简介：针对一个航摄区的原始航片数据，利用摄区航片像主点坐标文件自动生成摄区航片索引图，并进行全测区航片快视图的动态镶嵌；在ArcGIS平台下，结合各类背景电子地图，实现了航片数据的快速查询检索及查询结果的实时浏览，提高了航片数据管理及分发服务的工作效率。

简介：检索图幅数字化法□贾志平随着城市建设的快速发展，各项公益事业单位用图日益频繁，地图图幅检索工作日益加重。根据城市图幅号排列规律，能够利用简单的数字计算，很快检索出所需的图幅编号。现以太原市图幅排列为例，给出正算、反算公式，以便于数字化快速检索图幅号。...

简介：针对关系数据库对空间属性数据和文档信息检索效率低下的问题,提出了利用Whoosh全文检索引擎进行空间属性数据检索的方法。首先介绍了全文检索技术和Whoosh全文检索引擎;然后以陕西省126万条POI数据为例,对比了其与数据库模糊查询的检索结果和效率。实验结果表明,Whoosh全文检索引擎使数据查询效率提高了3个数量级,证明了其对非结构化空间数据检索的可行性。

简介：针对传统分类方法精度不高、感兴趣目标分类不理想等缺陷，采用多特征组合的支持向量机影像分类方法，利用颜色矩、颜色集和灰度共生矩阵进行特征提取，总体精度、Kappa系数和混淆矩阵作为评价指标对单一特征、组合特征的不同分类结果进行分析。实验结果表明，该方法有效地解决了单数据源分类不完整、精度低等问题，对高维输入向量具有较高的推广力。

简介：利用SPOT全色波段影像和LandsatETM+多光谱影像，采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价，通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则，采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明，波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合，可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果，其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性，融合后各地物特征分类明显，可以有效应用于湿地分类；采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度，与传统的分类方法相比有了很大进步，在湿地分类中具有很大的应用潜力。

简介：随着LBS（基于位置服务）的应用逐渐大众化，从现有LBS系统中提取更多、更准确的语义信息显得尤为重要。对LBS数据进行分析和研究，根据数据语义和用途将LBS数据分成三类：①领域数据；包括空间维和时间维等概念，即位置、定位、移动及时间等概念；②内容数据：描述LBS的特征内容；③应用数据：由LBS用户配置文件和相关服务描述组成。此分类法为构建LBS数据语义模型奠定基础，为LBS的数据表达、共享和交互提供可能。

简介：提出了一种基于区域特征的快速城区LiDAR点云数据分类方法.首先进行数据滤波处理,去除地面点.然后对非地面点,利用二次多项式进行区域曲面拟合,拟合曲面的参数作为特征构造区域特征向量,通过投票方式判断每个点的局部区域属性.最后,利用模糊逻辑技术实现最终分类.实验结果表明,该分类方法能够高效实现城区建筑物及树木的分类.

简介：1前言遥感是根据不同的地物对电磁波束有不同的响应这一原理，来识别地面信息的。传统的分类方法是利用遥感数据的统计值特征与训练区样本数据之间的统计关系进行模式识别，由于地表的复杂，光谱值的}昆合，使普遍存在的“同谱异物”和“同物异谱”问题难以得到令人满意的解决，造成仅仅利用光谱特性进行的自动分类精度不高。

简介：城市基础地理要素分类与代码是城市地理空间数据采集和建库最根本的规定要求之一，本文在《基础地理信息要素分类与代码》（GB／T13923—2006）基础上补充扩展出符合本地对地理空间数据采集和建库要求的城市标准，并对城市地理信息要素代码分类提出了建议。

简介：在遥感和GIS技术支持下，以香格里拉建塘镇为研究区，以2000年、2009年LandsatTM影像为基础数据，运用光谱特征和地学辅助知识相结合的改进型决策树分类方法分别对研究区2个年份的基础数据进行土地利用信息提取和变化分析。研究结果显示：①基于改进型决策树遥感分类法与最大似然法相比分类精度有明显提高；②10a间，香格里拉建塘镇城镇建筑用地、裸地面积呈上升趋势且变化最大，灌草地面积小幅增加，耕地、林地、水体、雪地冰川呈减少趋势，土地利用变化速度和综合程度越来越快。

简介：本文简要介绍在矢量化作业过程中，使用自编程辅助的方法实现各级控制点数据的自动快速展绘。

简介：全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。

简介：本算法在分类量化的基础上通过引入竞争的方式产生初始码书。试验结果表明，本算法产生的初始码书的典型性较好。在不降低图像压缩质量的同时，极大的减少获取最优码书所需要的运算时间。

简介：地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.8547,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。

简介：【 摘要】 现阶段， 车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势 ,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据，拥有着广阔的应用前景。针对此，论文 提出一种分类方法：参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法 ,并且使用这个方法对车载激光点云数据实行分类试验。

简介：高分SAR数据的出现，为基于SAR的应用提供了新的途径．需要探索新的技术方法。SAR与光学影像各自的特点具有较强的互补性，二者的融合可以增强遥感数据的信息利用率。针对新的Cosmo—Skymed高分辨率SAR影像数据．利用增强Lee滤波抑制相干斑影响，在此基础上运用局部标准差融合策略的小波包变换方法．融合SAR和CBERS02多光谱影像，充分结合了各自影像的图像特征．使得在最大限度地保留光谱特性和细节特性的基础上．提高了数据的信噪比，更利于信息的提取。实验表明，经过Cosmo—Skymed与CBERS02数据的融合后的自动分类精度显著提高。分类Kappa系数从0．47提高到了0．93。

简介：从1999年开始，我们将面临机构改革、事业单位全员聘用制和事业单位事业费的改革。这些改革将给测绘系统、测绘行业和测绘队伍带来新的活力、新的景象和新埘希望，同时也将对全省测绘职工的思想和观念形成巨大的冲击。改革能否顺利进行，测绘队伍能否顺应改革的大潮并在改革中崛起？我们的思想政治工作将面临严峻的考验。

简介：依据《中华人民共和国测绘法》、《测绘资格审查认证管理规定》和《(测绘资格证书)持证单位年度检验办法》，我局对2003年度《测绘资格证书》年检中给予缓期登记的14家单位经过整改后提交的补充材料和未按时参加年检的10家单位提交的年检材料进行审查，其中通过2003年度《测绘资格证书》年检单位20家，

简介：以“浙江省空间规划协调与管理平台”建设实践为基础，就空间规划编制工作如何运用GIS技术进行探讨。主要阐述规划体系以及GIS技术的现状与特点，GIS技术应用于空间规划编制方面（规划前期研究、规划编制、规划协调、规划管理）的主要作用，并对GIS技术应用于空间规划领域的方向等提出了建议。

简介：对福卫2号卫星数据处理方法进行了研究，采用了高精度的卫星轨道模型和DEM进行正射精纠正；并对影像融合进行了多种方法实验，从光谱质量和空间信息角度对融合方法的结果进行了比较分析，得到适合福卫2号影像的融合方法，可为福卫卫星处理提供技术参考。