简介:AcomputerscientistatWashingtonUniversityinSt.Louishasdevelopedawaytocoaxcellstodonaturalthingsunderunnaturalcircumstances,whichcouldbeusefulforstemcellresearch,genetherapyandbiofuelproduction.MichaelBrent,theHenryEdwinSeverProfessorofEngineeringintheSchoolofEngineering&
简介:摘要传统Buck-Boost主拓扑电路在电压转换过程中易出现,电压变换稳定系数低输出纹波电流大杂波发生系数大等缺点;针对传统Buck-Boost的相关缺陷,本文提出一种组合式Buck-Boost主拓扑电路,并基于SaberDesigner仿真软件展开性能验证。
简介:论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。
简介:本文提出一种新型的Boost-Buck变换器,该变换器具有输入输出电流连续、输出电压可调范围大等优点。由于该变换器的输入电流连续,所以适合于功率因数校正电路,且其实现较为简单。该变换器的输出电压可调范围大,可以大于(或小于)输入电压,这就很好地克服了传统Boost变换器输出电压必须大于输入电压的缺点。理论分析、仿真和实验均验证了该变换器的实用性。