简介：美国亚特兰大石头公园门票6美元,但乘公园内的缆车、火车等许多游乐设施,都要另外买票。奇怪的是,在售票处张贴的价目表上却这样写着:缆车票每人16元,(只能用于坐缆车一项)通票每人7.5元,则可以玩遍园内所有设

简介：近几年采,农业银行改革与发展取得了显著成就,在向国有商业银行转轨方面迈出了新步伐。突出表现在经营思想基本确立,经营方式发生了新的变化,管理水平有了新的提高,经营状况向好的方面转化。但是应当看到,这些变化仅仅是初步的,与社会主义国有

简介：采用密度泛函理论(DFT)方法在B3LYP/6-311++G(d,p)水平下对2种天然酚类化合物(根皮素和根皮苷)进行电子结构、NBO电荷数目、酚羟基氢键解离能和分子轨道能级差4个方面的数据分析.通过分析得出这2种天然酚类化合物抗氧化活性与分子结构中酚羟基、分子内氢键和NBO电荷的数目成正相关,与酚羟基氢键解离能和分子轨道能级差成负相关.理论模型预测结果与实测结果一致.

简介：介绍2014年'高教社杯'全国大学生数学建模竞赛C题'生猪养殖场的经营管理'的基本建模思路,并就参赛论文的总体情况作一概述。

简介：在简要分析水利综合经营作用的基础上，针对水利综合经营工作中存在的主要问题，对建立现代企业制度，发展水利综合经营这一问题进行了分析探讨。

简介：我国食物生产在一定程度上依然不能适应营养需求,居民营养不足与过剩并存。为了解决这个问题,本文将数据范围定位在常见的果蔬品种上,对其所含营养成分进行主成分分析和聚类,选择主要的蔬菜水果。利用损耗率和马尔可夫链,用线性回归的方法,通过对以往数据的分析,构建模型预测果蔬的消费量。进一步地,构建线性最优化模型来确定不同经济区域、不同季度的主要蔬菜水果的最合理消费量和购买成本。基于居民人体的营养均衡、购买成本、种植者收益、进出口贸易以及土地面积等多方面因素的考虑,构建多目标规划模型,寻找最优的产量和消费量。从种植产量、价格、国民营养摄入等方面向有关部门提出合理化建议。

简介：我国上市公司高级管理人员的激励问题一直是各方关注的焦点,尤其是高管层的激励制度如何更好地与企业经营绩效相挂钩更是一个人们讨论的热门话题,本文将围绕我国近两年所实行的股权分置改革,对改革前后

简介：摘要随着社会经济的不断发展，人们的生活水平也在不断的提高，对电力的需求也变得越来越大，安全可靠的电网是供电系统的重要保障。为了使电网能够更好的对我国社会经济发展进行服务，我国各个电网企业正在不断的优化电网结构和加强电网建设，但是建设电网时，其投资是非常大的，且电网企业在投资过程中，其投资决策对电网企业的经营效益产生了巨大的影响。

简介：利用查表确定标准正态分布的函数值非常有限,这给工程应用带来很多不便。文章讨论了基于神经网络计算标准正态分布函数值的方法、数学原理、网络构造和学习过程。示例表明,计算简洁、方便,准确率能达到10^-6。

简介：本文用矩阵测度研究了一类区间联想神经络的稳定性,给出了其稳定的判别准则,推广和改进了文[1-2]的工作。

简介：建立了香蕉皮快速、高效对重金属离子铅吸附性能的方法。采用分光光度法测定重金属离子铅的浓度,分别研究了7种不同形态的吸附剂对废水中重金属离子铅的吸附性能。在优化的实验条件下,重金属离子铅浓度与吸光度的线性相关系数R=0.99983,且方法相对标准偏差（RSD）低于3%。结果表明,香蕉皮对废水中的重金属离子铅有良好的吸附效果,吸附率达到91.3%。利用香蕉皮去除废水中的重金属离子,可以变废为宝,且方法吸附率高、准确可靠、精密度高,可用于吸附废水中重金属离子铅。

简介：变像管相机是唯一具有时空二维观测能力的超高速光电测试设备，时间分辨本领几个皮秒乃至亚皮秒，空间分辨本领几十微米。该产品能把微弱的瞬态光通过光学成像系统投射到变像管的光阴极转换成在数量上和光强成正比的电子，再经高速线性扫描电场扫开轰击荧光屏成像，最后采集到CCD相机，

简介：显而易见，他们是一群知道自己需要什么的人，或者说是基于非常了解自己而具备了自知之前的人。他们很自信，但并不狂妄，因为事业发展经历的风风雨雨，已经让他们的心态日渐平衡。

简介：我国证券市场股价波动表现出特有的混沌性质[1][2],具有局部随机与整体秩序[3]相容的特征.本文以2002年每隔十秒的上证指数高频数据[4]为例,以混沌理论为基础,从原始序列中构造出若干个新的时间序列,运用神经网络法[5]进行预测.预测结果表明,此方法能够较好地预测股票的走势,有望在股票交易中应用.

简介：本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义与应用价值。

简介：在干扰大的外界环境中,传统滤波法对组合导航系统进行状态估计的精度难以满足要求,为此提出了引入Elman神经网络.描述了它的状态估计的设计方法,对如何获取训练样本及网络的训练算法给予了详细的介绍,并把优化后的算法与原有方法进行仿真对比.最后以INS/GPS组合导航系统为例,分别用传统滤波法与Elman神经网络法进行状态估计.仿真结果证明了该法的有效性和实用性.

简介：运用荧光光谱、同步荧光光谱、紫外吸收光谱探讨了Co2＋对槲皮素（Quercetin,Que）与牛血清白蛋白（BovineSerumAlbumin,BSA）结合作用的影响,初步分析了影响二者结合作用减弱的因素.Co2＋的存在使Que与BSA作用的猝灭常数、结合常数、结合位点数均减小,但Co2＋没有改变二者的猝灭机制,仍为静态猝灭.Co2＋与Que的竞争作用及BSA-Co和Que-Co复合物的形成,抑制了Que与BSA的结合.

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：本文针对某型陀螺启动特性进行了试验研究，在陀螺启动漂移特性试验数据基础上，用神经网络建立了启动漂移速率温度的非线性模型，并对模型进行了检验，证实了神经网络的有效性