简介:摘要:齿轮是直升机重要的传动的部件,对直升机动力的传递起着不可或缺的作用,齿轮的可靠性将直接影响直升机的飞行安全。直升机飞行过程中速度不断变化,因此在直升机齿轮故障诊断中需要考虑转速对诊断结果的影响。本文针对直升机齿轮故障的特点,提出一种角域多分辨奇异值分解方法,通过将非稳态的时域信号转换为角域信号,再通过多分辨奇异值分解提取信号中的周期性成分能够有效降低噪声影响,准确识别出直升机齿轮故障,进一步直升机安全飞行能力。
简介:为了提高标准Cubature卡尔曼滤波(CKF)的稳定性和鲁棒性,提出一种改进的多重渐消H∞滤波cubamre卡尔曼滤波算法。首先基于系统状态的可观测性给出多重渐消因子矩阵求解过程,提高滤波算法的稳定性,抑制滤波发散;其次,引入H∞鲁棒思想,构造多重渐消H∞滤波Cubature卡尔曼滤波器;最后,提出采用一种奇异值分解的矩阵分解策略代替标准Cubature卡尔曼滤波中的Cholesky分解,进一步提高算法的数值稳定性。实际GPS/INS组合导航实验表明,改进的多重渐消H∞滤波Cubature卡尔曼滤波算法不仅能有效抑制滤波发散提高算法的稳定性,而且对观测野值具有更高的鲁棒性;提出的新算法与标准CKF算法相比,XYZ三个方向的位置精度分别提高了55.8%,46.6%和39.7%。
简介:运用一种新的奇异谱分析(SSA)方法估计中国1992-2016年实际季度GDP产出缺口,并通过其对通货膨胀的预测性、估计的稳定性与历史事件冲击转折点的一致性,比较SSA与HP、CF、BW等传统滤波方法的优劣。研究发现:对比其他三种滤波方法,SSA方法更优。相比年度数据季度数据估计的产出缺口周期波动及时准确。按照"峰-峰"法,该阶段中国经济周期波动约有七轮。在受冲击的波动幅度上,呈现阶段性特征。目前中国经济正处在回落低迷后逐渐回升阶段,所采取的供给侧改革等积极经济政策取得了很好成效,但产能过剩等问题仍存在,产出缺口为负值。同时分析了当前中国供给侧改革取得的成效和不足,从完善并培育高效率市场机制、企业和政府在供给侧改革中的作用、财政和货币政策以及大力振兴实体经济、发展新经济、鼓励科技创新等角度提出建议。
简介:在基于HMM的人脸识别方法中,由于把奇异值向量作为观察向量是将整幅图的奇异值向量作为图像的特征,不能详细描述图像的局部细节。提出将图像分割成多子个窗口,然后选取子窗口的局部奇异值组成人脸特征向量,通过对观察向量的仿真结果表明,这种方法在提高识别率方面都有很大进步,优于直接采用灰度值法、二维离散余弦变换系数法或采用奇异值向量法。