简介：本文在探究传统线下测试模式与在线测试模式各自优劣的基础上,设计和开发了O2O模式的自适应教育测试系统,并将其应用于教学实践当中。研究结果表明,该模式结合了传统教育与互联网的特性,能促进学生的个性化学习,为教师教学决策提供数据支持,对教育测试的发展具有现实意义。

简介：伴随着个性化学习需求的增长,自适应学习系统的研制已经成为教育领域的研究热点。该文首先通过问卷调查了解了高中英语词汇自适应学习系统的需求;然后在文献综述的基础上,提出了本系统开发的重点内容和理论基础;接着介绍了系统功能模块的具体实现;最后,阐述了系统在教学实践中的适用对象和时间。

简介：针对SINS/GNSS组合导航在GNSS信号异常时出现的系统滤波精度和稳定性下降的问题,提出一种基于EKF的自适应分类容错滤波算法。该算法通过比较系统残差协方差矩阵的实际值与理论值来检测GNSS信号是否存在异常,然后对异常信号进行分类,并对不同类别的异常信号使用不同的加权矩阵进行修正,以减弱异常值对系统滤波精度的影响,同时在滤波过程中加入UD分解,使系统滤波性能更稳定。仿真结果表明：该算法能够有效降低GNSS输出异常信号对SINS/GNSS组合导航带来的不利影响并提高系统稳定性;在GNSS信号出现异常情况下,其导航精度相比EKF至少提高95.6%,相比REKF和AEKF分别至少提高44.5%和24.6%。

简介：摘要：针对传统双杠调节耗时耗力的突出问题并结合《军事训练大纲》要求，本文设计一款自适应式智能双杠训练与考核系统，能满足目前官兵训练的实际需要。系统以STC12C5A60S2单片机为控制核心，其外围电路分为高度调节模块、宽度调节模块、红外感应模块、按键输入模块、IC感应模块、抓拍模块、LED显示模块。首先IC感应模块读取个人IC卡高度与宽度数据并于显示屏中显示，若数据符合自身需求则直接按下调整键，双杠自动调节；若不符也可通过调节按键手动调节，按下调整键，双杠自动调节。然后，参训者在训练时一旦触发双杠中的红外感应模块，抓拍模块立刻抓拍训练者动作，并保存在电脑中，为训练水平提高提供了依据，也保证了考核的公平性，满足了科学练兵的要求。

简介：摘要本文以智慧农业为背景，对圆形硬皮水果自动采摘车结构进行运动分析并设计，系统对类圆形硬皮水果采摘车进行硬件方面包含结构、机械手、气动装置、图像设备等进行了设计，并结合硬件特点进行了底层的驱动设计，实现了较为完美的采摘动作，提高了采摘效率和果农的经济效益，节省了人工成本，水果自动采摘车开发利用具有一定的经济效益。

简介：针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。

简介：根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。

简介：本文提出了一种基于门限化和宽线检测算子的自适应牌照定位方法，解决了复杂背景下的汽车牌照定位问题。利用汽车头部图像的一些知识信息，采用自适应门限方法，辅以宽线检测算子进行后验校正，能够准确地分割出汽车牌照，然后对牌照中的汉字和数字进行分离，正确率达95％以上。

简介：嵌入式小波零树编码(EmbeddedZerotreeWavelet,EZW)是一种典型的小波图像编码算法。它是一种非常有效和实用的压缩技术,曾为其他小波编码算法的产生奠定基础。小波变换理论是近几年兴起的崭新的时(空)频域分析理论,与其它的变换编码方法一样,小波变换也是将视频(空域)信号变换到系数空间(频域)上进行处理的方法,许多学者在利用小波变换进行视频图像压缩方面做了大量工作,并取得了相当大的成果,其中Shaprio的嵌入式零树小波编码方法(EZW)则是最有影响的小波编码方法之一。

简介：计算机自适应性测试中的连续概率比例试模式，是一种适用于普通教师利用网络技术在班级教学这样的小规模测试中评估学生语言学习效果的测试模式。其基本原理就是估计被试连续测试时答对与答错的概率，然后与“掌握”和“未掌握”两个相互对立的假设作比较而产生相应的决策。它一方面可以弥补基于IRT测试模式应用范围的不足，_另一方面可以更好地帮助教师完成对于学生语言能力的评估。

简介：由于地震数据中包含的噪声在不同频率或者频带数据中的分布强度存在差异,使得全频带数据上进行的噪声衰减处理改变了地震反射波信号的动力学特征,干扰后期的地震资料解释、储层预测、油气检测等问题,提出边界和振幅特性保持自适应噪声衰减方法。首先应用小波包变换对全频带地震数据进行多频段划分,然后对分频段数据进行非线性各向异性倾角导向边界保持自适应滤波处理。在该方法中,由结构张量计算的扩散张量实现自适应地确定平滑滤波方向,加入的不连续结构置信度量和不连续性算子自适应地控制不连续结构特征的保持程度,引入的去相关滤波迭代停止准则自适应地确定滤波迭代次数。这些参数的引入具有减少处理人员的干预和人为的主观性,且执行简单的特点。对合成地震记录和实际地震记录处理结果表明,提议的方法能够自适应地衰减地震数据中噪声,同时既能保持地震反射波中有效的不连续性信息,也能有效地保持有效信号的频率分布规律。能够为后期的地震资料解释和分析提供高品质的基础数据。

简介：本文引入自适应多尺度熵的方法，并结合当前常用的经验模型分解的方法，使得数据尺度能自适应的被获取．通过从原数据中不断移除低频或高频成分，自适应多尺度熵能够在“从粗糙到精细”或是“从精细到粗糙”的尺度下用样本熵估计求得．模拟结果用来确认了其有效性，同时我们将其应用到脑死亡诊断中，用来区分脑死亡病人和昏迷病人在脑电信号上的不同．

简介：在自适应RIO算法基础上提出了一种自适应队列管理算法（EnhanceAdaptiveRIO，EARIO），EARIO对具有不同目标速率的流区别对待，使得网络可以很好地保证各流聚集在共享带宽资源上的公平性，而且算法实现简单。仿真结果表明，EARIO能很好地保证流聚集之间的带宽共享公平性。

简介：

简介：缺乏规范的理论机理是目前财务预警研究中的薄弱环节。通过界定基本概念，揭示了财务预警的柔性决策实质。吸收经济演化论的观点建立了企业的柔性生存模型，通过模型数值模拟结果分析得到了重要的财务柔性决策规律，基于研究建立的财务柔性决策的系统结构及其学习机理，提炼出了以自适应学习为核心的财务预警机理。分析发现，制定决策时的环境学习能力和预警策略执行中的自适应调整能力是决定财务预警管理有效性的关键因素。

简介：提出了一种基于线性约束最小方差波束形成（LCMV）的自适应方向图控制方法。该方法通过在原有线性约束基础上构造新的线性约束,然后根据新组成的线性约束进行LCMV自适应波束形成,所得到的自适应方向图在固定零点方向和干扰方向形成零陷的同时保留了期望静态方向图的副瓣电平特性,从而能够减小快变干扰的影响,并且计算十分简便。计算机仿真证明了本文方法的有效性。

简介：针对小型无人直升机低空、低速作业环境给飞行控制的精度和操控性带来的技术问题,研究了基于模型参考自适应的飞行控制律。首先介绍了模型参考自适应控制器的基本形式,改进了对输入敏感的MIT自适应律。随后提出了一种该改进的MIT自适应律的设计方法,以及理想模型选取时需要考虑的问题和方法。最后通过仿真,验证了所设计的模型参考自适应控制器能够使飞机很好地跟踪上理想模型,具有较好的工程应用价值。

简介：摘要分布式发电利用其自身优势，迅速打入配电网行业的内部，现今已成为配电网运行中不可或缺的重要组成成分。不过，由于该技术是同电网相连接，因此需要思考的方面还有很多，特别是影响方面，对于不同类型的电网不但需要接入分布式发电端口，而且还需要配备相应的防护设施，只有这样在运行时对电网起到保护的功效。

简介：摘要在现阶段有着许多的依托于机器视觉的检测，这种检测在PCB检测当中得到了较为广泛的应用。但是这种检测方法也有着较为显著的检测效率不高的问题。为了对这个问题进行有效的解决，在实际的算法当中提出了局部阈值分割方法，这种方法与全局的分割有着较大的不同，与此同时根据实际的检测情况来针对PCB缺陷检测进行数学形态运算结构元素的选择，用这种方式完成PCB图像的形态滤波，在此之后能够得到PCB边缘信息。从仿真分析的结果来看，效果较为显著，能够被较好的使用。

简介：采用理论分析和数值模拟相结合的方法,系统研究了尺度自适应模拟（scale-adaptivesimulation,SAS）和大涡模拟（large-eddysimulation,LES）的关联性问题.在理论分析方面,对比分析了系综平均和滤波的定义、Spalart-Allmaras（SA）湍流模型和动态亚格子（subgrid-scale,SGS）模型关于湍流黏性系数的求解方式.理论分析结果表明,系综平均等价于盒式直接滤波,SAS和LES的控制方程在数学形式上具有一致性;SAS存在过多的湍流耗散,主要来自于SA输运方程中的扩散项.在数值模拟方面,选取来流Mach数0.55,Reynolds数2×10-5的圆柱可压缩绕流为分析算例.计算结果表明,SAS和LES预测的大尺度平均流场信息几乎一致,SAS预测的湍流脉动信息略低于LES.SAS在圆柱近尾迹区的湍流耗散过大,而在稍远的尾迹区几乎能够完全等效于LES.