简介:摘要:本文探讨了汽车智能感知技术与人工智能的融合在汽车行业中的重要意义、技术原理及应用前景。首先介绍了智能感知技术和人工智能的基本概念,详细阐述了传感器技术、图像识别技术、雷达与激光雷达技术等智能感知技术的应用与发展。随后,从促进车辆智能化水平和实现车辆自动驾驶两个角度,分析了智能感知技术与人工智能融合的意义和必要性。最后,阐述了智能感知技术与人工智能融合在自动泊车技术、自适应巡航控制技术、防碰撞技术等方面的具体应用,并展望了未来发展前景。通过本文的研究,可以看出智能感知技术与人工智能的融合将在汽车行业带来深远的影响,为智能汽车领域的发展提供重要的指导和参考。
简介:摘要:本研究通过对城市公共空间中植物景观设计的感知与体验展开研究。考察居民对植物景观的感知和体验,探索其对城市环境的影响。研究发现植物景观设计能够显著提升居民的心理愉悦感和空间舒适度,对城市公共空间的社交互动和环境美化具有积极影响。通过深入了解植物景观的感知机制,为城市设计和规划提供有益参考。
简介:摘要:随着自动驾驶技术的快速发展,车辆方向感知成为保障驾驶安全和行车效率的重要技术之一。传统的车载传感器往往受到固定位置和有限视野的限制,无法满足高精度、多方向的实时感知需求。分布式传感器网络技术的引入,为解决这一问题提供了新的思路和途径。本文提出基于分布式传感器网络的车辆方向感知系统,旨在实现对车辆周围环境的高精度、多方向感知,并为自动驾驶提供支持和保障。最后,本文对车辆方向感知系统的未来发展进行了展望,并探讨了分布式传感器网络技术在智能交通领域中的潜在应用。