简介:本文报告了在高压、带绕式、4极感应电动机中,改变冷却空气流及其分布对于传统的影响。气流变化是通过变更电动机转速,通过折除转盘风扇,通过增加电动机进风口的流阻,或者通过在定子机座风道中安插传热加强装置等方法而实现的。传热系数是从输入功率测量,从安装在表面的小型热流量计推导出来的。在出风端(风扇端)绕组端部上的总的传热系数,大约是在进风端的两倍,与叠绕和同心绕的电动机情形正相反。在绕组端部局部传热系数上发生了大的空间变化。这起因子绕组的开扩状态,该状态导致各个回路起到独立体的作用,每个回路都具有一个依赖于临管气流角的气流型式。当转盘风扇被折除,在风扇端绕组上,总的传热系数有很大的增加。已发现在定子机座风道中使用横向肋会加强传热效果。
简介:为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和非线性自回归神经网络模型(NARNN)的组合模型NARIMA。实现方法为:建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明:NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。