简介：

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简介：本文通过文献梳理的方式,对当前企业知识识别系统的应用与发展现状进行分析,指出现行的企业知识识别系统中的一些问题。在此基础上对企业知识识别系统的一些基本特征进行研究,并提出以企业业务流程为基础的知识识别系统框架。

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简介：摘要：风险社会语境中，法律制度的滞后及变化、工业技术与应用科学的局限及发展决定了知识产权风险存在的必然性。在知识产权已成为企业核心竞争力的时代，怎样识别和防范知识产权风险，对企业知识产权战略的实施，企业知识产权管理、预警工作的完善和提升，企业知识产权风险实现损失的减少，发掘寓于知识产权风险之中的机遇，均具有重要且现实的意义。

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简介：摘要：电力资源是社会经济持续发展的重要资源之一，也是人们日常生活中必不可少的资源。从目前情况看，国家整体的用电需求逐步增加。在电力资源输送过程中，如果电力系统出现故障，势必影响供电质量以及电力系统的正常运行。因此，做好故障诊断和维修工作尤为重要。电力系统性能故障不可避免，若不能及时排除故障，将直接影响到电力系统稳定性和安全性。论文对电力系统中的继电保护隐性故障展开了分析，结合故障类型、引发原因等，提出相应的识别方法，仅供参考。

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简介：摘要：继电保护隐性故障是诱发错误保护行为、造成供电系统运行失稳、导致用户大规模停电的主要原因之一，可以认为继电保护隐形故障对于电网的安全、持续、稳定运行造成的影响与危害是极大的。同时，新能源作为一种清洁的可再生能源，其在电力系统中的应用将大大降低对环境的污染程度。但是从新能源的属性角度分析，其属于一种过程性能源，因此具有一定的随机性、间歇性和不稳定性，这就导致新能源电力系统机组的输出功率无法得到保障，其波动性和不可控性一旦超出基础的用电负荷需求时，将会造成区域供电异常，影响周围用户的生产活动。

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简介：为比较准确地了解国内ASD者面孔识别研究的热点和前沿,为今后研究提供行之有效的建议,采用关键词共词分析法,利用Bicomb软件及SPSS软件绘制了从中国知网中查询到的55篇文献的热点知识图谱。研究结果发现：ASD者面孔识别研究热点主要围绕在5大领域：社会能力研究、面孔加工和情绪面孔加工研究、认知和情绪加工的功能性磁共振成像（fMRI）研究、面孔加工的神经机制和生理指标研究、情绪认知干预研究。为避免已有研究热点存在的5方面不足,后继研究者应该从5个方面入手以期获得更多的创新性研究成果。

简介：摘要：电力调度是一项关键的国家基础设施管理任务，用于有效管理和优化电力系统的运行。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，电力调度需要处理大量的数据和信息。其中一个重要的任务是准确地识别和提取出实体名称以及实体之间的关系，如电站、输电线路、变电站等。在现有的电力调度知识建模方法中，实体识别是一个关键的环节。传统的实体识别方法多数依赖于手工标注的数据集，这种方法存在数据标注成本高、泛化能力差等问题。半监督实体识别方法则可以有效解决这些问题。

简介：6月8日，由中国物品编码中心主办．中国自动识别技术协会、中国电子商务协会高等院校工作委员会协办．北京网路畅想科技发展有限公司、21世纪中国电子商务网校承办的“2008全国大学生条码自动识别知识竞赛”在天津交通职业学院圆满落幕，颁奖典礼也于当日举行。

简介：摘要随着网络化与信息化的实现，知识与信息资源共享已经成为现代工程管理中一种常见形式，在工程知识信息管理与现代化建设发展中有着重要作用和影响。因此，进行多项目环境下工程管理组织内部知识共享影响因素识别研究，促进其在工程信息化管理中的应用实现，具有积极作用和价值意义。本文就将结合多项目环境下工程管理组织内部知识共享的特征，从不同角度对其影响因素及识别方法进行建模分析，以为其实证研究和应用实现提供相应的理论基础。

简介：摘要：随着科技迅猛发展，汽车自动驾驶进程也在快速推进，使得对系统功能安全设计要求越来越高，故障识别及自动诊断成为研究的热点。但目前常用的分析方法无法满足自动诊断需求，因此提出了一种基于知识库系统的汽车故障识别及自动诊断设计思想，在产品全生命周期进行数据收集，并在知识库系统中实现数据交互，从而不断完善故障诊断模型，而专家经验库及模糊推理法的引入，使得自动诊断成为可能。

简介：为解释本体中概念不满足的原因,利用2个对等转换(即公理细化和本体约减)与3个判别规则识别不满足概念C的最小不一致知识子集(MUPS).其中,判别规则基于不满足概念的传递性,将MUPS分为3类:完全依赖于C(MUPSf)、传递依赖于C(MUPSt)和不确定依赖于C(MUPSu).实验结果表明:在本体不满足概念的MUPS中,MUPSt往往占大多数,但只有MUPSf可以明确指出概念不满足的根本原因.本体建模人员和领域专家可以采用迭代修复方式,每一次修复只考虑MUPSf,以提高修复效率.所得分类结果对于从修复角度评价本体质量以及指导修复工作都具有重要意义.

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简介：利用Rough集理论给出了一种客观的概率分配函数,然后利用改进的证据理论提出了一种不确定性知识的特征识别方法.