简介：

简介：【摘要】我国对空管自动化系统的需求是必不可少的。然而监视数据融合的处理是整个空中交通管制自动化系统的重要基础，实现ADS-B与多雷达的有效融合是保障民航安全性必不可少的技术。本文先分析雷达与ADS-B的区别，然后逐步分析空管自动化系统中多雷达与ADS-B数据融合的方法。

简介：摘要：针对企业多类项目实施中存在的分头管理、过程不规范、申报和验收效率低等问题，总结了产生这些问题的主要原因。应用项目知识体系分析了规范实施程序的措施，提出了多类项目信息融合的方法，并在一些项目申报和验收环节取得了较好的应用效果。项目实施程序和信息融合方法可为类似项目的高效管理提供应用指导。

简介：摘要：随着互联网技术的不断发展，网络技术的渗透范围越来越广，多网融合作为当下先进的信息技术，对于促进通信工程的发展具有重要的现实意义。多网技术应用的领域广阔，涉及有线电视、宽带网络等，有力地带动了这些领域的纵向延伸发展。因此，本文多网融合在通信工程中的应用进行了探讨，以期更好地运用多网融合技术，助力通信工程的发展。

简介：摘要目的探讨侧皱襞成形术矫正指甲融合型多拇畸形及重建侧皱襞的临床效果。方法2012年12月至2015年10月，温州医科大学附属第二医院骨科医院收治16例指甲融合型多拇畸形患者，男女各8例，年龄最小8个月，最大19岁。行副指指甲、指骨切除，保留副指指腹皮瓣，并将指腹皮瓣与甲床对合的部分采用单面内翻缝合的方法形成甲沟及甲侧皱襞的形态。采用改良Wang-Gao评分(满分12分)对术后效果进行评价。结果16例获得10～45个月随访，所有病例指甲平整，宽度为健侧的86%～100%，甲半月形态光整。4例甲上皮与侧皱襞的移行处呈直角，2例为锐角，与健侧不对称，其中1例侧皱襞肥厚。改良Wang-Gao评分：10分2例，11分4例，12分10例，均为优。结论对于指甲融合型多拇的单个指甲单元的宽度能达到健侧宽度80%以上的病例，采用侧皱襞成形术能够重建出逼真的侧皱襞与甲沟形态，并能避免Bihaut-Cloquet术可能出现的指甲畸形。

简介：摘要：目前随着分布式电网的建设与发展，变电站的功能还将包括储能、电力变换，能量的传输也从单向变成了双向，电力的调度就变得非常复杂，所需要采集的数据剧烈增加，因此，在储能站的基础之上进行数据中心站的建设，除了要对变电站和储能站进行各项数据采集、发送外，还要根据电网的需要，实现在电力过剩时向储能装置充电，当电网电力不足时，由储能装置向电网供电的功能。

简介：摘要：随着互联网技术的迅速发展，各个领域相互渗透，联系更加密切，多网融合技术在通信工程中的应用越来越普遍，不断对通信工程的系统进行升级和优化，充分利用多网融合技术和通信资源，发挥信息技术的优势，努力提高工作效率和服务质量，满足消费者日益丰富的需求，为人们提供更加良好的生产、生活环境。基于此，以下对多网融合在通信工程中的应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要 :在电力系统大数据中，采用 SOAP系统架构，充分利用 XML技术作为多源异构数据融合的标准技术接口，实现多元数据的标准的转换，采用 WebService作为平台各层的通信标准，能够快速地对电力大数据进行处理，有效实现不同系统内的数据共享，对消除不同部门之间的“信息孤岛”现象，具有十分重要的作用｡

简介：摘 要：随着土地政策法律法规不断深入，土地储备规划也受到政府机关高度重视。这就应在多规融合导向下开展土地储备规划，严防有关部门在开展土地储备规划时因外在因素干扰而出现问题，继而满足土地政策法规具体要求。本文将针对土地储备展开研究分析，首先介绍土地储备规划的重要作用，之后阐述多规融合导向下土地储备规划方法。保证多贵融合与土地储备之间关联性，以此赋予土地储备规划一定现代化内涵。

简介：摘要： 工艺管理体系是制造型企业实现优质、高产、低耗、高效益的保证，是衡量企业管理水平的标准之一。将全流程工艺管理体系与项目运用结合，可有效提高工艺技术准备水平，并指导精益生产高效进行。通过对工艺管理体系的不断完善，达到推动企业经营指标实现，提高企业整体管理水平的目的。

简介：【摘要】要保证企业安全生产，必须遏制重特大事故频发的势头 ,对易发生重特大事故的行业领域采取风险分级管控、隐患排查治理双重预防性工作机制，推动安全生产关口前移。双重预防机制的提出，对于帮助企业管理生产安全，从根本上防止隐患发生，降低事故发生率，具有重要意义。

简介：摘要：视觉和红外相机具有互补的属性，将它们一起使用可以提高人脸识别的性能。这项研究提出了一种新的有效人脸识别方法，融合了来自两个领域的互补信息。第一步，通过基于区域分割和 PCNN的新图像融合方法获得融合图像。第二步，根据熵的贡献，通过 ECA和 2DECA提取融合图像的特征。该方法已在 OTCBVS数据库上进行了测试，实验结果的比较表明，该方法在人脸识别中表现良好。

简介：摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库（DDSM）中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象，自动切分图像的感兴趣区域（ROI）。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合，并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法，对多项式核支持向量机（SVM）、随机森林和逻辑（logistic）回归分类器进行投票集成，构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像，其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据，并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

简介：摘要：随着科学技术的不断的创新和发展， 智能电网的发展与信息技术的高度渗透，电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息，给电力大数据的发展与应用提供机遇。

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简介：【 摘要】 新时期经济发展 背景 下，通信工程项目逐渐增多，开展多网融合技术能够切实提高通信工程的运行效率和质量。鉴于此， 论文 对多网融合技术的应用展开探讨。

简介：摘要 : 针对温室番茄智能化管理需要，研究茎秆、叶片和绿果等 3类相近色目标的多波段图像融合方法，以凸显目标与背景亮度差异，提高目标视觉识别效率。根据其各自在 300~1000 nm范围的反射光谱特征差异，建立了针对其光谱数据分类的 Lasso正则化逻辑回归模型。基于模型的稀疏解特征，确定具有较大权值系数的 450、 600和 900 nm等 3个波段作为最优成像波段，在此基础上构建了温室番茄植株多波段图像在线采集系统。结合最优成像波段下相近色目标图像特征分析，提出了基于 NSGA-II的多波段图像加权融合方法，以增强特定目标与近色背景物体的图像亮度差异。最后通过现场试验对多波段图像融合效果进行评估。结果表明，分别以茎秆、叶片和绿果器官作为识别目标，通过多波段图像融合处理后，目标与背景之间的图像灰度差异绝对差值相应达到单波段图像的 2.02、 8.63和 7.89倍，即被识别目标与其他近色背景的亮度差异显著增强，且背景物的亮度波动得到抑制。本研究结果可以为农业环境近色目标视觉识别相关研究提供参考。

简介：摘要：生产企业的自动化程度正在提高，电气设备的稳定性在企业的电力和制造过程中随着电气设备使用量的增加而变得至关重要。但是，电气系统包含多种复杂的设备，电气设备的可靠性和稳定性保证了产品的自动化生产过程以及产品的工艺和质量。设备的可靠性、稳定性和恢复能力在实际生产寿命期间很难衡量，除非启动时间增加。设备在长时间运行期间会逐渐导致中断，而中断通常只能通过单一信息源的故障特征数量和诊断方法来完成。故障分析过程中，各种故障之间连接的多样性、不确定性和复杂性给故障排除技术带来了挑战。

简介：摘要多模态影像融合指将医学成像设备采集到的不同影像，利用计算机软件将它们经过适当处理使其匹配、融合，融合后的多模态影像较单一模态影像信息量增加，弥补了单一模态影像的缺陷。近年来多模态影像融合大量运用于口腔颌面部肿瘤的外科诊疗中，多模态影像融合能通过更清晰的肿瘤显像提高对口腔颌面部肿瘤的诊断能力，丰富了数字化外科的内涵，使口腔颌面部肿瘤的外科治疗更加精确。本文综述了多模态影像融合在口腔颌面部肿瘤外科诊治中的应用进展。

简介：摘要：随着综合能源技术的发展，城市电网逐步转向 以电为主，同时包含水、热、气等的多能源供应形 态，不同能源在生产和消费之间具有耦合关系。 如何对这些能量耦合元件进行调度，以实现最大经 济效益、最大环境效益、最大新能源消纳等目标， 成为大家广泛关注的问题。