简介:市场经济的发展使服装企业的运行机制变得更加灵活.生产与经营模式变得更加多元化.企业的人才观念和用人机制也发生了很大的变化。作为服装产业链中重要一环的服装教育.如何及时调整人才培养目标和教学模式.来适应现代服装企业多元化的人才需求.是服装院校所面临的又一新的课题。为此.我们于2005年起历时一年时间.完成了“山东服装产业结构与服装教育状况调研”的科研课题。通过发放问卷、查阅资料、重点咨询等调研方式.初步掌握了本省服装产业结构的特点以及企业对于服装人才需求的状况.为相关教育机构在学科建设、教育层次、培养目标以及课程结构、教学模式等方面的改革.提出了一系列的设想与建议。
简介:摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先,通过背景介绍引入该研究领域,并阐明研究的目的和意义。接着,重点讨论大数据在交通流量预测中的应用,探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后,对数据采集与预处理进行探讨,介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来,介绍交通流量预测模型,包括基于统计学方法和机器学习算法的模型,以及其在预测交通流量方面的应用。最后,探讨交通流量优化策略,包括基于预测结果的交通管理和调控策略,以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究,将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略,以应对日益复杂的城市交通挑战。