简介：本文综述了图像增强技术在位场数据中的应用现状,并介绍了两种改进的图像增强技术,用于增强重磁图像特征.一种方法借鉴了直方图平滑化的思想,应用于位场彩色影像的色谱的自动确定.该方法的应用能够使色彩合理地配置,从而保证了图像的视觉效果和分辨率.另一种方法基于改进的Radon变化和梯度计算,用于重磁图像中线性特征的检测和增强.该方法能在变化域中突出显示线性特征,从而有利于线性特征的检测和增强.通过对简单图像和实际资料的应用,表明了两种方法在增强特征中的有效性.

简介：提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的圆形检测方法协助订正自动雪深仪的疑误数据。对测雪板上的图像识别区域依序进行平滑滤波处理、边缘检测、Hough变换圆检测，识别出积雪情况。利用该方法，提高了疑误数据的订正效率。

简介：摘 要：本文从文物建筑消防安全角度出发，分析了火灾视频图像分析系统的工作原理，探讨了火灾视频图像分析系统的技术特点，研究了火灾视频图像分析系统在文物古建中安装的优势，展望了该系统在文物古建中的应用前景，为提升文物单位应对火灾的能力提供了新的思路和参考。

简介：摘要：人们对生活环境的探索范围越来越广，人类希望能够对自己生存的环境、海洋甚至是整个地球进行全面了解，随着科学技术发展，这些愿景将逐步得到实现。遥感技术发展成熟且应用规模的逐渐扩大，已经从传统的军事领域逐渐发展到生活生产探测的各个领域。遥感技术通过对地面反射和折射的电磁波信号进行处理，进而实现对检测目标的识别和描述。

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，如今人们所拥有的企业车辆也在逐年增加，为城市交通管理带来了更多的压力和要求。在此情况下，为能够有效确保城市交通管理的实际效果，降低交通事故的发生几率，越来越多的城市开始在城市交通管理中引入数字图像处理技术，从而推进城市交通管理的智能化发展。 关键词：智能交通；数字图像处理技术；应用；

简介：摘要：近年来，我国的计算机工程建设的发展迅速，计算机图像处理与识别技术作为一种先进的科学技术，更多的是应用于计算机信息数据的处理，具有处理速度快、精确度高、灵活性好等优势特点，可以提高计算机信息数据处理与识别的工作效率。计算机图像处理与识别技术经过多年的研究与应用发展，现在已经被应用在多个领域中，例如智能交通、有色金属制造、医学医疗以及刑事侦查等领域，取得了良好的应用效果。

简介：

简介：摘要：近年来我国公路建设里程的不断增长、交通车流量的快速增加以及大众需求的日益提高，公路管养的规模越来越大。我国公路的管养速度已经超越了建设速度，公路发展的重点逐渐由建设到养护进行转型。对管养任务起指导与修正作用的道路病害检测成为管养人员主要关注重点，现行的公路管养机制中，路面表观病害的检测多是养护人员肉眼观察或是使用直尺、塞尺等简易的测量工具进行测量。经过长期检测经验发现，人工调查检测的方法存在检测效率低、危险性高、检测精度低等缺点，引起养护设计与决策工作的延误及偏差，常导致错过最佳的养护维修时机，造成养护经费的浪费[1]。国内现有的车载路面破损系统以及三维激光检测系统随着道路管养需求不断更新发展，设备专业性也在逐渐改进，因此，基于车载图像处理具有重要意义。

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：目前最常用的雷达图像模拟方法有两种：以信号为基础的模拟方法和以特征为基础的模拟方法。首先介绍了雷达图像模拟的重要性，然后分析了两种方法的原理和特点，给出了各自的模拟流程，最后根据某一场景的DEM数据实现了该场景雷达图像的模拟，讨论两种模拟方法的侧重点和应用范围。

简介：摘要：随着科技的进步，信息化浪潮席卷而来，大数据时代已经降临，各行各业逐渐开始被信息化所覆盖。数据仓库、数据库以及数据海洋的交互变换，推动了数据的不断增长与膨胀。就石油工程来说，怎样才能激荡智慧，找寻破解大数据技术的最大公约数，采用不同方式在各种数据信息资料中寻得可利用的信息，已经逐渐成为石油工程发展中积极探索的重要命题。

简介：气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题，准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状，简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点，综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展，讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难，并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中，笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

简介：摘要：随着经济和社会的不断发展与变化，我国出现了大量的工程施工项目，极大程度上促进了国家施工企业的繁荣。在进行施工作业的过程中，挖掘机是非常重要的一种机械设备，对于提升施工效率发挥着重要的作用。随着机械化技术不断发展，施工质量要求不断提升，工程施工对挖掘机的应用提出了更高的要求，为了能够促使挖掘机在最大程度上发挥出自身的作用，需要不断完善维修技术，加强安全管理，从而使得挖掘机能够正常运转，为施工提供便捷。基于此，本文结合挖掘机常见的故障，对挖掘机的维修技术与安全管理策略进行了分析。

简介：摘要：随着我国经济不断发展，互联网技术和信息技术的快速发展，软件工程的开发及应用越来越成熟，时至今日，软件工程已在世界范围内步入了新的台阶。数据挖掘技术的出现，可有效解决这一问题。通过数据挖掘技术可大幅度提升数据采集、数据分析、数据汇总、数据处理以及数据管理的效率和质量，从海量数据库中，快速提取有利于软件设计、开发、管理的数据，既能降低软件工程的研发成本，还能提升软件工程质量，对软件事业的发展有良好的推动作用。文章提出数据挖掘技术在软件工程中的应用路径。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的数字图像处理技术有了很大进展，并在建筑设计中得到了广泛的应用。建筑设计范式由建筑设计师的设计理念、设计方法、设计技术工具以及建筑设计产品共同组成，某种程度上代表着设计行业的革新。本文首先分析数学形态学的特点，其次探讨数字图像处理技术在建筑设计中的应用，从而创造出更加逼真的建筑立面呈现效果。

简介：首先给出了插件的定义及引入插件的意义,然后阐述了插件的原理及关键技术,最后给出了插件设计的步骤和在遥感图像处理软件中的实现方法.

简介：摘要罗发河位于利比里亚国南部，直接流入大西洋，河道矿产丰富，主要重矿物有独居石(Ce,La,Dy)PO4·ThO2、锆英石ZrSiO?、钛铁矿FeTiO3、自然金Au，少量磁铁矿（Fe3O4）等。脉石矿物主要是石英，少量的角闪石、尖晶石、长石等。河道旱季平均宽度约为140-170米，流速为0.4m/s,河道无大风，水面无浪,平均水深4—6米。雨季流速为1.2-1.5m/s,平均水深7—9米，水位最高时米达11米。

简介：简要介绍了精细化天气预报和气象数据挖掘应用的现状,在对BP神经网络预测方法详细分析的基础上,研究了基于时间序列数据挖掘实现精细化温度预报的方法。该方法基于时序分析技术,建立起适合于BP神经网络的输入样本模型,通过反复学习从温度时序中建立预测模型,将其用于未来24h的精细化温度预报。同时,对BP神经网络算法和步骤做了简要介绍,针对原有的BP算法存在的不足,做了一些改进。最后,通过对预测挖掘系统的设计和在Matlab6.5仿真平台上的试验,建立了温度预报模型,以兰州市观测站数据为时间序列研究对象,对精细化温度预报进行了仿真实现。对基于时序的数据挖掘理论的应用和开发精细化温度预报方法做了有益的探索。

简介：摘要：在我国城市建设进程和速度不断加快的背景下，近些年来我国城市建设发展速度较快，城市建设功能越来越完善，为城市居民提供了更好的居住和生活环境。在城市建设发展过程中，城建档案信息管理是其中的重要工作，是对城市建设发展信息的记录和保存，为后续城市规划提供科学的数据支持，因此需要做好城建档案管理和数据挖掘工作。本文对城建档案信息管理中数据挖掘技术的应用进行了深入的研究与分析，并提出一些合理的意见和措施，旨在进一步提高数据挖掘技术水平，从而使城建档案更好地服务于城市发展规划工作。