简介：摘要

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简介：摘要：当今社会，人工智能已经成为了时代代名词，与其相关的其他技术也得到了较为广泛的应用，不仅为各个领域升级改造提供了强有力的动力，而且推动了社会发展，创造了更多的价值。基于此，本文重点针对人工智能算法下图像识别技术的应用进行了深入分析，旨在为图像识别技术在各个领域更好的应用提供参考与借鉴。

简介：摘要：随着全球物流市场的飞速发展，越来越多的企业正在重视提升物流流程的效率和精准性，以满足客户的需求。在现代物流中，图像自动识别技术已经成为现代物流领域不可或缺的一部分，它可以有效地帮助物流企业实现实时、准确、高效的信息处理，从而提高仓储管理、货物跟踪、运输监控等方面的效率。采用图像自动识别技术，可以大大提升物流系统的效率和准确性，它能够快速、精确地捕捉到货物的信息，为物流管理带来更多便利。因此，本文将深入探讨这一技术在现代物流领域的应用。

简介：摘要：现阶段，在我国智能交通管理中，数字图像处理技术展现出了良好的作用，通过对其的全面运用，有利于我国管理部门更好地执行监督与监控等相关工作，进而确保我国城市化水平的持续提高。基于此，本文主要对智能交通系统以及数字图像处理技术进行了概述，然后分析了数字图像处理技术的主要工作步骤，最后则重点探究了数字图像处理技术在智能交通中的应用，以供参考。

简介：摘要：UI设计具有十分明显的时代性特征。而利用计算机图像处理技术进行UI设计时，必须要将技术与审美高效结合在一起，呈现出精美的效果吸引人们注意力，UI设计质量也会因此得到明显提升。而且，随着计算机图像处理技术的快速发展，处理之后的图像具有较高的分辨率与传输效率。也正因如此，将计算机图像处理技术应用在UI设计中成了关键要点，其环境良好和存储便捷的优点可以对网页界面进行优化。此外，图像数字化也可以通过量化和编码的方式去处理数字影像格式，使网页可以获得更多的关注与点击。

简介：摘要：本文研究了基于图像处理的沥青混凝土均匀性检测技术，通过对沥青混凝土图像进行采集、预处理、特征提取和均匀性评估，实现了对沥青混凝土质量的自动检测和评估，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：本文旨在深入探讨计算机图形图像处理技术在不同领域的应用。随着计算机技术的不断发展，图形图像处理在视觉识别、医学影像、娱乐产业等多个领域展现出广泛的应用前景。通过对计算机图形图像处理技术的基本概念和原理进行介绍，并结合实际案例分析，本文旨在为读者提供对该技术应用的全面理解。

简介：摘要：本文主要探讨了图像处理技术在机动车检测行业中的应用。通过分析图像处理技术在机动车外观检测、内部检测和性能检测等方面的应用，阐述了图像处理技术在提高检测效率和准确性，降低人工成本和劳动强度等方面的重要作用。同时，本文还指出了图像处理技术在机动车检测应用中存在的不足之处，并提出了相应的解决方案和发展趋势。总之，图像处理技术在机动车检测行业中具有广泛的应用前景，对于推动机动车行业的发展具有重要意义。

简介：摘要：本文针对高性能图像处理与计算机视觉技术进行研究，通过综述相关文献和研究进展，分析了该领域的关键问题和挑战。在此基础上，整理了目前的研究内容与方法，并提出了未来的研究方向和展望。本文旨在促进该领域的进一步发展与应用，提高图像处理与计算机视觉技术的性能和效果。

简介：摘要：机器视觉与图像处理技术是机械工程领域中一项重要的技术，它通过对图像信息的提取与分析，实现对物体的识别、定位和测量。本文将介绍机器视觉与图像处理技术在机械工程中的应用情况，分析其在制造、质量控制、智能机器人等方面的作用，并探讨其未来发展趋势。

简介：摘要：伴随着社会经济不断的发展，各种建设项目也日渐增多，在开展建筑项目作业时，利用常规技术方法分析岩土工程的水文地质情况，只能获得定性描述分析，无法获取岩土的深度数据情况。下面本文就数字图像技术在岩土工程中的应用进行简要分析，以期为相关工作提供一定的参考。

简介：摘要：近红外掌静脉识别技术作为一种新兴的生物识别方法，因其高度的安全性和稳定性而备受关注。本文提出了一种基于近红外成像的掌静脉图像识别技术。技术主要包括高效的图像采集、先进的特征提取方法和精确的匹配算法。我们通过对不同环境下采集的掌静脉图像进行处理和分析，实现了高准确度的识别。实验结果显示，该技术在确保图像质量的同时，大幅提高了识别率，降低了误识率。这些成果证明了所提技术在安全性和实用性方面的显著优势，为生物识别领域提供了新的解决方案。

简介：摘要:随着深度学习技术的崛起，基于深度神经网络的图像识别与分类方法取得了巨大的突破和成功。深度学习模型通过构建多层神经网络，能够从原始图像数据中自动学习抽象的特征表示，并在大规模数据集上实现出色的图像识别和分类性能。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种典型的深度学习模型，在图像识别与分类任务中表现非常出色，并被广泛应用于物体识别、人脸识别、场景分类等领域。

简介：摘要：图像识别技术实施的载体是计算机，随着计算机功能的不断拓展和强大，人工智能技术应运而生，得益于先进机器设备和科学技术的双重加持，传统的图像识别方式逐渐向更迅速、更准确转变。计算机能够对既定目标处理系统前端获取的条码或指纹等图片，进行分类处理和分析识别。在信息呈现爆发式增长趋势的现代社会，融入人工智能算法的图像识别技术，让计算机对烦琐物理信息的快速、自主处理成为可能，并越来越多地渗透和影响着人们的日常生活。

简介：摘要：本文针对计算机伪造图像在司法鉴定中的问题，进行了深入研究。通过分析现有的技术和方法，探讨了计算机伪造图像的特点以及司法鉴定的原理和方法。在实验和案例分析的基础上，提出了一种有效的计算机伪造图像的司法鉴定技术，为司法系统提供了可靠的证据和保障。本研究对于提高计算机伪造图像的司法鉴定水平具有重要的理论和实际意义。

简介：摘要：本文旨在探讨数字图像技术在岩土工程领域的应用。数字图像技术是近年来快速发展的一种非接触式测试方法，通过采集和分析岩土体的图像数据，可以提供丰富的信息来评估岩土体的性质和行为。本文介绍了数字图像技术的基本原理和方法，探讨了其在岩土工程中的应用领域，包括岩土体的颗粒分析、孔隙结构表征、变形监测等方面。通过对相关研究成果的综述和分析，本文总结了数字图像技术在岩土工程中的优势和局限性，并展望了其未来的发展方向。

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简介：【摘要】视频网络监控和图像信息调查手段作为一种新的、独特的网络调查方式，具有数据资源海量、丰富、简单、方便、高效、移动互联、良好的直接证据提取等新特点。实现视频网络监控系统和图像网络调查系统的主要条件应该是：基本条件之一——大型视频图像监控和采集设备，第三个技术条件——大型视频监控计算机图像采集和处理应用技术，四个必要的工作条件——大型专业图像联合调查专业团队，是确保工作条件之一——完善视频监控网络图像联动调查机制。现阶段，我国视频监控和图像信息调查技术的难点主要体现在以下两个关键方面：一是现有视频信息监控应用基础设施的规划和建设存在突出困难，二是，现有视频信息监控和图像信息调查设备的应用还存在新的突出问题。

简介：摘要：目的：研究放射-DR投照技术的图像特性及其在临床实践中的重要意义。方法：选择我院2022年2月至2023年2月之间接收的股骨头坏死患者94例，将患者随机分为两组，其中对照组的患者采取传统X线投照技术，研究组选用放射-DR投照技术，组间比较各自的诊断结果，分析图像特征。结果：从诊断准确率方面进行对比显示研究组的数值水平更高（P＜0.05）。另外组间比较照片质量以及影像三片率，均显示研究组的表现更为优良（P＜0.05）。结论：放射-DR投照技术的优点显而易见，它的操作简便、分辨率极高，因此在临床实践中拥有极大的作用价值，可以积极推广和应用。