智慧校园建设中的数据处理技术应用分析

智慧校园建设中的数据处理技术应用分析

龚洪亮,俞超

新疆培训中心（新疆高技能人才培训中心  中国石油新疆油田技能人才评价中心）新疆 克拉玛依 834000

摘要：在互联网时代背景下，互联网+教育已经成为教育行业发展的重要方向，智慧教育、智慧校园已经从单纯的概念走向现实。在智慧校园建设过程中，必然会涉及到海量的数据资源，如何对这些数据进行有效处理，关系到智慧校园办公效率。本文首先对智慧校园进行简单介绍，然后探讨数据处理技术在智慧校园建设中应用的意义，最后提出其具体应用。

关键词：智慧校园；数据处理；互联网+

当前，智慧校园建设范围不断扩展，已经成为现代化教育发展重要体现，而数据处理技术在智慧校园建设中发挥重要作用。深入挖掘数据处理技术优势，把握其与其他科学技术之间的关系，能够推动智慧校园建设，提升智慧校园产品服务水平，同时能够提高校园办公效率。当然，在智慧校园实际建设过程中还暴露出一定的问题，缺乏理论指导基础，导致整体建设存在盲目性，基于此，加强对智慧校园建设中数据处理技术应用的研究，希望能够为智慧校园建设提供一定理论基础。

1智慧校园概述

与传统校园不同，智慧校园集合了云计算技术、物联网技术、大数据技术、互联网技术等，是一种智能化发展模式，能够提高教学资源利用率，同时提高校园办公效率。在智慧校园模式下，不仅教师可以充分利用网络教育资源，将教学内容发布到MOOC平台上，促进学员自主学习，将教学科研成果在校内网站中发布，为相关研究人员提供参考，也可以检索他人科研成果参考；同时，在校园办公、生活方面，可以推行一卡通，还能够通过收集APP为一卡通使用者提出建议。可以说，智慧校园是通过高科技技术为学员、教学、科研、校园生活、校园管理提供方便的新型校园类型。

2智慧校园中应用数据处理技术的意义

在智慧校园建设过程中，数据处理技术是不可缺少的技术类型，能够为其提供必要的支持。可以说，智慧校园对数据处理技术具有很强的依赖性，在建设之处主要是利用高科技设备等完善基础设施，但智慧型校园需要具备成长性，只有成长才能提升校园智慧性。而通过数据处理技术，对相关数据进行处理、分析，对校园各项工作进行全面了解，从而能够为校园管理提供便利。在新时代背景下，人们生活水平逐渐提升，尤其是人工智能、大数据等技术的普及运用，为人们生活提供了诸多便利。而教育是一个国家发展的重要基石，贯穿人的一生。智慧校园建设能够满足社会发展需求，推动教育工作向着信息化、智能化方向转变，可以为学员构建一个开放式的环境，提供更多获取知识的途径，有利于培养复合型人才。

数据处理技术作为建设智慧校园中不可缺少的技术，与物联网技术、互联网技术、云计算技术等，通过互联网技术将网络与非计算机对象结合起来，从而对数据进行处理。智慧校园建设中数据处理是一个复杂的过程，包括了数据信息采集、数据整理、数据存储、数据分析等过程，能够将这些信息进行有效整合，并直观的表现出来，为相关人员工作效率提升奠定基础。

3智慧校园建设中数据处理技术类型

利用数据处理技术能够实现校园数据共享，但此过程必须遵循数据标准规范，同时整合校园业务系统，以智能感知方式为主进行数据采集，必要时配合人工录入模式。将采集到的的数据进行筛选、分类，以便于为智慧校园产品提供数据支持，提高智慧校园服务水平。同时，智慧校园应用数据处理技术过程中，尤其是顶层设计必须严格按照网络安全防范要求，遵守相关数据协议标准。

3.1 状态感知及数据获取技术

在智慧校园中利用智能传感设备，发挥物联网技术优势，能够对校园环境、校园设备等运行状态进行感知。例如，可以利用无线网络定位设备、门禁系统设备、校园一卡通设备等，对师生校园生活过程中产生数据信息进行收集，还能够采集师生校园活动轨迹，实现对校园教室的智慧监管，也能实时检测校园环境状态，记录师生校园生活等。通过不同种类的传感器设备，能够感知获得不同的数据信息，通过数据筛选、处理、分析过程，能够对师生活动行为进行准确反映。例如，通过图书馆图书借阅情况数据，能够反映出学校学员学习方向、学习频率以及学习方式；而通过校园网络教学平台感知数据，可以获取学员浏览内容、线上作业情况、习题情况，能够对学员学习行为进行反映。

3.2 网络通信与数据存储技术

智慧校园之所以具有智能特点，是由于各种高科技设备、技术的支持，而无论是智能感知设备、视频监控设备，还是专业的网络办公系统、教学平台等，都离不开网络通信技术的支持，通过网络通信技术，能够为数据信息存储、传输、共享等提供保障。其中，相关数据进行远距离传输过程中，可以通过低速率、低功率的通信协议构成无线传感网络，包括6LoWPAN协议、BLE协议、ZigBee协议；而大范围数据传输则可以通过4G/5G通信技术、WIFI技术、IPv6等技术提供支持。借助网络通信进行数据传输，严格按照数据标准规范，进行数据处理过程中，应该根据数据类型选择相应的业务系统，确保数据信息内容的质量，避免数据出现混乱、失真等问题，避免对数据中心存储、后续应用等造成影响。另外，在数据交换过程中，还应该建立数据监控管理平台，全面监控数据信息流，能够为智慧校园系统各项运行提供服务支撑。

3.3 云计算与大数据分析技术

与传统的数据运算技术相比，云计算技术具有更加强大的数据运算能力，能够为智慧校园建设数据处理提供帮助。具体实施中，利用IaaS服务、PaaS服务、SaaS服务等，发挥基础设施、系统平台、软件等提供服务。从本质上来说，云计算主要是利用虚拟化手段，对相关数据资源进行计算，能够方便数据存储，为数据资源应用提供帮助，让整个数据处理过程变得可靠、透明。另外，云计算除了计算能力强以外，还具有存储空间大、规模大等优势，智慧校园产品应用中，通过云计算技术能够为其提供虚拟计算环境。将云计算技术与大数据分析技术结合起来，提升数据处理与运算能力，可以从海量数据信息中进行筛选，还能够深入研究数据信息反映的问题，能够对数据价值进行深入挖掘。具体到智慧校园建设方面，利用云计算虚拟计算模式，可以对师生校园生活与学习行为、教师教学活动、教研活动等进行数据化分析，能够为教育现代化改革工作提供数据基础，同时这些数据还能够支持教育政策、教学决策以及学校教学管理工作，切实提升校园建设的质量，为构建一个良好的教育生态环境做出贡献。

4总结

通过上述分析可知，在信息技术飞速发展过程中，尤其是云计算等大数据技术发展，为智慧校园建设提供有力支撑。构建智慧校园环境，不仅能够优化教育环境，同时还能够开发更多的教育资源。利用数据处理技术，能够为智慧校园建设提供数据支持，能够收集、整理与分析师生校园活动行为，优化教育教学决策，改善校园管理。当然，当前数据处理技术在运用中还存在一定不足之处，必须进行不断探索，能够结合学校实际情况，充分利用各种数据处理技术，对各类复杂数据进行整合、计算，构建更加良好的智慧校园体系。

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作者简介:龚洪亮，1985年4月，男，新疆克拉玛依，本科，信息工程师，主要研究方向计算机科学与技术

作者简介:俞超，1986年3月，女，新疆克拉玛依人，本科，工程师，主要研究方向信息自动化

作者简介:俞超，1986年3月，女，新疆克拉玛依人，本科，工程师，主要研究方向信息自动化