简介:纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来,对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计,讨论了它的Fisher信息矩阵,给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。
简介:考虑一般的分块半相依线性回归(SUR)模型及其相应的简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件.
简介:采用数据模拟方法分析分位数回归(QR)和最小二乘回归(OLSR)之间的异同。结果表明:QR可以克服OLSR强假设、易受极端值影响、只能描述总体的平均信息等不足,充分揭示条件分布函数各点的局部信息,提高考试研究的针对性。尤其在随机误差项方差不恒定时,分位数回归的优势较最小二乘回归更为明显。它能挖掘考试数据中更多更有用的信息。
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