简介：摘要：伴随着技术的进步，图像识别技术在很多领域都显示出巨大的应用潜力。电解铝行业作为基础工业的重要领域不断追求技术创新促进生产效率与质量控制。基于此背景，图像识别的提出给电解铝生产提供了一个全新的契机。该项技术可以通过对图像数据的分析与处理来智能地监控与优化生产环节，继而提升生产流程自动化水平以及产品质量。文章将对电解铝生产过程中图像识别技术的研究和应用进行论述，目的在于揭示该技术对提高生产效率，优化质量控制，促进行业智能化转型等方面所发挥的巨大作用。

简介：摘 要：为了解决选煤厂原煤筛下胶带机粒度超限、矸石预选等问题，本文在神东上湾选煤厂煤块粒度识别技术的基础上，提出了基于基于视频图像处理技术的大块煤识别系统，该系统是以视频图像处理技术和模式识别技术为支撑，对煤流进行图像处理和分析，然后通过模式识别技术对超限粒度煤块识别。结果表明大块矸石预选系统可以提前对大块矸石进行自动分选，减少大块矸石进入系统破碎，从而提高煤质。

简介：摘要：目前在检测机械加工零件表面缺陷时，存在检测精度差的问题，导致检测结果不理想。提出了一种基于图像角点匹配的机械零件表面缺陷检测方法。利用曲率空间检测零件的角点，利用泰勒级数删除伪角点。在特征点邻域的梯度方向上进行角度限制和最近投影，利用双向匹配方法对加工零件图像进行角点匹配。在上述操作的基础上，利用一维直方图的阈值分割对零件图像进行分割，最终实现机械加工零件的表面缺陷检测。实验结果表明，该方法能够获得高精度的零件表面缺陷检测结果，能够准确测量加工零件的缺陷厚度、孔洞缺陷和缺陷最大边界距离。

简介：摘要

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理，提取多种特征，构建特征空间。接着，利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练，生成决策树分类模型。最后，使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明，所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物，分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类，还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说，本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先，对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍，包括卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。然后，重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务，包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务，介绍了常用的深度学习算法，并分析了各自的优缺点。最后，通过实验验证了这些算法的性能，并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。

简介：摘要：现阶段，我国科学技术水平显著提升，数字图像测量技术作为一种新兴的测量技术，本身有着性能、效率非常高的特点，融合了力光电子学、计算机技术等各种先进的技术。所以，在进行岩土工程施工时，施工人员要加大对岩土微观信息和宏观信息的重视，加强数字图像测量技术的应用，同时还要对变形问题和力学性质问题进行分析，本文就数字图像测量技术在岩石工程测试中的应用进行研究，希望能够在一定程度上提高岩石工程施工的质量。

简介：摘要现阶段，随着社会经济以及科技的不断发展，我国的供电网络发展非常迅速，与此同时，我国对电力系统智能化供电在可靠性方面提出了更加高的要求，要求电力系统能够将电气设备的故障有效的隔离开来，同时，在最短的时间内恢复全区域供电，保证供电的稳定性与可靠性。并且，还能够通过电网的建设，对电力系统进行在线的检测与安全预警，一旦电力系统中存在着故障，能够及时的发现，并在最短的时间内应用有效的措施进行解决，以保证供电系统能够正常的运行下去。本文将对图像分割探讨变电站电气设备故障自动检测技术进行分析探讨。

简介：摘要：现阶段 随着现代信息技术的不断发展，计算机领域也在突飞猛进的发展，在计算机信息化领域中发展极为迅速，推动了计算机智能化水平的不断提高，其中智能化对图像的识别上意义重大。计算机在图像的识别中，在其智能化的前提下，采取相关的识别技术，一个图像储备大量的信息数据等诸多相关内容，要想在计算机上精准的识别，就要对识别技术进行不断的创新和完善，只有这样，才能提高图像的识别技术，随着计算机智能化的迅速发展，在对图像进行智能化识别中已经达到了相当高的水平。

简介：摘要：由于遥感影像的质量受到噪声的影响，分别选用多种典型的滤波算子对于遥感影像进行处理，结合SVM分类方式，分析使用滤波处理后的影像亮度值的变化，经过滤波处理和未经过滤波处理的影像进行分类后精度的对比。结果：与未经过滤波处理的遥感影像相比，经过处理的遥感影像在土壤盐渍化信息提取中具有较高的分类精度。高斯高通滤波与SVM结合的土壤盐分提取模型的分类精度提高到89.6950%，并且Kappa系数也提高到86.12%。滤波运算能够抑制噪声对于遥感影像的影响从而提高影像质量，并且提高对于盐渍化的检测从而更加有效的掌握盐渍化的分布规律，及时对于土壤盐渍化地区进行治理，对于保护生态环境有着重要意义。本文选取我国西南地区土壤盐渍化严重的艾比湖湿地自然保护区作为研究对象，研究图像滤波算子在土壤盐渍化信息提取中的应用。

简介：摘要：在矿山测量方面，应用无人机进行地质测绘尽管能够提高工作效率，却面临图像质量不佳的问题。结合无人机航拍矿山地质测绘技术要求，本文采取模块化设计方法实现了图像分辨率系统设计，利用软硬件加强图像采集和处理，通过融合算法获得高分辨率图像。从系统应用效果来看，能够达到矿山地质测绘要求。

简介：摘 要 立德树人是教育的根本任务，课程思政是实现这一根本任务的重要途径和载体。课程思政的内容和形式丰富多样，本文着重于传统文化思政元素在计算机专业课中的融入，让中职生深入地了解中国传统文化，提高他们传承文化财富的意识，提升文化韵味，激发他们的民族自豪感和爱国主义情怀，让民族精神在新时代发展下去。

简介：摘 要 立德树人是教育的根本任务，课程思政是实现这一根本任务的重要途径和载体。课程思政的内容和形式丰富多样，本文着重于传统文化思政元素在计算机专业课中的融入，让中职生深入地了解中国传统文化，提高他们传承文化财富的意识，提升文化韵味，激发他们的民族自豪感和爱国主义情怀，让民族精神在新时代发展下去。

简介：摘要：水是万物之源，人们的日常生活离不开水，工业生产离不开水，没有水，人类将寸步难行。水资源是人类赖以生存和发展的基础，水的摄入保证了人类正常的生理机能。水资源对于人类社会有着不可替代的作用，但是目前我国的水资源存在着一定的污染问题，急需我们进行改善和解决，水质化验对于水资源的保护有着重要作用。

简介：摘要电力营销过程中大数据技术的应用为营销管理提供了有力的支持。电力营销大数据监控分析平台，推动了电力营销的智能化发展。文章主要就大数据监控分析平台的应用进行探讨。

简介：摘要：简单介绍了钻杆的受力状态及其接头螺纹断裂失效的主要类型、表现形式，基于有限单元分析方法分析了螺纹强度水平，创建了钻杆接头模型，解读造成螺纹失效的常见因素，探讨有效改进钻杆设施结构的技术方法。结合实践情况，规范应用以上改进措施后显著增加了钻杆的使用周期，降低局部断裂事件发生的风险，帮助使用单位节省成本，提升项目施工质量，进而创造出更多的经济收益。

简介：摘 要：我们的社会一直处于不断的发展当中，科学技术也取得了很大的进步，电机在动车组中的应用也变得越来越普及，特别是随着在我国高速动车组发展的越来越好，电机也得到了有效的运用。为了提高各种电机设备的安全性，提高其在运行过程中的稳定性，我们要针对其中可能存在的问题，做好准备工作，尽量避免不要出现不必要的故障，使动车在运行过程中能够正常行驶。

简介：摘要：装配式建筑是建筑系统的一种技术，最初主要是运用在工业建筑中，并将与之相关的预制件运送到施工区域，进行组装。随着装配式建筑在我国民用建筑产业中的应用，提升了建筑工程的综合效益。本文主要对装配式建筑在经济、环境角度探讨其节能、环保等综合效益，结合装配式建筑综合效益分析方法，为建筑行业发展提供参考。

简介：摘要：石油资源是我国现代化建设的重要能源资源，为了保证石油资源的顺利开采，就必须实施井下作业以排除油井开发中出现的各种问题。由于油田井下作业具有过程复杂、程序繁多的特点，加上各种环境因素、人为因素以及设备因素的影响，油田井下作业存在很高的危险性。本文从目前油田井下作业的特点与现状入手，分析了井下作业事故的类型和原因，并提出了一些井下作业安全事故的应对措施。