大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用

杨建平

泰州机电高等职业技术学校   江苏省泰州市 225300

摘要：在大数据时代，人工智能技术能够在众多计算机系统设备中广泛应用，与计算机网络技术的集成化、系统化应用优势等因素有关。人工智能技术能够辅助计算机网络设备逐步提升安全性能，并协助系统管理人员进行科学决策。计算机网络技术能够支撑系统设备的数据通信和处理分析操作流程顺利实施，并对大数据和人工智能系统进行精细化管理。本文将着重探析大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术

在大数据时代背景下，人工智能技术能够从数据采集、安全检测、用户管理、辅助决策、通信质量管理、机器视觉管理等多个层面，融合计算机网络系统中的业务操作模块。计算机网络技术是支撑计算机硬软件资源稳定应用的关键，因此需要将人工神经网络、入侵检测、防火墙等人工智能技术融入系统业务流程之中，保障网络操作数据的准确性。

1 人工智能概述

人工智能，是模拟人类思维逻辑判断规则的重要技术，并能够大幅度提升计算机系统设备的网络化操作效率和准确性。人工智能系统能够对机器视觉、逻辑运算、数据处理、可视化分析、辅助决策等操作功能进行同步部署和集成化管理。人工智能技术能够在多个场景中广泛应用，逐步提升大数据分析和处理效率，对数据运算和处理分析环节中常见的安全问题进行全面排查，避免影响系统用户个人隐私数据的准确性和保密性[1]。人工智能技术和系统设备能够在多种计算机网络体系中广泛应用，与其高效的数据处理优势等因素有关，并能够对机器视觉的数据采集、特征分类和决策分析结果进行关联分析。人工智能能够辅助人类完成高强度且高重复度的作业任务，并能够在工业生产流水线、高精密零部件生产制造环节中稳定应用，其能够有效延长机械设备的使用寿命，确保工业生产和产品设计的准确性。人工智能能够对网络系统中的操作结果进行同步校验分析，提高数据处理分析的精准度[2]。

2 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 人工神经网络

在大数据时代下，人工智能技术能够逐步提升计算机网络系统的操作效率以及安全性能，并能够从基本业务操作逻辑等层面上对多分类问题进行科学决策。人工神经网络例如BP网络，能够应对不同场景中的多分类问题，并将神经网络反馈层、输入输出层的数据特征信息进行精准分类，逐步提升网络系统设备的数据处理效率[3]。人工神经网络系统被广泛应用在电子商务、电子政务、自动办公等业务系统之中，并对本地计算机网络节点之间的数据通信传输性能进行客观评估分析，部分企业在引入多维度网络安全评估体系的过程中，能够在人工神经网络的操作逻辑基础之上，对大数据信息和关键业务数据存在的属性差异、质量差异进行客观评估分析。人工神经网络能够大幅度提升网络用户的系统操作效率，对信噪比较高的通信传输渠道进行快速识别和风险决策，协助企业定期更新计算机网络硬件设备等信息技术资源，并将业务系统朝向智能化方向发展。

2.2 入侵检测技术

在大数据时代，人工智能能够在计算机网络系统等多个维度上广泛应用，与入侵检测技术的安全性能提升需求等因素有关，因此需要从物理安全、数据安全、系统安全、信息安全、应用安全等多个层面设定具体的安全审计标准。入侵检测技术能够对计算机网络系统最易遭到攻击的安全威胁问题进行快速扫描和识别，并对网络安全态势进行全面感知和风险评估分析。人工智能技术的应用优势普遍集中在网络安全和数据处理分析等层面上，因此需要运用入侵检测系统对计算机病毒、后台非法入侵、网络安全漏洞等常见问题进行重点识别和统计分析。入侵检测系统和核心技术，能够对大数据时代中分布式计算、云系统、网络安全算法等技术资源进行分类整合，协助系统管理人员提高安全态势感知和风险评估分析效率。入侵检测技术能够从异常的网络流量数据、网络节点数据转发请求等要素入手，逐步提升本地网络系统设备和软件系统的安全数据采集和处理效率。

2.3 防火墙技术

与入侵检测技术相比，防火墙技术能够从计算机网络硬件设备层面上逐步提升系统安全性能，并在人工智能的多分类操作逻辑规则基础之上，对常见网络安全威胁进行全面识别和风险评估分析，对安全威胁较多的计算机网络站点进行快速提示，以免影响计算机系统设备内部存储的数据信息和文件资料安全保密性能。防火墙技术能够从物理层面、系统层面、数据层面以及应用层面进行安全评估分析，并对常见的计算机病毒、非法入侵等网络安全威胁问题进行快速识别分析，辅助系统管理员逐步提升网络操作的安全性和准确性。防火墙技术能够与高安全性能的硬件设备进行准确兼容，对嵌入式系统、集中式系统、文件系统、分布式系统的安全防护效果基本符合行业技术规范。防火墙技术能够在融合人工智能操作逻辑规则的基础之上，对大数据时代中常见的网络安全风险因素进行全面评估分析，协助管理员提升系统安全防护等级。

2.4 专家系统

在大数据时代，人工智能技术能够在计算机网络空间中广泛应用，与其专家系统的数据支撑作用息息相关，并能够在特定工业生产供应模式中设定具体的质量控制标准，在突出专家系统中业务数据特征的过程中，确保在线和离线信息处理结果的精确性。专家系统被广泛应用在企业生产经营活动中，辅助管理人员提高经营决策效率，能够对各行业解决方案进行同步存储管理，但是其分类结果的精准度会直接影响数据资料的检索查询分析效率。专家系统需要建立在各行业企业的实际业务经营需求基础之上，对系统内部数据资料的编码规则、属性原理、分类标准、数据共享接口等要素进行精细化管理。专家系统适用于工业生产、交通运输等产业，对各类数据资料的分类结果进行同步校验分析，辅助管理人员提高决策效率，将专家系统与技术人员的分析结果进行对比。专家系统能够对计算机网络系统中产生的常见问题进行快速识别，并筛选和输出解决方案。

2.5 Agent代理

Agent代理，能够在自动问答系统、电子商务系统中广泛应用，是逐步提升计算机网络系统操作效率的关键，并能够在大数据时代中对人工智能功能模块进行定向拓展和业务流程优化。Agent代理能够在计算机网络系统的不同节点之间起到过渡作用，但是需要以符合规范的人工智能技术应用标准为基础，对计算机网络安全和数据通信传输层面存在的问题进行全面评估分析，协助系统管理人员提高决策效率。Agent代理功能，普遍体现在人工智能系统与电子商务系统之中，对智能问答、信息自动回复等基本业务操作流程进行优化完善。Agent代理还能够在移动数据通信等技术领域内广泛应用，对计算机网络节点的安全性能要求越来越高，并需要对并发量、信噪比等关键技术指标进行动态监测和数据统计分析。Agent代理技术，能够在人工智能系统和企业业务模式相融合过程中发挥出较强的兼容优势。

结束语

综上所述，在大数据时代背景下，人工智能技术能够在计算机网络系统空间中广泛应用，与其高效的信息处理分析、辅助决策、安全保密管理等应用功能密切相关，但是计算机网络系统的管理人员需要结合实际需求，优化配置专家系统、入侵检测系统等智能化技术资源。

参考文献

[1]薛飞.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].现代雷达,2022,44(12):125-127.

[2]史昕武.简述人工智能在计算机网络技术中的运用[J].数字通信世界,2022(12):123-125.

[3]刘延梅.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].集成电路应用,2022,39(12):126-127.