简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：人体行为识别是一种通过获取和分析人体行为相关信息，判断人体行为状态的技术。人体行为识别有基于视觉和基于传感器两个方向。本研究是基于多传感器对人体进行行为识别。采用可穿戴式传感器，将其放置于人体有效部位实时采集数据，准确性高且便于携带，室内外皆可使用，不受环境因素限制。

简介：摘要大规模，分布式的智能感知组件及其传感感知数据流的实时，双向，可靠流动已经成为智能电网的重要特征之一。本文提出了一种应用于电网环境的无线传感器改进AODV路由协议优化设计，以提高海量传感组件之间的数据传输性能与能量利用效率。具体的，通过改进路由请求消息，引入节点电量等级，负荷状态，代价因子函数等手段，在路由选择的过程中充分考虑节点能量和负荷状况，避免在处于拥塞状态和剩余能量不足的节点上建立路由。改进的路由优化设计更符合无线传感网络的应用需求，选择剩余能量多、负载小及跳数短的链路作为路由，提高了数据传输的可靠性、均衡网络的能量消耗，提高了网络的数据传输性能。仿真实验验证了上述机制的有效性。

简介：磁控形状记忆合金（MSMA）在磁场作用下产生形变,施加外部激振力时会引发材料本身磁感应强度变化,进而表现为电信号变化。本文基于该特性设计和制作了MSMA传感器样机,并搭建了实验系统,建立了基于马氏体变体体积分数变化的感应电压模型,研究了偏置磁场、预压力和激振力（幅值和频率）多参数变化时的MSMA传感器输出特性。通过传感器实验值与计算值的比较,验证了多个参数变化时传感器模型的通用性和正确性,为MSMA传感器在复杂条件下的应用奠定了理论和技术基础。

简介：由于南水北调中线干线工程规模巨大、输水线路超长、战略地位重要,环境复杂,利用先进的传感器网络技术对南水北调中线干线工程进行立体全天候实时安全防护至关重要。南水北调工程安全传感器网络的服务包括:分析、决策与控制,为了实现这些服务,实现人与物、物与物的智慧对话,在数据层面,必须对数据进行智能处理和分析。因此,针对南水北调中线干线工程应用的多类型传感器开展压缩感知、数据预处理技术等研究以减少系统数据冗余,通过目标检测、协同融合等关键技术研究对异常情况进行识别与分类,并基于已有数据基础建立入侵异常模式数据库。

简介：摘要在现代智能家居生活中，传感器技术得到了非常广泛的应用。可以说，人们的家居生活要想实现智能化必须依赖传感器技术。在本文中，笔者从针对现代智能家居生活中的传感器技术进行了深入阐述，分析其应用原理与应用模式，并介绍了其应用情况，使得人们能够更深入地了解传感器技术。

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：利用传感网络对公共安全进行实时监测与风险预警,已成为公安信息化重要的一环.围绕公共交通网络中的诸多传感器,收集了海量的监测数据,并将其上传到服务器端进行监测及公共安全风险预测.但其传感数据庞大且密度低,对传输网络带宽及服务器端造成了不小的压力.本文在传感网络的节点端及中继处分别利用加权局部融合和约简融合,消除数据噪声,提高数据密度,剔除冗余属性;在服务器端利用基于遗传算法的BP神经网络进行分析预测,加速收敛速度,降低预测误差6%以上.

简介：摘要“多网融合”是指电信网络、广播电视网络、有线电视、移动网络、物联网等统一在同一物理媒体上进行传输。本文就通信工程中多网融合技术进行介绍，浅析了多网融合技术中的关键问题以及多网融合技术的价值，并对多网融合技术的未来发展趋势做了分析。

简介：摘要项目选址落地的情况错综复杂，是以土地资源为核心要素提供空间供给，面对土地资源紧缺及规划调整频繁的背景下，本文以“多规融合”、GIS技术手段为方法进行项目选址规划研究，根据实践构建项目选址的体系模型，探索项目按照规划实施落地的有效途径。

简介：摘要地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了多源数据的产生,给地理信息数据服务带来不便。为解决地理信息数据的孤立存储、管理、生产、更新的弊端，本文对地理信息数据多库融合的生产体系进行研究，重点介绍了多源地理信息数据的分析及其融合问题，供参考。

简介：摘要多终端融合通信业务是网络通信的重大改革，使得网络通信逐渐实现平滑演进以及智能运维，提高终端用户的通信体验，为通信业务的现代化发展起到重要的促进作用。因此，在这样的环境背景下探究网络中多终端融合通信业务的实现具有非常重要的现实意义。

简介：摘要多波束声纳系统和扫描声纳系统是海底探测的重要工具。两者都采用声学方法，在工作原理上有异同。本文的数据处理进行了比较分析，多波束声纳侧重于测量精度的数据处理方法，侧扫声纳主要集中在图像处理，从数据采集到数据融合方法的原理进行了深入分析，发现即使某种处理，收集并不是一个简单的平面形象，所以的数据融合是有一定难度。

简介：本文从学生教育管理角度,在探究高职学生多素养基本内涵的基础上,指出高职学生多素养融合发展现状中存在的不足,进而提出相应的对策和措施,使高职学生成为“高质”学生,培养更多品学兼优、能负重任的栋梁之才。

简介：通过研讨我国'互联网+'人工智能三年行动实施方案的三个方面和九大重点工程,多方位解析国内、国际智能传感器的技术创新与产业发展。

简介：岁末年初，本刊特意采访了CEVA公司投资者关系及公共关系副总裁RichardKingston先生，请他对过去一年进行回顾和总结，并对2017年进行展望和预测，以下为访谈纪要。

简介：摘要随着我国科技的大力发展，可再生能源应用越来越广泛，在可再生能源中风力资源是重要的组成部分，加大对风力资源的开发和应用，不但可以有效处理资源紧张问题，同时还能将原始的发电形式进行转变，这是我国当前发电企业为之奋斗的主要方向。结合当前我国风力发电应用状况来说，采用风力发电方式，不但可以缓解我国当前电力匮乏现象，同时还能优化生态环境，并且我国风力储备量比较充足，因此今后风力发电具备良好的发展前景。

简介：

简介：摘要无限传感器网络是由各种微小的、廉价的传感器组成的多跳无线自组织网络，其中主要作用于数据的收集。这两年，无线传感器网络在各个领域都发挥了极大的作用。本文对传感器网络进行了深刻系统的研究，在各个角度各个方面都做了细致的调查，根据系统的变化做了详细的数据对比，从而总结了可能存在的一些问题，给未来发展奠定了基础。

简介：摘要轮胎压力传感器无论台架试验还是各种情况的道路测试，系统保持高可靠性，系统低频收发准确率和高频收发准确率达到98%，当轮胎出现异常危险情况时，汽车仪表盘显示相关报警信息，实时提醒驾驶者，将因轮胎气压问题造成的事故消灭在萌芽之中，增强了汽车行驶的安全性。本系统成功应用将会对汽车行驶安全系统带来更高使用价值和社会价值。