简介：摘要：目的 探讨生理盐水和不同浓度肝素预冲液对使用枸橼酸钠抗凝的CRRT预冲效果比较。方法选取2018.1～2021.12重症监护室连续性肾脏替代治疗（continuous renal replacement therapy，CRRT）使用枸橼酸钠抗凝病例201例。随机分为三组：对照组（0.9%生理盐水）、低浓度肝素组（50mg/500ml），中浓度肝素组（100mg/1000ml），每组各收集67例。分别采集三组患者上机0h，4h的活化部分凝血活酶时间（APTT）数值、跨膜压（TMP）数值；比较三组CRRT滤器寿命时长，判断滤器效能。结果 中浓度肝素组滤器寿命时间较对照组和低浓度肝素组长（P＜0.05）， 中浓度肝素组滤器效能优于对照组和低浓度肝素组（P＜0.05）。结论  规范CRRT预冲液的使用及制定预充操作标准，可延长CRRT滤器寿命，提高CRRT滤器效能，降低对患者凝血功能的影响，更好地完成治疗目标，从而提高血透护士的专科技能，提升CRRT的护理质量，为临床护理工作提供指导依据。

简介：摘要：近年来，随着互联网和信息技术的不断发展的进步，现代社会也正在加速步入大数据时代，并且充斥在医疗护理领域的很多方面，各种形式多样的大数据给医疗和护理科学提供了工作经验和工作思考。大数据的应用对于医疗护理方面有着重要的意义。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据在护理学中的研究进展提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要： 21世纪以来，信息技术获得了飞速的发展，信息技术同各行各业紧密联系在一起推动行业不断前进，借助于互联网技术和数据存储技术，当今社会已经进入了大数据时代，大数据为各个行业提供数据支撑，在专科医院中，大数据的应用带来了许许多多的便利，面对庞大的数据信息，在专科医院中进行信息化管理是非常必要的，信息化技术应用于医院中的诊断服务、病历管理、信息公开、财务核算以及专家会诊等，信息化管理能够提升专科医院的工作效率，对医院的向前发展有重要的积极意义，医院是社会建设中的重要场所，信息化管理还具有很强的社会价值，对社会效益的提升有很大的帮助。本文首先剖析了专科医院信息化建设的意义，然后整理大数据时代专科医院信息化管理的基本思路，最后提出相关的信息化管理对策。

简介：

简介：摘要： 随着医院管理进一步完善，传统档案管理模式已无法满足现阶段档案管理工作需求。互联网时代背景下，大数据为基础的医院档案管理成为必然趋势，要求医院档案管理人员不仅需要具备档案管理专业能力，也需熟练应用计算机等信息化知识，实现医院管理工作的电子化、数据化管理，有效提升医院档案管理工作效率，促进医院事业更好发展。

简介：【摘要】： 目的：数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用。方法： 本次研究选取本院 2017 年 2 月 -2019 年 2 月收治的放射科检查患者若干，按照电脑随机抽取法，选取数据挖掘改革前的放射科检查患者 100 例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者 100 例作为实验组，对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。 结果： 对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满 4 例（ 4.00%) 、综合满意 96 例（ 96.00%) 、对照组不满意 17 例（ 17.00% ），满意 83 例（ 83.00% ）；经过干预后，实验者发现管理问题有档案混淆 2 例（ 2.00%) 、信息未更新 2 例（ 2.00%) 、错误诊断入病例 1 例（ 1.00% ），对照组有档案混淆 8 例（ 8.00%) 、信息未更新 5 例（ 5.00%) 、错误诊断入病例 9 例（ 9.00% ），（ p ＜ 0.05 ）。

简介：【摘 要】目的 探析手术室优化护理在经尿道前列腺等离子电切术患者中的应用效果。方法 选取2021年1月至2022年12月期间我院行经尿道前列腺等离子电切术治疗的86例患者为观察对象，随机数字表法将其分为A组和B组，各43例，分别予以常规手术室护理、手术室优化护理，对比两组干预效果。结果 B组手术前后血流动力学指标波动幅度明显小于A组（P＜0.05）；B组术后膀胱冲洗时间、术后留置导尿管时间以及住院时间均明显短于A组（P＜0.05）。结论 手术室护理的应用可以减小患者生理应激反应，维持患者术中血流动力学恒定，提高手术治疗效果。

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简介：摘要： 云计算和大数据时代背景下，大量现代化信息技术广泛应用到医院运营管理中，促使医院信息化水平大大提升。相较于传统技术而言，可以为医院构建信息化管理平台，打破时间和空间限制，实现医疗资源和数据信息共享，以便于推动医院信息化转变。本文就 云计算和大数据时代下医院信息化建设展开分析，把握技术要点，提升医院信息化水平，朝着更高层次发展。

简介：摘要：数据挖掘又叫做知识发现，简单来说就是将庞大的数据运用数据分析方法进行分析，从数据中挖掘出潜在的大数据之间关系，集成和提取隐藏而不被大众知晓的有价值信息的过程，这是在信息处理上新型的技术，在处理庞大数据的时候特别的适合，数据挖掘是大数据集中计算和发现的过程，涉及人工智能、机器学习、数据库和统计等许多学科。不单是传统的分析步骤，其中还有数据库的管理、推理、预处理和数据建模，以便从大量数据中提取信息并转换为可理解的形式，最终进行使用。大数据挖掘系统可以更有效、更快、更全面地挖掘知名医生的临床经验。

简介：摘要：目前生活节奏加快，心理障碍患者增多，精神卫生专业医院护工和专科医生面临短缺。随着科技的发展，人工智能登上历史的舞台，并开始下沉到各个行业和产业。人工智能的基础就是大数据，大数据归集后的标注数据为行业发展提供了重要驱动和基础保障，标准数据集可以作为验证或构建更优良解决办法的良好起点，在医疗辅助技术领域开展数据集建设，为将来智慧医疗打下先期基础，缓解精神卫生专科医院现有困局，是我们当下要研究的重要课题。

简介：摘要：目的：就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行研究、分析。方法：抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象，分析健康体检数据，根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》标准化处理我院体检数据。结果：处理、分析我院体检数据后，总结大数据标准建设的核心内容及应用原则，从而构建医院体检标准数据库，改善了体检质量，促进了体检者满意度的提高，反应用前体检者满意度则相对较低，呈现的差异较大（P＜0.05）。结论：健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位，可实现医院体检质量的控制，或是服务流程的优化，在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。

简介：【摘要】新冠疫情对世界各地各个方面的发展都有着非常深远的影响，尤其是广大居民的医疗健康方面。不仅是新冠病毒引起的医疗水平增长，也是由于新冠病毒的扩散对居民生活方式等有所改变，进而引起的健康水平的变化。本文根据北京某航空公司地面服务人员疫情前后的体检状况为基础数据，并通过对2019年已经2021年这两个时期的调查结果进行对比研究，分析疫情前后该公司人员各种体检项目的检出比例变化，探讨心冠疫情对航空公司地面服务人员的身体状况的影响，进而得出新冠疫情发生后，该公司员工的整体身体状况有所下降的结论。