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  • 简介:摘要恶性肿瘤是威胁人类健康的主要公共卫生问题之一,疾病负担沉重。伤残调整寿命年(DALYs)是评价疾病负担应用最为广泛的指标之一,伤残权重是计算DALYs必不可少的参数,伤残权重值直接影响疾病负担测算的结果。文章就国内外恶性肿瘤伤残权重的评估方法、存在问题及研究进展进行梳理汇总,以期为中国人群中恶性肿瘤伤残权重的估计提供参考依据。

  • 标签: 恶性肿瘤 疾病负担 伤残调整寿命年 伤残权重
  • 简介:摘要恶性肿瘤是威胁人类健康的主要公共卫生问题之一,疾病负担沉重。伤残调整寿命年(DALYs)是评价疾病负担应用最为广泛的指标之一,伤残权重是计算DALYs必不可少的参数,伤残权重值直接影响疾病负担测算的结果。文章就国内外恶性肿瘤伤残权重的评估方法、存在问题及研究进展进行梳理汇总,以期为中国人群中恶性肿瘤伤残权重的估计提供参考依据。

  • 标签: 恶性肿瘤 疾病负担 伤残调整寿命年 伤残权重
  • 简介:摘要目的以脑梗死作为切入点,研究主要诊断的选择对疾病诊断相关分组(diagnosis-related groups,DRG)入组和权重变化的影响。方法选择某医院2019年1月1日至2019年3月31日,主要诊断为脑梗死的3个DRG组(BR25、BR23、BR21)331例患者资料。原始入组情况作为对照组;将主要诊断与第一其他诊断进行互换,其他变量不进行变化,再进行DRG入组,该组作为实验组。对两组的入组与权重变化进行分析。结果有41.4%(137/331)的实验组DRG入组BZ11神经系统其他疾患伴重要合并症与伴随病,82.5%(273/331)的患者经过转换诊断后权重升高。结论选择其他诊断作为主要诊断可能会改变疾病的权重,影响相应的疾病给付。为防止高码低编,应细化DRG分组,DRG支付要考虑如何体现出疑难病例的价值;对于低码高编行为,医保中心及相关医疗机构应进行编码正确性的核查,监察到位。

  • 标签: 疾病诊断相关分组 主要诊断选择 低码高编 高码低编
  • 简介:摘要目的挖掘结肠癌肝转移过程中的核心基因模块和分子靶点,并验证其对临床预后及结肠癌转移能力的影响。方法基于GEO数据库结肠癌肝转移测序样本,利用权重基因共表达网络分析(WGCNA)技术筛选转移相关基因模块。利用MCODE软件进一步挖掘结肠癌肝转移相关核心子模块并分析其功能。基于TCGA数据库,进行子模块基因对结肠癌预后影响的大临床样本验证。分子生物学方法验证子模块基因对结肠癌细胞系HCT116迁移和侵袭能力的影响。结果WGCNA分析筛选出5个基因模块,其中模块1与结肠癌肝转移关系密切。模块1共包含4个核心子模块,主要参与G蛋白偶联受体信号调节、表观遗传学调控、mRNA的剪接调节等功能。大临床样本验证发现子模块4中的FOXC1基因与结肠癌患者生存率密切相关。敲减FOXC1在HCT116细胞中的表达后,HCT116的迁移能力(t=3.123,P=0.035)和侵袭能力(t=2.936,P=0.043)受到显著抑制。结论本研究筛选出的结肠癌肝转移相关子模块可能具有重要的促转移作用,子模块基因FOXC1与结肠癌患者较差的生存率相关并具有促结肠癌转移能力。

  • 标签: 结肠肿瘤 结肠癌肝转移 WGCNA分析 基因模块 FOXC1 肿瘤侵袭
  • 简介:摘要目的探索不同空间权重矩阵对我国人群心血管疾病(CVD)死亡空间自相关分析结果的影响及其适用性。方法使用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据,构建基于邻接关系的Rook矩阵、Queen矩阵,以及基于距离关系的K最近邻矩阵、距离阈值矩阵,分别进行2018年我国区县水平CVD死亡全局及局部空间自相关分析。结果使用4类26种空间权重矩阵分析我国CVD死亡全局自相关均有统计学意义,全局 Moran’s I统计量在一阶Rook矩阵(0.406)、一阶Queen矩阵(0.406)、5个空间单元K最近邻矩阵(0.409)以及距离阈值100 km(0.358)时达到最大。同时,我国CVD死亡呈现局部聚集性分布,不同空间权重矩阵在探测CVD死亡 “高-高”“低-低”“高-低”“低-高”空间聚集性方面存在一定差异。结论我国CVD死亡存在显著全局及局部自相关性。结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入掌握我国区县水平CVD死亡空间分布特征,为有针对性地CVD早死区域防控、合理配置资源提供依据。

  • 标签: 心血管疾病 死亡 空间自相关 空间权重矩阵 空间分析
  • 简介:摘要目的通过对创伤性脑损伤(TBI)后脑组织的基因表达谱数据进行权重基因共表达网络分析(WGCNA),筛选具有重要意义的基因集,并明确其涉及的功能及信号通路,为TBI的机制研究和治疗提供参考。方法在基因表达数据库(GEO)中下载大鼠TBI基因表达谱数据GSE2871,将全部47个大鼠脑组织样本的8 799个基因的表达情况进行WGCNA分析;计算选择β加权软阈值后,对全部基因构建无向加权基因网络,识别具有高度绝对相关性的基因集;从数据库中获取样本信息并计算样本特征与模块间的相关性,选取与损伤程度及取样部位相关的模块进行基因本体(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析,从而获悉上述关键模块中基因涉及的生物学过程和通路;计算关键模块内基因的模块相关度和性状相关度,进而遴选关键模块中的核心基因。结果将GSE2871表达谱数据库中的所有大鼠脑组织样本和基因纳入WGCNA,共得出22个模块,分别标记为模块A~V。其中模块E、G、T、U与取样部位显著相关,模块E和模块G同时与损伤程度显著相关;GO分析和KEGG通路分析提示,与损伤程度和取样部位均显著相关的模块E、G中的基因主要参与白细胞迁移、细胞趋化及各种免疫反应调控等相关生物学过程,涉及抗原处理与呈递、细胞因子-细胞因子受体相互作用及白细胞介素(IL)-17信号等信号通路。与取样部位显著相关的模块T、U主要参与低氧反应、细胞代谢、细胞膜离子通道调控和信号传导等生物学过程,涉及神经退行性疾病信号通路、核糖体、自噬、神经活性的配体-受体相互作用等信号通路;Tuba1b/1c、Ifitm3、Cebpd、Nfkbia、Serinc3、Pmpcb、Cyp4a8等为上述关键模块的核心基因。结论与大鼠TBI显著相关的基因主要参与免疫激活、炎症反应、能量代谢异常、钙离子通道失调、自噬异常及细胞凋亡等病理生理环节。

  • 标签: 颅脑损伤 免疫 炎症 能量代谢 自噬 细胞凋亡
  • 简介:摘要目的调查我国临床医学本科生选择全科医学、服务基层的影响因素及其权重。方法在预调查的基础上,对临床医学本科生进行二次访谈,设计制定了评估医学生选择全科医学专业的影响因素的层次结构模型。于2017年1—6月采用分层随机整群抽样的方法,抽取我国东部和中西部各4所医学院校。采用自制调查表对407名本科五年级临床医学生进行调查,采用层次分析法分析其选择全科医学为职业的影响因素并计算其权重。结果完成有效问卷395份,男生161人,女生234人。在临床医学本科毕业生选择全科医学专业的影响因素这一总目标层下,4个一级指标的权重高低依次为:职业状态和发展前景(权重:0.299)、薪酬待遇(权重:0.294)、家庭贡献(权重:0.207)和专业兴趣(权重:0.200)。在职业状态和发展前景下的二级指标中,职业成就感的权重最高(综合权重:0.073),接下来依次为工作环境(综合权重:0.064)、社会地位(综合权重:0.061)、全科医疗全方位照顾的医患关系模式(综合权重:0.052),工作强度的权重相对最低(综合权重:0.048)。在专业兴趣下的二级指标中,临床实践的权重最高(综合权重:0.066),其次为理论课老师的引领(综合权重:0.063)。在临床实践下的三级指标中,全科带教老师对全科医学的态度较其他科室老师的态度权重更高(综合权重分别为0.037和0.030)。结论全科医生的职业状态和发展前景、薪酬待遇是临床医学生选择全科专业的主要影响因素,临床实践和理论学习中老师的引领是医学生对全科医学专业产生兴趣的最关键因素,国家和高校可从相应方面入手,促使医学生选择全科医学。

  • 标签: 职业选择 全科医学 问卷调查 基层就业 医学本科生