简介：摘要：以钢绞线不同张力状态下超声导波传播信号的张力特征量提取为研究背景，提出一种基于导波多视角特征和支持向量回归的张力识别方法。通过小波包分解提取不同张力情况下导波信号的时域、频域及时频域特征，构建应力特征向量；然后将特征向量作为支持向量回归的输入对钢绞线张力进行识别。通过仿真数据分析，表明将时域、频域、时频域特征以及支持向量机相结合能够较好地识别出钢绞线的张力水平。

简介：摘要：泾河油田长８段为致密低渗储层，裂缝是致密砂岩储层高产、稳产的一个关键因素。 综合利用岩心观察、构造、测井、以及钻、录井等方法对不同尺度裂缝进行识别。优选八侧向、双感应电阻率与补偿声波测井相结合的方法对泾河油田长8段储层裂缝进行识别，研究表明泾河油田长８储层主要发育北东－南西走向的高角度天然裂缝，按照裂缝在岩心上的不同表现，建立断缝体、裂缝-孔隙型和孔隙型三种储层不同尺度裂缝地质响应特征。

简介：摘要：着安全工作的日益完善，学界逐渐发现，识别工作人员心理情绪对顺利开展工作、预防风险有巨大意义，因此本文基于作业人员常产生的情绪，通过离散情绪模型理论将作业人员的情绪状态分为四类：正常、愉悦、紧张、恐惧。心电和脉搏信号作为常见的人体生理信号，容易因人受到情绪刺激而发生较大的变化。同时脉搏和心电信号较脑电信号的信号特征明显，方便利用可穿戴设备进行采集的优势，本文选用心电信号和脉搏信号用于识别作业人员的情绪变化。

简介：摘要：本文梳理了我国三个重要区域创新协同体系的空间格局特征，提出协同创新共同体、科技创新中心城市、科技创新走廊和科技创新基层单元在区域创新空间格局中的重要作用。

简介：

简介：摘要：目前，人工智能与机器人实验室研制了一套人脸测温系统并投入使用。该系统选用了双目摄像头模块与红外探测器进行测距与测温，最后通过算法实现了测温与测距的融合。因此，这套设备完成了场域内非接触式的快速测温，在疫情仍然反复的当下提供了一种更加可靠的社会治理方案。

简介：摘 要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化​，远程部署​、一键部署，解决问题。

简介：摘要：社会经济及科学技术的发展推动了各大领域进步，核电站在该形势影响下也得到了生产技、发电技术及加工技术等方面的完善，强化了核电站的发电功能，为城市建设及发展提供充足的电力支持。但随之而来还有各种环境污染问题，多数都是由工业固体废物造成，而核电站在运行过程中会产生各种工业固体废物，包括一般工业固体废物、危险工业固体废物等，都在不同程度上给周边环境造成污染，故必须加强对核电站工业固体废物的分类、识别及管理。

简介：摘 要

简介：摘要 近期，智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中，其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此，本文使用人体骨架信息进行识别，来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法，提取原始图像序列中的人体骨架关键点，据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中，本文引入多个相同的时空图卷积模块，使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明，该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法，达到了更高的性能。

简介：

简介：摘要：随着我国经济的发展和城镇化的不断推进，工业也得到了迅速的发展。随着科技的发展，化学工业的信息化和智能化程度也越来越高。化工生产的安全性对生产有很大的影响，随着国民经济的不断发展，化工生产的安全性问题也越来越受到重视。搞好化工项目的安全管理工作，既能保障工人的人身安全，又能确保社会的安定。在此基础上，根据实际工作中遇到的问题和问题，提出相应的应急措施和控制措施，以确保化工企业的安全和持续发展。文章对化工项目的安全风险进行了辨识，并提出了相应的控制对策。

简介：摘要：随着化工行业的蓬勃发展，化工产品也广泛应用于更多的产业和领域中，由于化工工艺过程设计是一项较为复杂的系统性工作，而用作化工生产线的物料存在一定有害性，在实际生产中容易对从业人员造成伤害，导致化工生产过程中安全事故频发，严重地影响着化工从业人员的人身安全及化工产品的稳定安全性。因此，进行化工工艺设计需重点关注风险的识别与控制，在设计前期准确判断、识别可能存在的各类风险因素，提出控制和解决这类风险因素的方法与措施，并结合实际生产中可能出现的失误，提前研制出相应的解决、防范措施；提高从业人员的专业化水平，降低出错概率，以确保化工工艺设计安全、规范、全面地完成，降低化工生产中对人员的伤害、对资产的损害、对环境的危害，制造出安全稳定、性能优越的化工产品，推动化工行业的可持续发展。

简介：摘要：当前，化工行业的生产工艺流程具有较高的稳定性和连续型，具有相对较为复杂的整体操作，同时，在生产过程中存在着很多的安全隐患，如果发生了生产安全事故，将会严重影响到企业发展和社会稳定，为企业和工作人员造成较大的损失。因此，本文深入研究分析了化工工艺风险设别技术和安全性能评价，为化工行业的安全稳定发展提供帮助。

简介： 摘要：在近年的互联网业务，黑产案件层出不穷，黑产从个体走向了团伙产业链。据统计有超过150万人从事黑产，市场规模高度千亿，反作弊将是一场永无止境的攻防黑产斗争。本文基于统计和机器学习融合技术对反作弊业务精准识别黑产，避免业务被刷带来的产品生态灾难。

简介：摘要：针对受到海上复杂天气情况如海雾、海面日照反射、鱼鳞光和海面杂波等因素的影响，高效、高精度的对海小目标的检测和识别很难保证高精度的问题。本文采用基于改进的YOLOX算法，首先，使用 K-means 匹配新的锚点坐标，增加多个检测尺度提升检测精度；其次，将注意力机制模块融入特征提取网络 Darknet-53 中获得重要特征；然后，利用 Ghost 模块的轻量化技术优势，引入由 Ghost 模块构成的 Ghost-BottleNeck 代替YOLOX中的 Neck 模块，大幅度降低网络模型的参数与计算量；最后，将 IOU_nms 修改为 DIOU_nms 以优化损失函数,经试验验证，该算法在精度和实时性都有所提高。

简介：摘要：本文旨在探讨化工企业安全风险的识别与评价，并提出相应的解决方案。随着工业化进程的加快，化工企业成为了经济发展的重要支柱，然而，化工企业生产过程中伴随的安全风险也不可忽视。本文总结出了化工企业安全风险识别与评价的关键环节，并结合行业实际情况进行了详细分析。

简介：摘要： 化工行业是一个高风险、高事故的特殊行业。化学设计并不比其他设计好，它面临着许多安全隐患。安全设计是化学工业安全发展的重要基础。加强危险源的识别和控制尤为重要。通过对化工原料、化工路线和化学反应装置的研究，提出了相应的解决方案，确保了化工设计的安全性。

简介：摘要：在我国科学技术迅速发展的背景下，为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平，加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型，本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中，实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性，且分布性极高的主体特点，进一步增强了图像处理的难度。对此，文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别，通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征，对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。

简介：摘要：化工工艺安全设计水平对化工生产的质量会产生直接的影响，还关系着化工生产人员的生命和财产安全。现今化工行业竞争激烈，企业要想获得竞争力，必须要强化生产管理，才能保障生产安全。基于此，本文对化工工艺安全设计中的危险及控制措施展开思考，以供参考。