简介：函数型数据分析是分析高频数据的重要工具。在实际中函数型协变量和响应变量之间的线性假设通常不成立。本文提出了函数型非参数部分自回归模型来刻画函数型协变量和响应变量之间的非线性关系,本文接着使用非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该估计方法的优良性,最后我们给出了上证指数的一个实例来说明我们模型的良好预测能力。

简介：在NA相依样本下，研究固定设计非参数回归权函数估计的强相合性和完全收敛性，获得了一些较合理的充分条件，较好地推广和改进了Georgiev在独立情形下所得到的相应结论。

简介：针对半参数回归模型求解过程可能出现的法方程病态问题，提出了用岭估计原则改进半参数模型的求解。通过模拟算例将岭估计解法和其他方法进行了比较，结果表明，岭估计解法能较好地解决半参数回归模型求解过程中的病态问题。

简介：选取1978-2013年的财政收入和经济增长数据为样本,利用参数回归分析和非参数回归N-W核估计法进行实证分析,比较发现GDP增长率对财政收入增长率的影响在经济发展的不同时期有不同的特点,并非简单的线性模型能解释清楚,而且非参数回归模型的拟合效果优于线性回归模型模拟效果;并采用最小平方交叉实证法（CV）和经验选择方法,从拟合效果中综合考虑其优劣,进而给出最佳窗宽。

简介：针对测量平差中的实际问题，引入半参数回归模型，分析了它在测量平差中应用的可能性，并以实例与经典测量平差方法进行精度分析，说明该方法的有效性。对含有系统误差的测量平差问题进行了试算，为进一步研究半参数回归模型在测量平差中的应用具有一定的意义。

简介：考虑半参数回归模型Y(j)(xin,tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论.

简介：讨论了异方差半参数回归模型,建立了模型中参数β和非参数g（.）的小波估计,在适当的条件下,证明了β和g（.）的小波估计的渐近正态性.

简介：在非参数回归模型中，本文提出了一种回归函数的分块Delta序列估计方法，定义了回归函数的分块Delta序列估计，得到这种估计的渐近无偏性，均方收敛性和强性敛性。

简介：采用数据模拟方法分析分位数回归（QR）和最小二乘回归（OLSR）之间的异同。结果表明：QR可以克服OLSR强假设、易受极端值影响、只能描述总体的平均信息等不足，充分揭示条件分布函数各点的局部信息，提高考试研究的针对性。尤其在随机误差项方差不恒定时，分位数回归的优势较最小二乘回归更为明显。它能挖掘考试数据中更多更有用的信息。

简介：把极端分位数所具有的行为特征应用到VaR的研究中，建立上海股市收益率的条件分位数回归模型，描述其在极端分位数下的变化趋势。同时选取适当的尾部模型，并在此基础之上应用外推法预测非常极端分位数下的条件VaR，并与直接由分位数回归模型预测的结果进行比较。结果表明：两种方法得到的结果变化趋势都是一致的，由外推法预测的结果相对小一些。

简介：教育是社会主义现代化建设的基础,必须坚持把教育摆在优先发展的战略地位.本人应用回归分析方法建立了我区教育与经济发展的指数回归模型,在理论上证明了我区教育发展与经济发展之间高度相关,要发展经济必须首先发展教育的结论.

简介：数回是一种训练逻辑思维的数字游戏，类似于著名的“扫雷”游戏。它由一个棋盘和0，1，2，3四个数字组成，具体游戏规则如下：1．在点距相同的棋盘上，用横向或纵向的线段将两个相邻的点连接起来，最终形成一个不间断、不分岔的封闭回路；

简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：以我国1978-2009年间城乡居民人均收入和人均储蓄数据为样本,运用分位数回归方法对各收入水平下的边际储蓄倾向进行估计。实证结果表明,边际储蓄倾向递增规律在我国城乡居民储蓄行为中也是适用的。

简介：根据中国R＆D经费投入的现状，选取了1998—2016年的经济数据，利用逐步回归的方法筛选出了两个影响中国R＆D经费投入的重要因素：政府财政科技投资额和进出口总额．通过分位数回归法分析在不同分位点政府科技投入力度和进出口贸易对R＆D经费投入的影响，提出了快速提升中国R＆D经费投入的几条政策性建议：政府增加科技投资额；鼓励进出口贸易；创造良好的国内市场环境，为国内企业增加R＆D经费投入提供制度保障．

简介：根据中国教育报2001年4月1日的文章《和平号空间站备忘录》提供的数据，计算“和平号”回归运行中的参数，主要有：三次点火时和平号运行轨道上的速度；发动机工作时和平号的加速度及其消耗掉的燃料；和平号溅落地点的计算。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：利用分位数回归模型探讨了原油价格、道琼斯指数、美元汇率、上证指数和利率对国内黄金价格的影响.实证分析结果表明在不同分位数水平上各因素对黄金价格的影响不一样.分位数回归能够从历史数据中挖掘出更多的信息,更有利于投资者了解影响黄金价格波动的因素从而做出更好的决策.

简介：理论界对影响农民生猪养殖的研究，主要从总体上分析影响养殖意愿的各种因素及其作用程度。利用湖南省抽样调查所获280份生猪养殖户的养殖数据，运用分位数回归模型分析影响农户养殖意愿的因素，深入研究农民养殖意愿及其影响因素间回归关系。研究结果表明，不论是OLS模型还是分位数回归模型，养殖户的年龄、文化程度、养殖净收益、劳动力人数及是否得到政策支持均对养殖户养殖意愿产生影响。但在分位数回归模型中，对于养殖规模较小的养殖户，年龄越大，劳动力人数越多，养殖意愿越弱，女性相比于男性更倾向于养殖；对于养殖规模较大的养殖户，生猪养殖收入占总收入比重较大，劳动力人数较多，养殖户养殖意愿较高，而年龄、性别变量不显著；养殖户文化程度和养殖净收益对养殖户养殖意愿影响显著。

简介：构建全国35个大中城市2005-2014年的面板数据,基于供给需求理论,应用分位数回归的方法剖析房地产价格的影响要素。研究结果发现,人均可支配收入和人均GDP在各分位点上的系数都显著为正,并且人均可支配收入在各分位点上大体呈现出一种上升的趋势,而人均GDP则呈现出下降的态势。总人口在0.25和0.5这两个分位点上对商品住宅的平均销售价格是有显著正向影响的。相反地,商品住宅投资完成额在0.25和0.5这两个分位点上呈现出显著的负向影响。单位面积房屋竣工造价在0.75和0.9这样的高分位点上是不显著的。人均可支配收入在众多影响因素中对房价的影响作用是最大的,而其对高房价的影响又比低房价更大,这也说明了在我国高房价的城市对于购买者的收入要求较高。