简介：弹道导弹主动段跟踪是反导防御体系中极其重要的部分,也是制导拦截的关键一环。针对传统跟踪方法在弹道导弹主动段跟踪性能的不足,提出了一种新的变结构多模型主动段跟踪方法。它具有以下的优势：针对主动段运动模型的不确定性,采用可变结构多模型设计,适用于跟踪含多级助推段的导弹目标;采用不敏非线性滤波方法具有更好的跟踪精度。仿真实验中设计了两个实验场景,与传统方法相比较该方法明显地提高了跟踪的精度,同时可以估计出导弹助推段关机点的时刻。

简介：

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简介：摘要：计算，是人所需要具备的基本素质之一。在小学数学教学中，最重要的一项任务 .是提高学生的数学计算能力，使得学生能解决学习和生活中的问题。教师在进行数学计算的教学时，既要让学生掌握数学运算能力，又要让学生掌握算理和算法，这有助于学生的计算能力的长远发展。作为小学数学教师，要注意在教学中将算理和算法有机的融合在一起，让小学数学课堂更加生动、有趣。但实际上，大多数数学教师的教学目的。只是为了提高教学效率，单纯讲授数学题计算的方法，过分关注学生的考试成绩，而忽视算理的重要性，很少向学生讲解算理。

简介：作业成本法简称ABC法。它是以作业为中心，把为生产一种产品所发生的所有作业，如质量检验、机器维修和顾客服务等分配到产品成本中的一种成本计算方法。也就是将制造费用按作业分别归集到不同的成本库中，然后分别成本库采用各自的分配标准来分配制造费用。这种方法较传统成本计算方法更为精细，成本数据更加准确。

简介：摘要：小学数学是一门逻辑性较强的学科，并且在计算的问题上，要求学生具有严谨的学科态度。算理和算法是紧密相连的两个部分，在计算中这两个知识要做到紧密结合，才能保证学生们学习的有效性。计算教学是数学中的重难点，也是数学学习的重要组成部分。小学阶段的数学计算教学，对学生们而言十分重要，需要教师加强算法和算理上的引导。本文结合教材内容，对算理和算法的融合进行了讨论和分析，提出了几点策略，望有所帮助。

简介：摘要：磁罗盘是感应地球磁场的装置，但在使用过程中受到载体固有磁场的干扰，输出磁航向误差较大，因此需要对磁罗盘进行校正，建立磁罗盘系数模型，通过标定确定校罗差系数，可以有效地降低磁罗盘输出误差。

简介：摘要：云计算正在成为当今信息技术领域的重要发展方向。在云计算环境下，资源调度与优化是关键问题之一。本论文旨在设计和探讨一种有效的算法来解决云计算环境中的资源调度与优化问题。通过深入研究当前云计算环境面临的挑战，结合现有的资源调度方法和优化策略，提出了一种综合考虑资源利用率、负载均衡和响应时间的算法。该算法采用了基于遗传算法的优化策略，并结合机器学习技术来预测用户需求，以实现更好的资源分配效果。通过实验结果和性能评估，验证了该算法的有效性和可行性。

简介：BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用，针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题，引入人工蜂群算法（ABC），将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变，最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法（ABCBP算法），并以2ASK，2FSK，2DPSK信号为例，对信号进行小波包分解后，将信号各频段的能量值数据作为实验样本，对其进行了信号分类。仿真结果表明：基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器，即使在5dB的信噪比环境下，仍可达到94％以上的识别率，并具有较好的稳定性，这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。

简介：摘要：数学课程是小学教育过程中的一项主要基础课程，数学课程能够有效提高学生在抽象思维、逻辑与推理能力和数学创造力方面的发展。而实际上在小学数学的计算课程设置中，教师往往只是单纯机械地去教学生如何完成大量的数学运算练习，却往往忽略掉了学生在算理和算法方面的训练。因此，本文从小学数学计算过程中算法与算理之间的联系出发，对如何在小学数学计算中进行算理和算法教学的具体策略进行探讨。

简介：摘要：计算机技术被视为科技领域发展的重要产物，在推进社会不同领域的发展中发挥着极为重要的作用，改变了人们的生产生活方式。编程软件在计算机技术的运用中占据着核心地位，计算机编程的不断优化，显著提升了计算机的运用效率，其中数学算法与编程之间存在着密切关系，为此，应积极投入到数学算法的优化探究当中，以此将计算机编程效率和效率最大化。鉴于此，本文主要探讨了以上方面，希望给更多业界人士提供参考与借鉴。

简介：摘要：从计算机编程的发展来看，数学算法是编程的基础。只有进一步优化数学算法，才能最大限度地提高计算机编程的效率和效益，这也是当前学术界和实务界关注的焦点。目前，学者们必须以数学算法的优化为研究方向，探索最优算法，从而推动计算机程序设计的创新与发展。当计算机编程的频率增加时，计算机的效率也会提高，数学算法与编程密切相关。因此，本文在计算机编程研究的基础上，探索数学算法的优化方案，最终推动计算机技术的进步。

简介：摘要：为精准地对锂电池荷电状态（SOC）作出估计，本文基于平滑因子引入以及神经网络提出了优化后的一种锂电池SOC估计方法。在RBF神经网络中，我们综合运用了黄金分割优选法以及模糊C均值聚类算法，以明确最佳隐含层神经元个数以及径向基中心。同时，以遗传算法来优化计算该方法体系中的高斯核函数宽度还有连接权值，以更好地明确RBF神经网络结构及其初始参数。在神经网络模型中，我们将放电容量纳入一个平滑因子，使RFB网络能够对锂离子电池非线性表现出较好的拟合能力。根据实验总结的锂离子电池数据，对本文所提方法加以仿真，得知优化后锂电池SOC达到了更高的估计精度。

简介：【摘 要】：热风炉是高炉炼铁的主要附属设备。顶燃式热风炉从问世至今已有30余年的发展历程，技术日趋成熟，而且具有显著的技术优势，是一种符合我国国情的高风温长寿型热风炉，近十余年来，卡卢金顶燃式热风炉已经成为发展速度最快的热风炉技术。俄罗斯卡卢金顶燃式热风炉能使煤气空气混合更充分（燃烧更完全）、与传统热风炉相比尺寸更小、风温更高、更稳，投资更低。

简介：摘要：近年来，PPP模式广泛应用于准经营性的城市基础设施建设项目，PPP项目的经济测算是项目前期立项决策论证过程中，定量评价的一个重要环节。本文在投资决策分析理论的基础上，运用蒙特卡洛模拟方法，建立了城建PPP项目投资回报及缺口补助的随机模型测算方法，并且通过算例对确定值模型和随机模型进行比较分析。结果表明，本文提出的测算方法对于参数较难准确预测的城建PPP项目，具有很好的实际应用价值。

简介：依据气温间的空间相关性,将地统计学中的普通克里金法（OrdinaryKriging,OK）引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性,提出一种基于高斯模型改进的普通克里金（ImprovedOrdinaryKriging,IOK）质量控制方法。为评估该方法的性能,运用IOK法对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制,并与OK法以及反距离加权法（InverseDistanceWeighted,IDW）进行比较。试验结果表明,IOK法的检验效果优于OK法与IDW法,且稳定性与适用性较高,能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。

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简介：需要精确制造成本资料的加工商，除了传统的成本计算法之外，现在又有新的选择。运作为本成本管理（ActivityBasedCostingManagement-ABCM)有助揭示任何行来中，过往隐藏的成本陷阱，并显示资金真正的去向。

简介：由于云计算任务具有明显的动态变化特征,导致计算机存在利用率严重失衡的现象,针对这一问题提出了云计算中融合群体智能软件优化算法（Swarmintelligencesoftwareoptimizationalgorithm,SISOA）的计算机动态调度.通过全局搜索的方式设计了群体智能软件优化算法,根据实际分配速率与分配效果确定计算机类型的数量,引入的群体智能软件的思路实现了对计算机的长期运行状态优化效果.同时也对比分析了本文算法跟多种优化算法之间的差异性.结果显示该算法具有比其他各类算法更明显的优势,可作为改善云计算性能的重要理论参考.

简介：企业职工办理退休手续时计算养老金的方法，按照参加工作时间的先后分为两种：一种是针对1992年底以前参加工作的，另一种是针对1993年1月1日以后参加工作的。