简介：论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。
简介：管制指令语义理解对场面冲突判断至关重要,为了避免因管制员失误导致的场面冲突问题,需采用自动语音识别和自然语言处理技术在第一时间提取管制指令并进行理解。以无线电陆空通话规则及其基本语法理论为基础,设计了一种管制指令结构化模板。为了更细致地理解管制指令中动词与其他词之间的关系,基于格语法理论构建了管制指令语义网,并建立了动词-论元-关系三元组。该模板可用于解析实际管制指令,从而实现计算机自动理解管制指令功能。为了将管制语音转化为结构化管制指令,采用了自动语音识别和自然语言处理技术。试验结果表明,该模板可用于计算机对管制指令的自动理解。
简介：CMOS器件结构会引起闩锁效应,国内外目前有相关标准来检测集成电路的抗闩锁能力,但大部分集成电路的闩锁试验都是在电路静态工作下进行试验。该论文根据相关试验标准,结合典型集成电路动态工作情况,研究集成电路的动态闩锁能力。
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