简介:摘要:目的 分析改良旁路肝素钠生理盐水溶液对新生儿 ABO 溶血病换血治疗效果。 方法 选取我院 2018 年 2 月 ~2019 年 2 月来我院治疗的 50 例新生儿 ABO 溶血换血患儿,将其分为对照组与研究组,每组患者各 25 例,对照组放血通路选用传统体外肝素化换血方法,研究组选用连接三通管的改良旁路肝素方法。比较两组血清指标、换血总体时间、住院时间以及输血反应发生率等。 结果 进行换血之后,可以看出血清总胆红素、间接胆红素以及 C 蛋白研究组低于对照组,( P<0.05 ) . 结论 将其改良旁路肝素钠生理盐水溶液运用到新生儿 ABO 溶血病换血治疗中,能有效减小血清指标以及不良反应发生率,进而缩小换血时间等,非常值得在临床中大范围推广。
简介:【摘要】目的 分析临床微生物标本规范化采集对微生物检验结果的重要性。方法 从2020年1月至2021年1月于我院就诊的患者抽取100例作为本次研究对象,用随机数字表法将其分为两组,各50例。对照组采用常规微生物标本采集方法,而观察组采取规范化微生物标本采集方法,比较两组的微生物检验结果异同。结果 观察组的血液微生物标本阳性检出率、尿液微生物标本阳性检出率、痰液微生物标本阳性检出率、伤口分泌液阳性检出率均显著高于对照组,有显著差异。结论 标本采集在一定程度上影响微生物检验结果,采取规范化的微生物标本采集方法能够最大层度上提高微生物检验结果的准确性,提高检验水平,为疾病诊治提供参考,因此,值得推广应用。
简介:摘要 目的 分析血标本的采集和处理对生化检验结果的影响,探讨血生化检验前质量控制的措施。方法 从2021年1月~2021年12月在我院进行血生化检验的受检者中选取检验结果异常与临床不符者60例,对这些生化检验结果异常的血标本,分析并排除可能的影响因素后重新采样复检,初检复检共120份检验标本,统计分析两次检验结果的差异,分析血液标本采集和处理中对生化检验结果的影响因素,并制定相应的质量控制措施。结果 对初检和复检共120份血液标本进行生化检验,分析血标本采集和处理中存在的影响因素,标本溶血导致结果异常的占40.0%,显著高于餐后抽血、抽血量少、标本放置时间过长、输液同侧抽血及其他因素(P<0.05)。重新采样复检后的乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶(CK)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)的检验结果与溶血标本的初检结果差异有统计学意义(P<0.05);血标本不同放置时间的空腹血糖值(FPG)检验结果差异有统计学意义(P<0.05);尿素(UREA)、甘油三脂(TG)检验结果比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 溶血、标本放置时间过长、餐后抽血及输液后同侧抽血等因素均会对生化检验结果造成影响,应严格质量控制血标本采集和处理的各个环节,并对检验结果异常的标本进行复检,以提高血生化检验结果的准确率。
简介:摘要:医疗卫生是关系到所有人的重要方面,也是保障人民生活和国家产业稳定发展的重要保障。目前我国医院对于自身的发展管理较为严格,而且随着数据化管理模式的充分应用,医院的信息化管理模式逐步应用。因此目前我国的很多医院开始逐步实现医院数据的整合和应用管理,希望以此实现医院医疗数据的全面数字化管理,提升数据的综合管理水平。我国最近几年医疗健康大数据的规模和应用较为广泛,但是仍旧存在很多相应的问题,比较明显的就是医疗健康大数据所面临的数据分散和数据联通共享的问题。因此笔者在本文中,主要是对医院信息化视域下的医疗数据整合应用情况进行全面的分析,结合医疗数据应用中的难题分析,得出具体的数据整合方案和方法。
简介:摘要: 随着生活水平和医疗条件的不断提高,老年患者占整个外科手术患者的比例也日益增加,高龄患者围术期并发症和死亡率是年轻人的 3倍,其中 2%与手术麻醉有关。但老年人随着年龄增加与年龄相关的解剖学、生理学和药理学发生变化 ,造成心、肺、脑等重要器官的代偿功能下降或失代偿 ,增加了手术麻醉期的风险性。这对麻醉而言,无疑是个新的挑战,本文结合 2013年以 来某院 的 976名 65岁以上老人麻醉进行总结,认为年老因素不是手术麻醉的禁忌症。关键在于充分术前估计与准备,合理选择麻醉方法,正确实施麻醉,围术期密切监测与处理,以及预防麻醉并发症。这些综合处理对保证老年病人的安全具有极为重要的意义。
简介:摘要:目的 研究内分泌科住院DM患者血糖管理情况。方法选取2018年1月~2020年10月于我院内分泌科住院治疗的非重症DM患者900例,采用Population、Patient、Patient‐day3种模型分析患者床旁快速血糖数据。结果共收集到43106个血糖数据,平均血糖为(9.60±4.30)mmol/L(Population模型)、(8.71±2.13)mmol/L(Patient模型)及(9.34±2.59)mmol/L(Patient‐day模型),严格、一般及宽松控制率的总和为80%以上。高血糖、严重高血糖、低血糖和严重低血糖发生率Population模型为11.4%、4.9%,0.9%和0.1%,Patient模型为22.6%、57.4%、23.7%和5.2%,Patient‐day模型为8.0%、16.8%、4.3%及0.6%。结论
简介:摘要 目的:探究基因组DNA污染及乳腺癌单样本预测器(single sample predictor, SSP)在RNA-seq中鉴定Basal-like亚型乳腺癌的一致性与稳健性。方法:使用4种SSP联合3种数据校正方法,按比例随机去掉一定比例的非Basal-like亚型样本,并使用正态分布模拟基因组DNA对基因表达量的影响。结果:数据校正方法影响乳腺癌SSP鉴定Basal-like亚型的一致性(κ=0.733-0.964);乳腺癌SSP可以一致鉴定出Basal-like亚型(κ=0.846-0.958),对Basal-like亚型鉴定的稳健性高;基因组DNA污染对Basal-like亚型鉴定的一致性影响较小(κ=0.922-1)。结论:Basal-like亚型的鉴定具有高度的一致性与稳健性且受基因组DNA污染影响较小。