了解农资产品市场价格变化规律，预测农资产品市场价格变化趋势，将有利于正确引导农资产品流通和农业生产，实现农资产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题，本文以全国尿素零售价格为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型，描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA（0，2，1）模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势，为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。
中国农业经济评论
2007年3期
