摘要
摘要：近年来，网络舆论涉及到我们日常生活的方方面面，且具有突发性、多元性、交互性、偏差性、传播速度快等特点。在高校，大学生逐渐成为制造高校网络舆论的主力军。本文旨在提前判断大学生是否有参与网络舆论的倾向，从源头上减少高校网络舆情的发生。论文使用决策树C4.5算法，使用大学生在学校的基本属性作为特征向量，生成一个决策树模型。通过该决策树模型，将大学生的心理状态分为积极、平稳、消极、偏激四类。其中心理状态为“偏激”类型的学生参与网络舆论或受网络舆论影响较大，易产生负面影响；而心理状态为“积极”类型的学生则更加阳光、具有正能量。因此，通过预判大学生心理状态，对结果为“偏激”类型的大学生进行及时干预，建立网络舆论预警机制，能够有效地减少高校网络舆论的发生。
出版日期
2024年04月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
