简介:摘要受到冷空气的影响,2019年2月7日至11日四川阿坝州部分地区出现一次较为明显的强降温天气过程,其中汶川、茂县及九寨沟等地区的日平均气温累计下降5~7℃,同时还伴随有5~7级的大风天气。本文从环流背景、物理量场等角度针对本次强降温天气过程的成因进行分析,结果表明此次过程前期受高空500hPa暖脊和西南气流影响,地面受热低压控制,各站点出现明显增温。地面冷空气前期从东北、北部路径南下影响阿坝州东部,后期冷高压从西部东南下影响阿坝州中西部。前期850hPa为偏东风影响东部降温,后期西风槽配合温度槽东移出现降雪(雨)有利白天降温。较强的下沉运动导致高空风动量逐渐向下传输,导致地面风速明显增加,进而引发此次强降温天气。
简介:摘要本文利用再分析资料FNL(格点分辨率为1°×1°,时间分辨率为6小时)、阿坝州所有区域自动站常规降水资料及micaps实况数据资料,通过天气分析和物理量诊断的方法,对阿坝州2016年7月4日夜间至7月6日的区域性暴雨过程从大尺度环流背景、水汽条件、动力条件等方面进行综合分析。分析结果表明此次强降水过程主要是由西南气流造成的,由于高低空切变影响,西北气流与西南气流共同控制了整个阿坝州,从孟加拉湾和南海带来大量的水汽。降水发生时,阿坝州西南部处于一条西北-东南走向的水汽辐合带内,这使得暴雨区外围的水汽迅速向暴雨区集中,保证了持续降水所必须的充足水汽供应,且强降水区与水汽辐合区基本一致;在降水区对应低层为强辐合、正涡度,存在气旋性环流;高层为辐散、负涡度,存在反气旋性环流,这种高层辐散、低层辐合的上下层配置,有利于形成强烈的抽吸作用,加强了上升运动,有利于强对流的发展。
简介:摘要本文结合自动站观测资料、NCEP再分析资料以及常规资料等,对2015年6月3日出现在阿坝州的一次强对流天气过程进行分析,结果表明此次强对流天气出现的大气环流背景条件为两槽两脊型,冰雹、雷暴天气是在中低纬地区纬向环流形势下,副高、切变线、低槽和中尺度辐合线等系统的共同作用下形成的。西南水汽的持续供应以及较强水汽辐合的共同影响为为阿坝州地区此次强对流天气的出现提供了丰富的水汽供应条件。强劲的上升运动将低层辐合的水汽抬升至200hPa处,对流云持续在高空区域发展,推动了不稳定能量的持续释放,为强对流天气的发生给予了有利的动力条件,此外,中低层大气的持续对流性不稳定给予了较好的热力条件。
简介:摘要本文选取地面观测资料、高空探测资料、卫星云图、雷达资料等相关资料对2017年7月5-7日发生于甘孜州的一次强降水天气过程展开分析。结果表明此次强降水天气具备持续时间长、降水强度大、影响范围广等特征,主要是在地面弱冷空气以及高空切变线的共同作用下产生的;在此次天气过程中,槽前的西南气流为降水落区提供了丰富的水汽条件;高层辐散低层辐合的态势,同时和地面冷锋的抬升作用相匹配,推动了上升运动的发生发展,进而为此次甘孜州强降水天气的发生给予有利的动力条件。大气层结呈高能高湿的状态,为强降水天气的发生和发展提供了有利的能量条件。卫星云图对流云团发生发展路径和本次强降水落区保持对应;多普勒天气雷达在局部区域强降水临近预警中发挥着十分重要的作用。
简介:摘要本文利用1986~2017年呼伦贝尔市最大冻土深度、冻土初终日、10cm和30cm冻结解冻日期等资料,对呼伦贝尔斯冻土变化特征分析。结果表明近30a呼伦贝尔市最大冻土深度呈现逐年减少趋势,气候倾向率为-7.819cm/10a,最大冻土深度平均值为261.8cm;呼伦贝尔市冻结日期提前,气候倾向率为-2.353d/10a,冻结日期平均值为9月27日;解冻日期逐年推迟,气候倾向率为1.162d/10a,解冻日期平均值为4月13日;呼伦贝尔市冻土持续时间平均值为166.9cm,冻土持续时间在平均值上下来回波动,从2005年往后冻土持续时间几乎都在平均值以下;呼伦贝尔市冻土10cm冻结日期和解冻日期变化趋势一致,均呈现出提前趋势;冻土30cm冻结日期和解冻日期变化趋势相反,前者提前,后者推迟。
简介:摘要本文主要利用甘肃省酒泉市气象局1971-2017年的极端最高气温、极端最低气温的观测资料,对酒泉市近47年来的气候变化特征进行分析。结果表明酒1)酒泉市近47年来年极端最高气温呈现出波动上升的趋势,气候倾向率为0.427℃/10a;极端最高气温最大值为38.1℃,出现于2010年,最小值为32.2℃,出现在1993年;春季、夏季、秋季、冬季极端最高气温的气候倾向率分别为0.618℃/10a、0.427℃/10a、0.516℃/10a、0.258℃/10a。酒泉市的年极端最低气温整体上呈现出略微下降的变化趋势,气候倾向率为-0.024℃/10a;春季、夏季、秋季、冬季极端最低气温的气候倾向率分别为-0.348℃/10a、0.604℃/10a、0.543℃/10a、-0.106℃/10a。极端最高气温和极端最低气温均会对农业生产、人们身体健康以及其他方面造成不同程度的影响。