简介：摘要当前，世界各国对药用植物的价值与传统医药知识资源保护越来越重视，致力于寻找药用植物的保护途径，多国已建立数据库以保存本国药用植物信息资源。对比分析马来西亚、菲律宾、新加坡等6个国家的药用植物数据库，发现目前东盟各国和中国的药用植物数据库所含内容存在一定地域局限，数据库间难以实现整合与共享，给相关领域研究者的使用带来一定难度，建议将构建多国共同药用植物数据库纳入“一带一路”倡议，系统整理海量信息，增进各国关于传统药用植物的交流，实现药用植物信息共享，还需建立共享数据库，在一定程度上减少优化、维护和更新方面工作量，为传统药用植物资源的保护开发和可持续利用奠定基础。

简介：调查一个周期建设的重点学科、特色专科医保前后基本业务数据,并与医院作比较,结果两类学科的4个业务数据除特色专科的平均住院天数外,其他均好于医院.其中平均月门诊量两者相差显著,P值＜0.000.调查了基本业务数据增减的学科、医院数,结果两类学科均处于优势,平均月门诊量优势明显.医保是一项重大的社会保障体系改革,影响是根本性的,只有发展比较好,才能取得较好的业务数据.调查结果体现了上海医学领先专业建设的成效;数据的不同结果,也反映了学科建设中可能存在的差别.

简介：无

简介：目的：比较古籍中风温病与冬温病辨治规律的异同。方法：运用数理统计及因子分析、聚类分析、关联规则方法,对温病古籍中两种疾病的病因、病位、方药、治法等信息进行系统整理分析。结果：风温以风邪、温热、伏邪、误治等病因为主;病位多在肺;证候包括肺卫证、气分证、营血分证;其治法以清热解表宣肺为主,清法中孕有滋阴;川芎-羌活、石膏-葛根、薄荷-连翘等配伍具有风温治疗特色;葳蕤汤为治疗风温常用方。冬温发病以素体亏虚为基,又遇非时之气;病位多在里;证候包括肺热里证、营血分证、邪入肝肾证;治疗以清里热为主,阳旦汤及其加减方是治疗冬温的要方。结论：温病古籍中风温与冬温的辨治规律虽存在相同之处,但冬温病位较风温偏于里,偏于阴经;风温治疗以轻清宣解为主,冬温则以清里热为主。

简介：摘要目的比较中国胰腺疾病大数据中心（CPDC）及监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库中胰腺癌术后患者的预后及其影响因素。方法回顾性分析CPDC 2016年1月至2017年12月、SEER数据库2014年1月至2015年12月收录的胰腺癌根治术后患者的临床资料。通过Kaplan-Meier、Log-rank、倾向性评分匹配等方法比较两个数据库患者的预后差异，通过Cox比例风险回归模型分析影响预后的因素。结果由CPDC和SEER数据库中分别提取1 977例和2 220例接受根治性手术的胰腺癌患者资料。CPDC中男性比例（60.90%，1 204/1 977）高于女性（39.10%，773/1 977），而SEER数据库中男女比例约为1∶1（男性1 112例，女性1 108例）（χ²=48.977，P<0.01）。两个数据库中45岁以下的胰腺癌患者比例均较小，占比最大的年龄段均为60~74岁，SEER数据库中≥75岁患者比例（24.28%，539/2 220）高于CPDC（7.89%，156/1 977） （χ²=202.090，P<0.01）；CPDC中45~59岁胰腺癌患者比例（33.69%，666/1 977）高于SEER数据库（19.77%，439/2 220）（χ²=103.640，P<0.01）。两个数据库中胰头癌患者比例均大于胰体尾癌，且肿瘤最大径差异无统计学意义（W=2 181 502，P=0.740）。SEER数据库中患者的淋巴结清扫数目及转移淋巴结数目均多于CPDC（W=3 265 131、2 954 363，P值均<0.01）；SEER数据库中淋巴结清扫数目≥15枚的患者比例（63.24%，1 404/2 220）高于CPDC（27.62%，546/1 977）（χ²=532.130，P<0.01）。CPDC中未接受辅助和（或）新辅助治疗患者的比例（57.16%，1 130/1 977）高于SEER数据库（24.91%，553/2 220）（χ²=451.390，P<0.01）。经倾向性评分匹配后，CPDC和SEER数据库中患者的中位生存期分别为24个月和23个月（Log-rank检验：χ²=4.500，P=0.034）。Cox回归分析结果显示，两个数据库共同的独立预后因素包括年龄≥75岁、胰头癌、低分化与未分化癌、T分期、N分期等（P值均<0.05）。两个数据库中新辅助或辅助治疗均为预后的保护性因素（CPDC：Wald=27.082；SEER数据库：Wald=212.285；P值均<0.01），SEER数据库中年龄45~59岁为保护性因素（Wald=5.212，P=0.020）。结论两个数据库具有较好的一致性；两个数据库中的资料在数据质量、淋巴结清扫数目、新辅助或辅助治疗率等方面存在差距。

简介：摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求，这也给新时期的数据科学家，企业管理人员，普通职员提出了新的挑战。对数据科学，数据处理，数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率，给企业赢取竞争优势。

简介：1.国家审计署调查：医改3年,基本药物价格降低1/4。2.截至目前,我国＂老年痴呆症＂患者已达800万人,约占世界总病例数的1/4,人数居世界各国之首。

简介：摘要：本研究通过一项回顾性队列研究，对乳腺增生症患者的保守治疗方案进行了比较，并分析了长期随访数据。研究纳入了500名乳腺增生症患者，根据保守治疗方案将其分为药物治疗组、中草药治疗组和中医针灸治疗组。结果显示，在长达五年的随访中，三组患者在症状缓解率和复发率方面没有显著差异。然而，药物治疗和中草药治疗组的不良事件发生率较低，中医针灸治疗组较高。综合考虑疗效和安全性，个体化的治疗选择应基于患者的特殊情况。

简介：在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用＂数据治理＂的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的＂正向＂行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

简介：

简介：有一天在网上找到了一段迈克尔．杰克逊从艺30周年演唱会的视频．看到10岁左右的小男孩走上台展示他那绝美的表演，老公不禁赞叹道：你看看人家孩子……

简介：膳食调查是全面了解人群膳食结构的重要方法，是研究营养与健康关系的基础。现通过对多种膳食调查方法的特点研究及应用分析，发现各种膳食调查方法均有其优点与不足之处，在实际调查时要根据调查对象的特征、调查目的、调查规模的大小和具体情况进行选取和改进，使调查结果更能正确反映膳食和人体健康的关系，从而使膳食评价更准确、更可靠。

简介：基于严格设计随机对照试验（RCTs）的直接比较（directcomparison）或称为头对头比较（headtoheadcomparison）的系统评价,已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据,称之为传统系统评价.但是,如果想进行一个系统评价,目的是比较两种干预措施AvsB的效果,但目前的RCTs没有两者的直接比较研究,却都有同干预措施C的比较（即AvsC和BvsC）,此时,可以将C作为公共比较组,借助间接比较方法得出AvsB的效果,或者虽然有直接比较研究证据,但这些研究数量较少或质量较低,此时也可以用间接比较证据进行补充.

简介：摘要目的收集本中心胎龄22周+0~25周+6超未成熟儿死亡率，并与同期国外数据进行比较。方法回顾性收集2011年1月至2017年12月在天津市中心妇产科医院出生的胎龄22周+0~25周+6超未成熟儿病例信息，根据胎龄、出生体重、入院时间分别分组并分析其死亡率。同时收集国内外同期同胎龄超未成熟儿死亡率数据，根据选择数据的纳排标准，最终确定了5组数据，分别来自于我国15家多中心研究、美国、加拿大、澳大利亚和新西兰、韩国全国新生儿协作网数据，将该5组数据中死亡人群定义与本研究相同的数据通过χ2检验对死亡率进行比较，同时分析患儿的死因。结果（1）本研究纳入胎龄22周+0~25周+6超未成熟儿64例，其总体死亡率为42.2%（27/64），死亡原因分为新生儿呼吸窘迫综合征[59.3%（16/27）]、坏死性小肠结肠炎[11.1%（3/27）]、严重脑室内出血[11.1%（3/27）]、败血症[7.4%（2/27）]、其他[11.1%（3/27）]。胎龄22周+0~22周+6、23周+0~23周+6、24周+0~24周+6、25周+0~25周+6死亡率分别为1/1、8/10、50.0%（10/20）、24.2%（8/33）。体重≤600 g、>600~≤800 g、>800~≤1 000 g、>1 000 g死亡率分别5/6、50.0%（16/32）、25.0%（6/24）、0/2。2016年以前（2011年至2015年）、2016年、2017年死亡率分别为57.1%（12/21）、45.0%（9/20）、26.1%（6/23）。（2）国外数据中，加拿大、澳大利亚和新西兰、韩国全国新生儿协作网数据死亡人群定义与本研究的相同，死亡率结果比较显示，本中心超未成熟儿总体死亡率42.2%高于加拿大26.6%（165/621）（χ2=7.015，P=0.008）、澳大利亚和新西兰28.2%（140/497）（χ2=5.330，P=0.021），与韩国死亡率42.1%（218/518）相比差异无统计学意义（χ2<0.001，P=0.988）。结论本中心出生胎龄22周+0~25周+6超未成熟儿死亡率仍然较高，与加拿大、澳大利亚等发达国家相比仍有差距，未来诊疗中应不断提高救治能力并通过质量改进降低死亡率。

简介：摘要目的比较重症监护病房（ICU）脓毒症患者牛津急性疾病严重程度评分（OASIS）和简化急性生理学评分Ⅱ（SAPSⅡ）对院内死亡的预测价值。方法使用美国重症监护医学信息数据库Ⅳ0.4（MIMIC-Ⅳ0.4）中的数据进行回顾性队列研究。以脓毒症3.0诊断标准为筛选条件，提取数据库中有感染且入ICU 24 h内序贯器官衰竭评分（SOFA）≥2分的首次入院的ICU成人脓毒症患者的基本信息，包括性别、年龄，是否使用血管活性药物、镇静药物、机械通气、肾脏替代治疗，ICU住院时间，以及OASIS、SAPSⅡ评分等。以院内死亡为主要结局指标，绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），并计算ROC曲线下面积（AUC），比较OASIS与SAPSⅡ评分对预后的预测价值。结果共有11 098例ICU成人脓毒症患者被纳入最终分析，其中院内死亡2 320例，存活8 778例，院内病死率为20.90%。与存活患者相比，院内死亡患者年龄更大〔岁：71（60，81）比67（56，78）〕，ICU住院时间更长〔d：6.95（3.39，13.07）比4.23（2.19，9.73）〕，使用血管活性药物、镇静药物、机械通气、肾脏替代治疗的比例更高〔血管活性药物：50.65%（1 175/2 320）比33.05%（2 901/8 778），镇静药物：58.53%（1 358/2 320）比48.41%（4 249/8 778），机械通气：89.57%（2 078/2 320）比81.66%（7 168/8 778），肾脏替代治疗：11.98%（278/2 320）比6.57%（577/8 778），均P<0.01〕，且院内死亡患者有更高的OASIS评分〔分：43（36，49）比35（29，41），P<0.01〕和SAPSⅡ评分〔分：49（40，60）比38（31，47），P<0.01〕。ROC曲线分析显示，OASIS与SAPSⅡ评分预测ICU成人脓毒症患者院内死亡的AUC分别为0.713〔95%可信区间（95%CI）为0.701~0.725〕和0.716（95%CI为0.704~0.728），Delong检验显示二者的AUC比较差异无统计学意义（P>0.05）。结论OASIS评分对脓毒症患者院内死亡具有良好的预测价值，且与SAPSⅡ评分的预测能力相仿，说明比SAPSⅡ评分更加简便的OASIS评分有更广阔的临床应用前景。

简介：摘要随着信息化时代的来临，数据的规模和数量不断增加，数据处理成为重要的研究课题。在大规模数据中心的系统下，数据采集系统，需要对大规模数据进行实时并发处理，保证各项监控数据的实时特点。在问题探究的过程中，根据大规模数据中心监控数据的规模，了解监控数据并发处理中存在的问题，结合实际问题提出几点关键性的技术和解决方案。通过相应的实验验证，保证监控数据的实时性，实现系统设备的扩展。文章中分析大规模数据中心数据并发处理的问题，探究监控数据并发处理的关键技术，以供参考。

简介：摘要基于大数据技术的医院数据集成平台，整合医疗业务和医院管理的数据，即建立全院级的数据中心。改变原有信息系统存在的数据不标准、格式不统一，且数据零星、分散的局限性，利用数据平台对院内的诊疗信息进行全集成，实现数据的综合展现与利用，为临床工作人员提供全数据集成的工作平台，为医院的临床部门、管理部门提供科学的数据支撑能力。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，传统的信息管理方式已经无法满足现代社会的实际需求。尤其是医院，现代化程度的高低，直接影响着对病例信息的管理与应用，对患者治疗具有十分重要的意义。现代化的医院要求临床数据以及运营数据均能够得到科学的管理与分析，并且为临床治疗提供帮助。为此，医院必须要建立良好的数据中心。笔者就当前医院实施大数据的问题加以分析，并就实施的重点加以论述，希望能够为我国医院在大数据背景下建立医院数据中心提供一定的帮助。

简介：目前为止世界上最大的癌症基因信息数据库。该数据库借助于大规模测序为主的基因组分析技术,将目前人类几乎所有癌症的基因组变异与基因表达水平图谱进行绘制,这将为发现肿瘤基因组的改变以及研究其生物学分子机制提供海量的数据。目前,该数据库向科研人员免费开放,提供进行肿瘤相关研究的数据。本文的主旨是对TCGA公开数据的提取方法进行分析,从而对肿瘤学相关科研人员提供帮助。

简介：数据元标准化是标准化工作的基础，是实现卫生信息共享和利用的重要保证。元数据提供的是理解和精确解释数据元所需要的信息，是数据元标准的载体。本文根据相关元数据规范和国际标准ISO／IEC11179——信息技术／元数据注册，提出了卫生信息领域主要元数据的类型，包括数据元、对象类、特性、数据元概念、表示、值域、术语、数据集等，用元数据结构图表达了各类元数据及其相互关系，并依据中国卫生信息标准化现状和需求，结合实例展示了数据元标准的属性条目及其描述。