简介:随着电力用户的增加,各种电力用户产生的数据,用传统的简单的负荷预测方法难以满足人们对于大数据的分析。大数据时代的来临,在电力系统中不断显现出来的。随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,直接导致了电力用户侧数据呈指数式增长,使电力用户侧大数据变得十分复杂。本文主要是针对电力用户侧数据的一些特点提出一些并行负荷预测方法。电力用户侧数据特征有数据数量大、数据结构类型繁多和更新的速度快。电力用户侧大数据在存储处理这些数据上对我们研究这些数据是一个挑战。本文是基于随机森林算法的并行负荷预测方法,通过现代热门的云计算,对影响数据的历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析。
简介:摘要:竖直安装的大型罐体建筑在工业领域广泛应用,其稳定性早已成为人们关注的焦点,倾斜度是衡量其稳定性与可靠性的一个重要指标。本文通过获观测埋设在工程地基上的水准点的高程和平面坐标,拟合出现状地基平面,从而解算出现状地基面的倾斜角度和倾斜方向,同时观测建筑竖向钢柱上下两端观测点的平面坐标,结合导轨的高度,进而求得导轨的倾斜角度和方向。最后根据这两项测量结果综合比较分析得出罐体的倾斜状态,为相关部门安全生产提供参考。
简介:摘要:教育大数据分析在小学语文学习中的应用具有重要意义。本研究旨在探讨如何利用教育大数据分析来优化小学语文学习过程,提高教育质量。通过收集和分析学生的学习数据,可以更好地了解他们的学习情况和需求,为教师提供有针对性的教学建议。同时,教育大数据还可以帮助学校和政府制定教育政策,推动教育体制的改革和提高教育资源的分配效率。本研究将深入研究教育大数据分析在小学语文学习中的实际应用,以期为未来的教育改革和提高学生的学习成绩提供有益的参考。
简介:摘要:学情分析是进行良好教学的前提,是所有教学活动的出发点和落脚点。为了发展学生数据分析观念,就《单式折线统计图》这一课,我主要从认知起点、前置作业分析、知识访谈分析、数学能力这四个方面来进行学情分析,从而很好地培养了学生的数据分析观念这一重要的核心素养。
简介:在Windows下,充分利用Windows强大开发工具,使用C++语言编写多媒体数据库的查询系统,提高数据库信息的查询速度和效果.
简介:摘要21世纪之后,迅猛发展高新科技,不断强化经济全球化趋势,极大的提升了我国国民经济水平,也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后,人们对精神及视觉上的享受更为追求,此种状况下,数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下,很大程度的便利了人们的生产及生活,但与此同时,由于其中包含众多无价值信息,一定的给人们造成困扰,对此,为更加便利人们使用,提出了数据挖掘的概念,并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后,数据挖掘技术占据越来越重要的地位,必须要在明确现有技术类型的基础上,进一步的优化与创新,研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。