随着人类基因组计划的开展，在基因结构、定位、表达和功能研究等方面都积累了大量的数据，如何充分利用大量已有的网上数据库资源，加速人类基因克隆研究及功能初步研究，同时避免重复工作，节省开支，已成为我们面临的一个急迫而富有挑战性的课题。生物信息学是20世纪80年代末开始，随着基因组测序数据迅猛增加而逐渐兴起的一门新兴学科，它利用计算机对生命科学研究中的生物信息进行存储、检索和分析。它的产生和发展为人们提供了强大的工具，本文就生物信息学方法在识别和鉴定新基因中的应用予以综述。

简介：信息处理是将所有用户的信息矩阵转换为用户—项目矩阵,推荐系统工作的基础是用户信息,推荐形成的前提是把当前用户的邻居ID号及其与当前用户的相似度保存到数据库中

简介：摘要生物学中大量数据信息促进了生物信息学的发展，序列数据的日益增多对分析处理数据的算法、模型要求越来越高。在生物信息学中，动态规划算法是最为常用的一种方法，也是最基本的优化方法。其目的就是解决多阶段决策问题和对复杂空间进行优化。动态规划在序列比对、基因识别、结构预测生物分子探针优化问题上起着重要的作用。本文对生物信息学中动态规划的6种算法进行了简单分析，并对比各自的优缺点。

简介：主要介绍生物信息学的基本概念、发展历程、特点、研究领域、面临的挑战以及生物信息学在菌物研究上的应用成果.分析了生物信息学在菌物研究方面的应用前景,并提出了研究和开发的建议.

简介：【摘要】随着信息技术的飞速发展，生物信息学技术已经广泛运用于病原生物学研究的各个领域，本文概述了生物信息学在病原生物的鉴定、致病机制、疾病诊断、药物研究和疫苗研发方面的应用。 【关键词】生物信息学；病原生物学随着基因组、蛋白质组数据库的完善，生物信息学运用于医学研究的各个领域成为一种必然趋势。在病原生物研究的各个方面，从病原生物鉴定、致病机制阐明，到疾病诊断、药物和疫苗研发，生物信息学技术都发挥着巨大的作用。 1、 生物信息学在病原生物鉴定中的应用 1.1在细菌鉴定中的应用细菌鉴定方法主要有表型鉴定法和分子遗传学鉴定法两大类。随着生物信息学的发展，产生了一种分辨率很高的基因序列分析技术－多位点序列分析分型，这种通过ＤＮＡ测序鉴定方法已经被证明比传统的生化分型和表型分型方法更加准确、快捷。

简介：摘要：随着生物学技术的不断发展，尤其是2020年爆发的新型冠状病毒肺炎疫情暴露出当前生物信息学研究的重要性，同时也对高校学生提出了新的要求，要求其不仅要具有专业的知识体系，还要具备创新、钻研的精神。因此在新时代环境下高校要构建生物信息学思想课程体系，以此培养高质量的生物信息学人才。

简介：介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本思路,体会其数学建模的基本思想。

简介：【摘要】生物信息学作为生命科学发展的重要组成部分，一直处于生命科学技术研究的前沿的地位。虽然我国生物信息学仍处于起步阶段，但是也是一个百年难遇的发展机会，文章希望通过对背景介绍，以及对它的现状、发展方向进行分析，探讨我国生物信息学发展趋势，提出创新性意见。

简介：摘要：生物信息学是生命科学、统计学、计算机科学和信息科学等多个学科的交叉学科，是一个以计算方法为手段，研究生命现象和解决生物问题的学科。交叉学科的学生培养涉及到多门学科知识的融合。教师的合理指导有利于帮助学生适应交叉学科的特点，激发学生的科研热情，培养学生的科研能力。关键词：生物信息学交叉学科学生培养一、生物信息学的产生生物学是一门古老的学科，在人类历史发展的长河中，人类从未停止过对生命奥秘的探索。人们逐渐认识到，虽然生物种类多种多样，但是它们的最基本分子却是相同的。DNA、RNA和蛋白质等分子构成了生命的基本单位，再由细胞到组织、器官，最后器官系统组成完整的生物体。传统的生物学研究中，由于受到技术水平的限制，生物学家多采用低通量的生物实验方法，其研究对象通常是一个基因或者几个基因组成的通路。在这种情况下，实验后的简单观察就可以满足研究需要。随着生物研究的不断深入，积累了大量实验数据，人们不禁想到，如何把不同的实验结果整合起来？另一方面，随着生物技术的发展，大量新兴技术出现，产生了海量的数据。例如90年代兴起的基因芯片技术，单张芯片就可以测定成千上万个基因在某一状态下的表达情况。1990年启动的人类基因组计划更为生命科学的研究提供了海量的序列数据。面对如此多的数据……

简介：摘要生物信息学提高育种效率，创新遗传资源，加快作物改良进程，在农业模式植物研究、种质资源优化、病虫害防治、作物遗传育种、生态环境改善等方面有着重要的应用。

简介：摘要：生物信息学 (Bioinformatics)是将生物学与计算机科学、数学等相结合而形成的新兴学科。近年来，分子生物学的进步带动了生物信息学的发展，并将其应用到药用植物领域，为中药研究提供了新的研究手段。本研究将生物信息学应用到药用植物基因组、后基因组和分子鉴定研究，对其中的关键生物信息技术进行了开发、比较和分析。

简介：摘要：目的 通过生物信息学途径，筛选肝癌差异表达基因，评估蛋白质相互作用并分析关键基因，从而寻找肝癌关键肿瘤标志物。方法 从GEO数据库中寻找与肝癌相关的数据芯片GSE32958，筛选并分析肝脏非肿瘤组织与肝肿瘤组织之间的差异表达基因（DEGs）；利用DAVID在线数据库对 DEGs 行KEGG通路富集分析和GO功能富集；使用在线分析网站STRING和Cytoscape软件构建蛋白质相互作用PPI网络，并分析其Top10关键基因。结果 得到由54个上调基因，140个下调基因组成的194个差异表达基因，通过蛋白质相互作用网络筛选出ASS1，TIMP1，ASL，GPT，SDS，IGF1，FTCD，AASS，ANXA5，CTH 10个关键基因，它们可作为肝癌关键肿瘤标志物，为早期监测肝癌病情发展提供可靠指标。结论 获取更多与肝癌发生转化相关的分子机制的生物学信息，作为肝癌预后的生物标志物以及潜在的肝癌治疗的分子靶点，并为临床剖析肝癌肿瘤标志物制定或更改最优的治疗方案。

简介：摘要：随着生物大数据及人工智能的迅速发展，生物信息学作为生命科学领域的重要研究手段，其重要性不言而喻。恰逢国家“新农科”建设的契机，生物信息学教学质量直接与“新农科”人才的培养密切相关。本文总结了当下生物信息学课程开设过程中存在的不足和面临的困境，并从师资组建、平台搭建、课程建设等方面提出了相应的建议，期望为生物信息学教学和人才培养提供参考。

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简介：摘要目前，生命科学发展比较迅速，尤其是分子生物学模块，其知识、技术的更新更为迅速。经由人类基因组计划的落实，相关人员在蛋白质、 DNA等方面取得了一定成就。同时，网络以及计算机技术蓬勃发展，为生命科学带来了新的发展动力，并由此形成了新的学科，即生物信息学。文章探讨了生物信息学在动物遗传育种中的应用。 关键词生物信息学；动物；遗传；育种；应用

简介：摘要生物信息学作为一门新兴的交叉学科，有其独特的优势及发展空间，在今后的一段时间会更好地利用及发展。本文从生物信息学的产生，生物信息学的发展阶段以及各阶段的主要内容，生物信息学在微生物、农业、食品安全、医药等方面的应用，与生物信息学相关的学科等方面进行了论述。

简介：摘要：生物信息学中的数据挖掘与分析算法研究对于大规模生物数据的理解和应用具有重要意义。本文总结了当前生物信息学领域中的数据挖掘与分析算法研究进展，包括基于机器学习、深度学习和图算法的方法。通过对这些算法的实验验证和效果分析，揭示了生物信息学领域数据挖掘与分析算法在生物数据解读和生物系统理解中的潜力和挑战。