简介：癌症化疗的治疗率在很大程度上受耐药性和严重副作用的影响。由于存在这些局限性，当前亟需改进治疗方案。提取自植物的生物活性成分为新抗癌药的开发提供了宝贵资源。为获得一个系统性的方法，我们建立了一个由取自传统中药的531种细胞毒性天然产品所构成的文献库（anti-cancernaturalproductlibrary）。针对10种细胞毒性最强的天然产品编撰了细胞学和药物基因组学概述。

简介：目的：研究泰安地区汉族血小板供者HLA_A、B基因和HPA-I-17基因多态性，建立已知型血小板献血者基因数据库。方法：分别采用PCR—SSOP和PCR—SSP方法对200份泰安地区无偿机采血小板捐献者做HLA—A、B和HPA-1—17系统基因分型。计算基因频率，并与其他人群进行比较。结果：在泰安地区人群HLA—A位点11个，高频率等位基因（gf〉0．1）有A°02、A°11、A°24、A°30、A°33。HLA-B位点共检出等位基因19个，高频率等位基因（gf〉0．05）有B°13、B°15、B°35、B°40、B°44、B°46、B°07、B°18、B°51、B°52。HPA-1、HPA-2、HPA-3、HPA-15、HPA-6呈多态性频率。HPA-4、HPA-7—14—17全部为a／a等位基因，纯合子居多。结论：泰安地区献血者HLA—A、B和HPA-1—17基因有区域性特点。建立HPA-1—17和HLA-A、B基因分型库，为患者提供HLA和HPA、ABO相容或相合的血小板，降低血小板输注无效的发生率。

简介：

简介：

简介：随着信息技术的迅猛发展和多媒体技术、网络技术在医学教育领域的普及,医学教育的教学理念、教学方法和教学手段都发生了深刻的变化[1]。多媒体教学早已经进入了医学高等院校,

简介：【摘要】目的：对稀有血型供者资料检索库及冰冻红细胞库的建立与安全输血应用进行分析研究。方法：研究时间为2018年1月1日至2022年12月31日，研究样本为本血站经体检和快速初筛合格后采集的血液标本，受检样本标本均经血液检测确认为RhD型,将符合标准的RhD阴性合格血液经成分制备，采用计算机血液信息管理系统对稀有血型供者的资料进行科学化规范性管理，建立RhD阴性稀有血型库，通过计算机检索库可快速、准确查找到与患者血型相匹配的供血者。结果：2018年-2022年共向临床医院供应Rh(D)阴性悬浮红细胞601U，解冻红细胞78.5U，洗涤红细胞16.5U，冰冻血浆329.5U，单采血小板14.5冶疗量。经统计，不同年份冰冻解冻去甘油红细胞、悬浮红细胞、冰冻血浆的使用量比较差异显著，具有统计学意义(P<0.05)；血型供应情况:A型358.5U，B型289 U，O型319.5U；AB型72.5U。结论：建档Rh D 阴性血献血者资料检索库、建立冰冻红细胞库，科学合理管理血液库存，是确保Rh D阴性稀有血型供血安全、足量供应的有效措施，具有积极的意义。

简介：摘要目的该论文主要借鉴国内外肿瘤标本库建设经验，整合多元化的医疗资源优势，根据所在地区呼吸系统肿瘤的临床特点建立呼吸系统肿瘤标本库，进而满足基础科研人员和临床医务工作者的需要，为呼吸系统肿瘤的基础和临床研究搭建丰富的信息平台。方法收集病人临床信息，主要包括基本信息、辅助检查数据和用药治疗史，肿瘤大体标本采用“原色”保存，组织切片采用图像形式保存，进而构建呼吸系统肿瘤信息“可视档案馆”。结果收集标本75例，其中良性肿瘤15例，恶性肿瘤60例，共500份标本。结论该肿瘤标本库的建立既保存了少见和罕见标本，又对临床病例信息进行了系统梳理，为基础和临床的资源共享提供了强大的助力。

简介：摘要目的探讨脓毒症患者免疫指标变化与预后的关系。方法基于美国重症监护医学信息数据库Ⅳv2.0（MIMIC-Ⅳ v2.0），检索2008至2019年患者的住院信息，筛选出完成CD3计数、CD4计数、CD8计数、CD4/CD8比值、淋巴细胞计数（LYM）和免疫球蛋白（IgA、IgG、IgM）水平等免疫指标检查患者的住院资料，包括性别、年龄、体质量指数（BMI）、序贯器官衰竭评分（SOFA）及是否患有冠心病、高血压、糖尿病等基础疾病和28 d预后，对比分析影响脓毒症患者预后的免疫学指标，绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），分析免疫学指标对脓毒症患者28 d预后的预测价值。结果共33 745例患者纳入研究，其中脓毒症1 509例，非脓毒症32 236例；脓毒症患者中28 d内存活1 084例，死亡425例。脓毒症组BMI（kg/m2：33.25±28.71比28.90±15.28）及入院后3 d内和7 d内IgA水平〔入院后3 d内和7 d内IgA水平均为（275.01±216.96）mg/L比（85.99±75.76）mg/L〕均明显高于非脓毒症组（均P<0.05），入院后3 d内和7 d内CD3计数、CD8计数均明显低于非脓毒症组〔入院后3 d内：CD3计数（个/μL）为1 080.74±849.23比1 242.91±889.24，CD8计数（个/μL）为558.07±368.77比625.07±529.66；入院后7 d内：CD3计数（个/μL）为1 079.69±850.61比1 242.48±889.23，CD8计数（个/μL）为556.70±467.23比624.93±429.78；均P<0.05〕，且合并高血压、糖尿病、冠心病等基础疾病患者比例均明显高于非脓毒症组〔高血压：10.07%（152/1 509）比2.47%（796/32 236），糖尿病：50.10%（756/1 509）比15.18%（4 895/32 236），冠心病：31.21%（471/1 509）比19.19%（6 186/32 236），均P<0.05〕。脓毒症组中28 d内存活患者入院后3 d内和7 d内CD3计数、CD4计数、CD4/CD8比值均明显高于28 d内死亡患者〔入院后3 d内：CD3计数（个/μL）为1 127.20±857.14比938.26±810.50，CD4计数（个/μL）为559.76±507.18比338.75±267.11，CD4/CD8比值为1.87±0.80比1.02±0.12；入院后7 d内：CD3计数（个/μL）为1 124.01±810.53比943.78±808.21，CD4计数（个/μL）为559.56±507.36比341.95±266.56，CD4/CD8比值为1.88±0.79比1.03±0.13；均P<0.05〕。入院后3 d内CD4/CD8比值预测脓毒症患者28 d预后的ROC曲线下面积（AUC）为0.615〔95%可信区间（95%CI）为0.555~0.671〕，敏感度为70.83%，特异度为52.49%。结论合并高血压、冠心病、糖尿病等基础疾病的患者更容易发生脓毒症，脓毒症患者在早期会出现免疫学指标的变化，早期CD4/CD8比值可在一定程度上预测脓毒症患者的预后情况。

简介：摘要目的探讨重症监护病房（ICU）患者入ICU时促甲状腺激素（TSH）水平与预后的关联。方法通过美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4（MIMIC-Ⅲv1.4）收集2001至2012年在美国贝斯以色列迪康医学中心ICU住院且入ICU 24 h内有TSH检测记录患者的相关资料，包括性别、年龄、种族、入院类型、入ICU首日是否接受机械通气（MV）或肾脏替代治疗（RRT）、合并疾病及入ICU 24 h内TSH水平，并根据参数计算序贯器官衰竭评分（SOFA）、简化急性生理学评分Ⅱ（SAPS Ⅱ）及反映合并疾病负担的Elixhauser评分（SID30）。以院内死亡作为主要结局指标，以数据库中提供的关于TSH水平是否异常的二分类变量为准，比较TSH正常患者与TSH异常患者基线资料和结局指标间的差异；采用多因素Logistic回归法分析校正混杂因素后TSH异常与结局指标的关联；以0.30~3.00 mU/L作为TSH的正常参考值范围，将患者分为TSH过低、TSH正常及TSH过高3个亚组，并进行敏感性分析。结果共有3 425例ICU患者纳入分析，其中TSH正常2 692例（占78.60%），TSH异常733例（占21.40%）。TSH正常与异常两组患者性别、年龄、种族、入院类型及入ICU首日MV比例差异无统计学意义；但与TSH正常组相比，TSH异常组患者具有更高的SOFA、SAPS Ⅱ、SID30评分及入ICU首日RRT比例〔SOFA评分（分）：4（2，7）比4（2，6），SAPS Ⅱ评分（分）：38.02±13.76比36.53±13.75，SID30评分（分）：11（4，22）比11（0，20），RRT比例：5.32%（39/733）比3.49%（94/2 692），均P<0.05〕。TSH异常组患者院内病死率明显高于TSH正常组〔9.82%（72/733）比5.94%（160/2 692），P<0.01〕。多因素Logistic回归分析显示，校正混杂因素后，TSH异常与院内死亡显著相关〔优势比（OR）＝1.71，95%可信区间（95%CI）为1.24~2.35，P＝0.001〕。敏感性分析显示，以0.30~3.00 mU/L作为TSH的正常参考值范围，与TSH正常相比，TSH过低或过高均与患者院内病死率增加密切相关（TSH过低：OR＝2.36，95%CI为1.40~3.97，P＝0.001；TSH过高：OR＝1.44，95%CI为1.05~1.98，P＝0.023）。结论患者入ICU 24 h内的TSH水平异常是其院内死亡的独立危险因素。

简介：

简介：

简介：文章分析国内外智库和智库数据库发展现状,在对国内智库数据库的研究内容进行总结分析的基础上,针对缺乏医院管理智库数据库设计方案的现状,提出一种医院管理智库数据库的架构模型,着重阐述建设内容和功能设计,为医院管理智库数据库的建设提供参考方案。

简介：摘要目的建立一种预测前列腺植入125I粒子近距离治疗前列腺癌生存预后的术前模型。方法模型的建立：根据纳入和排除标准选取SEER数据库接受125I粒子植入术治疗的患者11 019例，使用Kaplan-Meier法和Cox多因素回归分析确定术前危险因素，包括婚姻状态、Gleason评分、T分期，根据危险因素建立诺谟图。模型的外部验证：选择2011至2019年在江苏省苏北人民医院接受前列腺植入125I粒子近距离治疗的前列腺癌患者138例，根据纳入和排除标准选取107例进行验证。模型的精确度通过内外部验证的C指数以及校准度验证，并与当前的危险分层系统进行比较。结果SEER数据库中数据的Kaplan-Meier法结果显示，婚姻状态、年龄、Gleason评分、前列腺特异抗原(PSA)、T分期与肿瘤特异性生存率有相关性(均P<0.05)；SEER数据库中数据的Cox多因素回归模型分析结果显示，婚姻状态、Gleason评分、T分期与肿瘤特异性生存率有相关性(均P<0.05)。模型的内部验证C指数为0.737；模型的外部验证C指数为0.723。根据ASH危险分层构建的模型C指数为0.636。结论本研究模型可以较好地预测前列腺植入125I粒子近距离治疗前列腺癌患者的生存预后。

简介：摘要目的探讨早期测量中心静脉压（CVP）与脓毒症患者病死率的关系。方法基于重症监护医学信息数据库-Ⅲ v1.4（MIMIC-Ⅲ v1.4）中的健康数据，收集所有重症监护病房（ICU）成人脓毒症患者的资料，包括性别、年龄、合并症、生存时间、总住院时间、ICU住院时间、序贯器官衰竭评分（SOFA）、生命体征、入ICU首日实验室检查结果、血管活性药物使用情况、首日输液量和液体平衡、尿量、对肾脏替代治疗和机械通气的需求、脓毒症诊断以及在ICU中进行首次CVP测量的时间和数值。根据入ICU 6 h内是否测量CVP将患者分为早期测量和对照两组；根据获得首次CVP的时间将患者进一步分为≤3 h、4～6 h、7～12 h和12 h内未测量4个亚组。主要研究终点为28 d病死率。使用局部加权平滑（Lowess平滑）分析来探讨初始CVP值与病死率的关系；使用Kaplan-Meier生存分析及Log-Rank检验对28 d生存情况进行单变量分析；使用Cox回归模型进行多因素分析，评估CVP测量及时性与病死率的关系。结果共纳入4 733例成人脓毒症患者，其中1 673例在入ICU 6 h内测量了CVP，另外3 060例未测量者作为对照组。CVP早期测量组除基础肾衰竭患者较对照组更少外，两组人口学特征和基础疾病比较差异均无统计学意义。CVP早期测量组入ICU 24 h内病情较对照组更重，表现为更高的血乳酸（Lac）水平和SOFA评分。CVP早期测量组28 d病死率显著低于对照组（34.2%比40.7%，P<0.01）。CVP早期测量组患者总住院时间更短，ICU住院时间更长，需要机械通气和血管活性药物的比例更高，24 h内液体入量和平衡量也更多。Lowess平滑分析显示，初始CVP与病死率之间呈"U"形关系，提示过高或过低的初始CVP均与不良预后相关。Kaplan-Meier生存分析显示，与12 h内未测量CVP患者相比，3 h内测量者28 d累积生存率明显升高（66.7%比59.1%；Log-Rank检验：χ2＝15.810，校正P<0.001）；而4～6 h和7～12 h测量者28 d累积生存率与12 h内未测量者比较差异均无统计学意义（64.4%、60.3%比59.1%；Log-Rank检验：χ2值分别为5.630、0.100，校正P值分别为0.053、>0.999）。Cox多因素分析显示，以12 h内未测量CVP患者作为参照建立Cox比例风险模型，在校正混杂变量（性别、年龄、SOFA评分、初始Lac、肾衰竭以及24 h内最高血糖、最低血小板计数和最高白细胞计数）后发现，入ICU后及时测量CVP可降低脓毒症患者28 d病死率〔≤3 h：风险比（HR）＝0.65，95%可信区间（95%CI）为0.55～0.77，P<0.001；4～6 h：HR＝0.72，95%CI为0.60～0.87，P＝0.001；7～12 h：HR＝0.80，95%CI为0.66～0.98，P＝0.032〕。结论早期测量CVP与脓毒症患者28 d病死率下降相关。在休克早期进行液体复苏时，CVP是一种易获取且可以指导液体治疗的安全性指标。

简介：摘要目的基于美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4（MIMIC-Ⅲv1.4）探讨机械功（MP）对中重度急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的诊断价值。方法收集MIMIC-Ⅲv1.4数据库中2001年6月至2012年10月在美国马萨诸塞州波士顿贝丝以色列女执事医疗中心住院进行有创机械通气至少48 h的ARDS患者的相关资料。提取患者人口统计学信息、疾病严重程度评分、ARDS病因、预后指标、通气前动脉血气分析和通气48 h内呼吸力学参数等。以通气前氧合指数（PaO2/FiO2）最低值将患者分为轻中度ARDS组（>150 mmHg，1 mmHg≈0.133 kPa）和中重度ARDS组（≤150 mmHg），比较两组间基线特征的差异。采用Logistic回归法分析与ARDS严重程度相关的独立危险因素；绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），计算ROC曲线下面积（AUC），评价MP对中重度ARDS的诊断价值，并用约登指数确定MP对中重度ARDS的诊断阈值。根据约登指数确定的MP最佳截点值将所有ARDS患者分为高MP组和低MP组，绘制Kaplan-Meier生存曲线，分析两组患者的28 d生存状态。结果共筛选出403例ARDS患者纳入分析，其中轻中度ARDS组107例，中重度ARDS组296例。两组患者年龄、序贯器官衰竭评分（SOFA）、通气前PaO2/FiO2最低值、通气前最后一次PaO2/FiO2、28 d病死率、重症监护病房（ICU）住院时间、机械通气时间、通气第2个24 h肺动态顺应性（Cdyn）及通气48 h内呼气末正压（PEEP）、平台压（Pplat）、驱动压（ΔP）、呼吸频率（RR）、肺静态顺应性（Cst）、MP、吸入氧浓度（FiO2）差异均有统计学意义。在调整了年龄、SOFA评分、通气前最后一次PaO2/FiO2及相关呼吸力学参数等变量后，多因素Logistic回归分析显示，更高的ΔP、PEEP、MP及更低的通气前最后一次PaO2/FiO2与中重度ARDS的发生独立相关〔优势比（OR）和95%可信区间（95%CI）分别为1.137（1.032~1.252）、1.333（1.139~1.561）、1.102（1.030~1.179）、0.996（0.993~0.998），均P<0.01〕。ROC曲线分析显示，MP诊断中重度ARDS的最佳截点值为18.1 J/min（敏感度为81.42%，特异度为60.75%），AUC为0.745（95%CI为0.690~0.799）。根据ROC曲线得出的MP最佳截点值将所有ARDS患者分为高MP组（>18.1 J/min）和低MP组（≤18.1 J/min）；Kaplan-Meier生存曲线显示，高MP组28 d累积生存率明显低于低MP组（73.8%比85.1%；Log-Rank检验：χ2＝5.660，P＝0.017）。结论MP是与ARDS严重程度相关的独立预测因素，可用于诊断中重度ARDS。

简介：摘要目的比较重症监护病房（ICU）脓毒症患者牛津急性疾病严重程度评分（OASIS）和简化急性生理学评分Ⅱ（SAPSⅡ）对院内死亡的预测价值。方法使用美国重症监护医学信息数据库Ⅳ0.4（MIMIC-Ⅳ0.4）中的数据进行回顾性队列研究。以脓毒症3.0诊断标准为筛选条件，提取数据库中有感染且入ICU 24 h内序贯器官衰竭评分（SOFA）≥2分的首次入院的ICU成人脓毒症患者的基本信息，包括性别、年龄，是否使用血管活性药物、镇静药物、机械通气、肾脏替代治疗，ICU住院时间，以及OASIS、SAPSⅡ评分等。以院内死亡为主要结局指标，绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），并计算ROC曲线下面积（AUC），比较OASIS与SAPSⅡ评分对预后的预测价值。结果共有11 098例ICU成人脓毒症患者被纳入最终分析，其中院内死亡2 320例，存活8 778例，院内病死率为20.90%。与存活患者相比，院内死亡患者年龄更大〔岁：71（60，81）比67（56，78）〕，ICU住院时间更长〔d：6.95（3.39，13.07）比4.23（2.19，9.73）〕，使用血管活性药物、镇静药物、机械通气、肾脏替代治疗的比例更高〔血管活性药物：50.65%（1 175/2 320）比33.05%（2 901/8 778），镇静药物：58.53%（1 358/2 320）比48.41%（4 249/8 778），机械通气：89.57%（2 078/2 320）比81.66%（7 168/8 778），肾脏替代治疗：11.98%（278/2 320）比6.57%（577/8 778），均P<0.01〕，且院内死亡患者有更高的OASIS评分〔分：43（36，49）比35（29，41），P<0.01〕和SAPSⅡ评分〔分：49（40，60）比38（31，47），P<0.01〕。ROC曲线分析显示，OASIS与SAPSⅡ评分预测ICU成人脓毒症患者院内死亡的AUC分别为0.713〔95%可信区间（95%CI）为0.701~0.725〕和0.716（95%CI为0.704~0.728），Delong检验显示二者的AUC比较差异无统计学意义（P>0.05）。结论OASIS评分对脓毒症患者院内死亡具有良好的预测价值，且与SAPSⅡ评分的预测能力相仿，说明比SAPSⅡ评分更加简便的OASIS评分有更广阔的临床应用前景。

简介：冠心病秋冬有“季节高峰”季节高峰是指随着秋冬季的来临,冠心病患者进入发病的高峰时期。秋冬季节温差变化较大,冷暖不定。冠心病患者遇到冷空气刺激时,因生理反应使血管骤然收缩,由于血管的内壁较厚,管腔狭窄,加之有大量的脂类沉积与硬化斑块,导致血液流通受阻,从而极易引起心脑血管疾病的发作和复发。

简介：　　发生在齐齐哈尔第二制药有限公司的亮菌甲素注射液假药案原因己查明,是由于该公司误将二甘醇当作药用辅料丙二醇加入亮菌甲素注射液中,造成了多人死亡.

简介：摘要健康管理学领域研究工作离不开计量资料的统计推断，但统计推断方法的选择在实际研究分析中又较容易混淆。因此本文主要介绍了常用的计量资料的参数估计、单变量假设检验和相关分析方法，结合健康管理学研究实例，通过路径图和文字对这些方法进行了理论介绍，并说明了这些统计方法在SPSS软件中实现的方式，以及统计结果的简要解读，为本领域研究者在计量资料统计分析时提供帮助和指导。

简介：我在一个软件公司做技术支持工作，因为我们有几个软件产品涉及到医学领域。所以平时我经常接到一些医师的求助电话，其中有不少是主治医师、教授等一些高级医学专家。这些医师们将电脑应用于医学科研工作中的意识令人钦佩。但往往因为是刚刚开始接触电脑，所以难免会被一些杂七杂八的问题困扰。在以下的内容里，我想着重说一说互联网在医学研究中的应用。