简介：

简介：【摘要】航空产品具有较高的复杂性，能够体现国家综合实力，推动社会经济的发展。但是由于航空产品涉及多门学科以及前沿技术，开发周期长且技术含量高，因此研制过程中也有较高的风险。如何有效识别航空产品研制风险是航空企业有待解决的重要问题。因此文章主要针对航空产品研制项目的风险识别特征展开探讨。

简介：摘要：以钢绞线不同张力状态下超声导波传播信号的张力特征量提取为研究背景，提出一种基于导波多视角特征和支持向量回归的张力识别方法。通过小波包分解提取不同张力情况下导波信号的时域、频域及时频域特征，构建应力特征向量；然后将特征向量作为支持向量回归的输入对钢绞线张力进行识别。通过仿真数据分析，表明将时域、频域、时频域特征以及支持向量机相结合能够较好地识别出钢绞线的张力水平。

简介：摘要：泾河油田长８段为致密低渗储层，裂缝是致密砂岩储层高产、稳产的一个关键因素。 综合利用岩心观察、构造、测井、以及钻、录井等方法对不同尺度裂缝进行识别。优选八侧向、双感应电阻率与补偿声波测井相结合的方法对泾河油田长8段储层裂缝进行识别，研究表明泾河油田长８储层主要发育北东－南西走向的高角度天然裂缝，按照裂缝在岩心上的不同表现，建立断缝体、裂缝-孔隙型和孔隙型三种储层不同尺度裂缝地质响应特征。

简介：摘要：着安全工作的日益完善，学界逐渐发现，识别工作人员心理情绪对顺利开展工作、预防风险有巨大意义，因此本文基于作业人员常产生的情绪，通过离散情绪模型理论将作业人员的情绪状态分为四类：正常、愉悦、紧张、恐惧。心电和脉搏信号作为常见的人体生理信号，容易因人受到情绪刺激而发生较大的变化。同时脉搏和心电信号较脑电信号的信号特征明显，方便利用可穿戴设备进行采集的优势，本文选用心电信号和脉搏信号用于识别作业人员的情绪变化。

简介：摘要：本文梳理了我国三个重要区域创新协同体系的空间格局特征，提出协同创新共同体、科技创新中心城市、科技创新走廊和科技创新基层单元在区域创新空间格局中的重要作用。

简介：摘要随着数字化正畸时代的来临，通过人工智能识别牙-颌-面特征所体现出的技术优势越趋显著。在口腔正畸诊疗中，X线头颅侧位片、锥形束CT、牙颌模型及软组织面像是临床诊断与治疗的重要资料，应用人工智能识别技术必将给口腔正畸专科诊疗带来新一轮的技术革新。当前，主流二维图像的特征识别技术已臻成熟，而三维特征识别技术也随着计算机性能和数据采集设备的发展而发生了质的飞跃。本文将主要综述人工智能在识别牙-颌-面特征中的临床应用现状，并阐述相关重点识别技术。

简介：摘要：交联聚乙烯电缆作为电能传输的核心设备，其绝缘性能的优劣将直接影响电能传输过程的稳定性及电能质量。局部放电是XLPE电缆早期绝缘缺陷的主要表现形式，其不仅导致XLPE电缆绝缘故障的主要原因，也是衡量XLPE电缆绝缘性能的重要指标，因此对XLPE电缆进行局部放电检测能够有效判断其绝缘缺陷情况。在对局部放电检测的基础上，为了进一步确定造成局部放电的原因及局部放电发生位置，因此需要对局放数据进行有效分析确定局部放电缺陷类型，及时发现并解决相应的故障隐患，确保XLPE电缆长期稳定运行。

简介：

简介：摘要 探索解析、处理及应用非结构化数据资源的方法，确定电力配网运检图像识别局部特征提取算法，对于配网运检图像识别的电力应用场景具有非常重要意义。因此，提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位置等情况下能够有效识别目标的方法，对SIFT算法进行优化，利用SIFT构建图像识别局部尺度空间、关键点检测、消除错配点、关键点描述、关键点匹配与极值点的过滤等过程，采用神经网络对局部特征进行训练学习，对电力设备各个部位进行准确识别和分析，使其适用电力应用场景。

简介：摘要：目的：探讨甲乙型流感早期临床特征以及在早期检测识别中的作用，为临床提供参考。方法：选取我院2021年11月至22年2月收治的流感病毒抗原检测的500名患者，比较流感患者和非流感患者的性别构成比、年龄分布状态、临床症状和急诊首次实验室检验结果。结果：选取流感病毒抗原检测患者500例，其中甲型流感183例，乙型流感55例。乙流阳性检出率在男性和年龄10岁以下较高，流感患者高热比例（86.00%）高于非流感（85.5%），且甲流患者发热比例（73.84%）高于乙流患者（66.2%）。与非流感患者比较，流感患者出现腹泻的比例高，出现咳嗽、咳痰、畏寒的比例低。结论：高热、干咳、畏寒、腹泻等临床症状与流感病毒感染密切相关，可能给甲型或乙型流感病毒感染的诊断提供新的线索。

简介：摘要 探索解析、处理及应用非结构化数据资源的方法，确定电力配网运检图像识别局部特征提取算法，对于配网运检图像识别的电力应用场景具有非常重要意义。因此，提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位置等情况下能够有效识别目标的方法，对SIFT算法进行优化，利用SIFT构建图像识别局部尺度空间、关键点检测、消除错配点、关键点描述、关键点匹配与极值点的过滤等过程，采用神经网络对局部特征进行训练学习，对电力设备各个部位进行准确识别和分析，使其适用电力应用场景。

简介：【摘要】围绕低压配电网技术系统台区存在的拓扑结构相对混乱问题，以及更新速度及时性不足问题，可以考虑引入运用基于智能终端技术设备特征信号的配电网台区拓扑识别技术方法，在遵循践行合理化技术思路前提下，追求获取到优质化技术工作实践效果。文章将会围绕基于智能终端特征信号的配电网台区拓扑识别方法，展开简要的阐释分析。

简介：【摘要】    进行价值认知是古代漆器文物保护和传承的重要任务，为此对漆器识别方法的研究具有重要意义。漆器“目鉴”中存在的主观性太强，识别鉴定不能进行量化；“科鉴”中需要专业技术支撑，方法本身存在局限和偏差的问题。本文概述了几种常见的楚漆器器型智能识别方法，对楚漆器器型识别方法进行介绍，分析这些方法的优势与不足，并展望了楚漆器识别方法未来的研究。

简介：摘要随着大数据时代的到来，基于机器学习的人工智能技术，尤其是人工神经网络技术发展迅速，相关研究已涉及口腔医疗多个领域，特别在口腔三维解剖特征的自动化分割与识别方面具有巨大的应用前景，可辅助口腔医师及技师完成繁琐重复的手工操作，并更高效精确地完成诊断与诊疗计划制订。本文简要总结人工神经网络在口腔三维解剖特征的分割与识别领域的应用现状与现存问题，为相关研究与临床应用提供参考。

简介：【摘要】情绪是多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态。幼儿期是情绪能力发展至关重要的一个时期，对幼儿的社会性发展有着深远影响。本文阐述情绪及其特征，以及提高幼儿情绪调节教育的做法，旨在让幼儿学会调节情绪，促进自我更好地发展。

简介：摘要：语音是人类最直接的交流方式，在人与人之间的交流过程中通过语音表达自身的情绪。不同语言表达的情感有不同的情感特征，但某种情况下也存在相似的情感特征。该研究从预处理、预加重、分帧与加窗、端点检测技术等方面对语音情感识别进行了综述，目的利用这部分驱动模型学习，获得情感判别性，提升语音情感识别的泛化性。

简介：摘要：模式识别课程主要包括特征提取和分类器两大内容。本论文案例中，特征提取部分使用K-L变换，分类器部分使用支持向量机 (SVM)。通过教学案例，对模式识别整个过程有更深刻的理解，能够根据自己的设计对K-L算法和SVM算法有一个深刻地认识，从而培养学生创新性思维和动手能力。

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简介：摘要：目前，人工智能与机器人实验室研制了一套人脸测温系统并投入使用。该系统选用了双目摄像头模块与红外探测器进行测距与测温，最后通过算法实现了测温与测距的融合。因此，这套设备完成了场域内非接触式的快速测温，在疫情仍然反复的当下提供了一种更加可靠的社会治理方案。