简介：摘要：本文针对发电厂管道在运行过程中可能出现的缺陷和损伤问题，提出了一种基于散斑图像相关性分析的检测方法。通过对散斑图像的处理和分析，实现对管道缺陷的识别和定位。本文主要介绍了散斑图像相关性分析的基本原理、软件开发过程以及在实际应用中的效果评估。

简介：

简介：摘要:随着图像处理在各个领域的广泛应用，模糊图像的识别技术变得尤为重要。本文探讨了模糊图像识别技术的基本原理，以及提高图像处理精度的策略。深度学习在模糊图像识别中的应用、特征工程与图像增强以及多模态数据融合等方面的方法被详细讨论。通过这些策略的综合应用，可以有效地提高模糊图像的识别精度，为图像处理领域的进一步发展提供有力支持。

简介：摘要：近年来，随着我国经济的快速发展， 信息技术的不断发展和进步，计算机图像处理技术也取得了显著的发展。计算机不仅能对物象信息进行检测，还能将检测的物体转化为数字图像，对其进行后期的分析、加工和输出。近年来，计算机图像处理技术在工业、工程建设、农业、广告等诸多领域都所有应用，且应用范围不断拓宽，具有其他图像处理方法所无法比拟的优势，能快速、便捷地获取信息，将图像予以真实还原，进而满足工程领域对图像的相关要求，提高工作效率。

简介：摘要计算机图像处理技术在我国各行各业都取得了广泛应用，极大程度上提升了我国农业、工业等行业发展水平。文章分析了计算机图像处理技术的主要内容以及常见的几种计算机图像处理技术，并详细论述了计算机图像处理技术在工业、农业、交通等行业的应用，希望能够推动我国计算机图像处理技术进一步更新和完善。

简介：摘要 ：随着我国清洁的飞速发展以及科学技术的不断提高，我国各个领域都有了空前的发展，计算机领域也不例外。计算机领域中，关于二维三维的图像视觉处理，由于与很多行业的工作相关，因此备受社会的关注，因此，计算机领域中视觉发展面临的最重大问题为计算机领域的视觉发展，并且图像处理也成了当今首要处理的问题。下面将针对模糊技术的图像处理方法进行研究和分析，并提出自己的观点，以供相关企业参考。

简介：摘 要: 随着计算数学和信号处理技术的发展，基于深度神经网络的目标检测算法获得了比传统模板匹配算法更优的结果。深度 学习目标检测算法分为一阶段目标检测（one-stage）和两阶段目标检测（two-stage）两类。常见的一阶段目标检测算法有 YOLO算法、SSD算法。一阶段目标检测算法的优势在于利用回归的思想直接通过图像得到预测目标框信息，速度快。二阶段目标检测算法在精度方面要优于前者，例如R-CNN、Fast-CNN等，其策略是先利用网络产生一系列的候选框，然后进行分类和回归，虽然其精度相较一阶段算法准确度更高，但是速度方面相差甚远。

简介：摘要：在对纱线进行检测时，可以使用数字图像处理技术，该技术属于新型的测试手段，在此过程中主要利用了计算机图像处理方法，能够对纱线外观进行测试，并且实现自动化。该文章主要针对基于图像技术的纱线毛羽检测技术进行了分析，并且探讨了该方面的发展现状，与此同时与传统的测试手段进行了比较，通过比较可以看出基于图像处理技术的纱线检测方法，具备一定的优势是未来检测领域的主要发展方向。

简介：摘要：随着社会经济迅速发展，人们日常生活水平不断提升，其审美意识随之增强，对图像处理质量提出更高地要求。而图像处理作为计算机技术的重要组成部分，可以实现对图片调整和修改，通过改变图片布局或修整图片瑕疵，达到图片美化及娱乐目的。通过计算机图片处理技术对图片开展数字化处理，经过一系列操作使原有数据产生变化，保证最终图片可以满足人们需求。基于此，本文着重分析计算机图像处理技术应用措施，以供相关单位参考借鉴。

简介：摘要：计算机图像处理技术在我国各行各业得到广泛应用，大大提高了我国农业、工业等行业的发展水平。文章分析了计算机图像处理技术的主要内容和几种常见的计算机图像处理技术，详细论述了计算机图像处理技术在工业、农业、交通等行业的应用，希望能促进计算机的进一步更新和发展。

简介：摘 要：本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取，通过燃放时，燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法，构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改，具有实际应用价值。

简介：摘要：在经济快速发展的时代，铁路作为交通运输的极大组成部分，直接影响着社会的正常运行和人们的日常生活。近几年，铁路隧道失格率居高不下，准确评价隧道衬砌质量已经变成实现铁路实现跨越式发展的的关键组成部分。作为隧道衬砌无损检测目前最科学的手段，地质雷达为铁路隧道衬砌病害的探查和整治提供了科学依据，值得深入研究。本文结合隧道钻芯验证工作的成果，对地质雷达经典图像做出一些定量分析。

简介：摘要：城市扩展是当今社会发展中的重要现象，对资源利用、环境保护和人口分布等方面都有深远的影响。本研究旨在利用卫星图像技术，分析城市扩展的模式，以期为城市规划和可持续发展提供有价值的信息。通过对多年来的卫星图像数据进行分析，揭示了城市扩展的趋势、驱动因素以及其对周边地区的影响。本研究的结果对城市规划师、政策制定者和研究人员具有重要的启发作用，有助于更好地理解和管理城市扩展。

简介：摘要：在我国科学技术迅速发展的背景下，为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平，加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型，本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中，实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性，且分布性极高的主体特点，进一步增强了图像处理的难度。对此，文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别，通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征，对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。

简介：摘要：在现代技术支持下，数字图像处理技术被应用到各行业领域，其中以图像分割技术为代表性技术，可通过数字处理底层技术，能够准确识别不同模式。此次研究主要是探讨分析数字图像处理中的图像分割技术及其应用，希望能够对相关人员起到参考性价值。

简介：摘要：电子监控设备的应用发挥着重要的作用，一方面可以维护社会稳定和人民群众的生命财产安全；另一方面也可以为公益事业作出一定的贡献。比如，失踪人口追踪或者失窃物品找寻等。但是，电子监控设备在应用过程中仍然存在许多问题。本文针对电子监控中存在的模糊图像处理问题进行简单的分析和论述，希望能够给相关人员提供有益的借鉴。

简介：摘要主要对移动终端图像采集、图像传输系统进行了设计，设计工作主要以现代智能化手机为基础，以保障设计结果的通用性。通过本文设计工作，得到了图像采集、图像传输一体化系统，为了验证该系统的可行性，进行了相关测试，测试结果显示系统可以满足实际运行需求，同时为了充分证明本文系统功能性，对系统各项功能进行了介绍。

简介：摘要：本文针对图像处理与分析领域中的问题，提出了基于深度学习的算法研究。通过深入研究深度学习算法在图像处理与分析中的应用，探讨了其在图像分类、目标检测和图像生成等方面的优势和挑战。实验结果表明，基于深度学习的图像处理与分析算法在准确性和鲁棒性方面具备良好的表现，能够广泛应用于各个领域。

简介：摘要：图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容，执行一致性或是相似性的分析，以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中，可从质量角度出发，减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了图像匹配算法的工作机理，其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：随着水利工程规模不断扩大，工程质量检测逐渐成为现阶段最为紧要的任务之一，为解决水利工程质量检测方面所存在的检测手段单一、检测效率低以及检测结果不准确等问题，本文提出基于视觉图像技术运用的水利工程检测思路，对视觉图像技术原理进行研究，分析水利工程检测中视觉图像技术运用要点，进一步探讨视觉图像技术运用可行性。