简介：本文给出了一个奇特的正则化方法的理论分析并用来解决（非线性）反问题,从而将正则化方法推广到稀疏域上.考察特定的Tikhonov正则化方法的稳定性和收敛性.将这种正则化方法用于传统的连续的lp空间,由于这是稀疏域上的正则化方法,所以我们将p限定于0到1之间.当p〈1时三角不等式不再成立并且会得到一个带有非凸限制条件的伪Banach空间.我们将要证明在传统的环境下最小值的存在性,稳定性和连续性.除此之外,还将给出在各自的传统假设下拓扑Hilbert空间下的收敛速度.

简介：提到正则表达式．许多人很有点不屑一顾：这东西．不登大雅之堂．再说也不是总要用到．何必专门花时间学习7没铝．正则表达式并不“总要用到”．但到了需要的场合用不上．往往产生”一分钱难倒英雄汉”的尴尬。经常需要处理文本的程序员自然会知道正则表达式的价值．其他的程序员如果不会正则表达式．

简介：在压缩感知、矩阵恢复等研究领域,弹性正则化方法引起了广泛的关注.由于该方法可以避免数据建模时（特别是解决复杂问题时）解出现大的波动,从而被视为解决相关问题的优秀方法之一.针对以上情况,提出基于Schattenp-norm最小化的矩阵恢复的弹性正则化模型,旨在加强解决复杂问题时的解的稳定性并改进矩阵恢复研究领域中基于核范数最小化逼近秩函数这一传统方法的缺陷.同时,为了解决提出的非凸模型,采用交替迭代算法和MM算法求解所提出的模型.实验结果表明,所提出的算法能够有效地恢复测量值较少的矩阵.

简介：唐朝有位著名书法家柳公权,从小就在书法方面显示出过人天赋,他写的字远近闻名。有一天,柳公权和几个小伙伴举行“书会”。这时,一个卖豆腐的老人看到他写的几个字“会写飞凤家,敢在人前夸”,觉得这孩子太骄傲了,便皱皱眉头,说:“这字写得并不好,好像我的豆腐一样,没筋没骨,还值得在人前夸吗?”

简介：分析一族多步迭代正则化梯度法的收敛性.分别利用修正的后验准则和先验准则,在修正源条件下得到算法关于误差的收敛性和收敛率结果.

简介：摘要 ： 正则化方法是解决图像复原不适定问题的有效方法之一。本文对激光共焦显微图像常用的R-L图像复原算法进行了研究，提出了一种偏微分预去噪的R-L图像复原最大熵正则化改进算法。并用模拟图像进行了方案试验，仿真实验结果显示，改进后的算法复原出来的图像基本上消除了原始图像的模糊现象，恢复出了稍多的目标细节，证明了改进算法的有效性。

简介：

简介：从一定意义上来看，从政环境就是一种官风。官风决定民风，民风反映官风。民风是官风的“晴雨表”和“显示屏”，官风怎么样，会通过民风反映出来。一个地方、一个部门、一个单位的从政环境如何，对社会有很强的示范性和导向作用。从政环境好，就能影响和带动党员干部树立和形成良好的党风，并以此促进政风的改善和社会风气的好转。相反，从政环境不好，就可能影响社会风气，使党和政府的形象受到损害。

简介：无论是股权约束、债权约束、还是市场约束,我国上市公司经营者约束机制,股权约束、债权约束、市场约束等三种约束方式各有特点

简介：无论是股权约束、债权约束、还是市场约束,我国上市公司经营者约束机制,股权约束、债权约束、市场约束等三种约束方式各有特点

简介：摘要在线序贯极限学习机在训练过程中易产生奇异矩阵，导致过拟合引发模型泛化能力下降的问题，本文提出一种基于正则化在线极限学习机OS-ELM算法。初始训练阶段引入正则化因子，降低模型对隐含层节点的依赖程度。该算法可以使OS-ELM避免产生奇异矩阵，有效地提升模型的分类以及泛化能力。仿真实验表明该算法具有可靠的稳定性以及较高的分类精度和泛化能力。

简介：提出了求解参数识别反问题的同伦正则化方法,给出了相应的收敛性定理.数值结果表明该方法是一种快速的大范围收敛方法.

简介：Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.

简介：针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题，提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声，在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式，应用共轭梯度法对模型进行求解，最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波，降低了相干斑的影响，而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：江苏省丹阳市正则小学由中国著名美术教育家吕凤子先生于1912年创办。百年沧桑中校名虽多次更迭，但吕先生亲手题写的校训“正则”二字却延用至今，其“品行端正，思想纯正，为人诚正，处事公正”的内核已经融入学校管理的方方面面，成为学校教育发展的核心价值观。

简介：研究了基于L曲线的跳频信号重构正则化参数的选取问题，对跳频信号的稀疏性进行了分析，采用L曲线对系统的最优正则化参数进行了选取．在此基础上，通过推广的正则化FOCUSS算法估计了跳频信号的稀疏表示．仿真结果表明，通过L曲线选取的正则化参数在推广的正则化FOCUSS算法下，能够实现跳频信号在噪声环境下的重构．

简介：SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中，如果先对原始SAR图像进行增强处理，在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区，然后进行特征提取，就可以大大降低识别系统的运算量，提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较，结合两种方法的优点，提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验，取得了良好的效果。

简介：摘 要：以梁式结构为例，采用数值仿真与模型试验共同验证所提出的动荷载识别新方法的有效性和可行性。结果表明: 在考虑工况中，所提的动荷载识别方法能有效反演作用于结构上动荷载，且具有强噪声鲁棒性。

简介：讨论了两个图的广义联图的End-正则性,给出了当图X、y的广义联图G(y1,…ym)End-正则时,图X也End-正则应满足的条件.