简介:本文属于翻译研究与插图技术文本认知理解研究的界面研究,为插图技术文本的翻译提供了一个基于认知视角的理论框架,认为插图技术文本的译者既需处理语言信息又需处理非语言的视觉信息,因此译者的翻译方法建立在两种不同模态共同提供的信息基础之上。文章通过考查翻译的认知特性并将其与插图文本的两种认知模型(CTML和ITPC)进行对比,从而证明了提出的假设,并为这方面的研究构建了一个理论框架。另外,文章还指出了本研究对未来插图文本翻译研究的启示及意义,强调了本研究的重要性。
简介:摘 要: 随着信息传递方式的多元化发展,公共交流的表达形式也呈现出多模态的发展态势。在大学英语写作教学中,英语写作面临着极大的挑战。构建多模态的教学模式,对激发学生的学习兴趣,提高学生的写作能力有着极为积极的现实意义。本文基于多模态教学理论,我们尝试通过多模态输入的教学方法给学生丰富的信息输入来源,获得更好的教学效果。
简介:【摘要】高考制度一直在不断地变革,其中的阅读题目也在进行大规模变革。其中变革的目的是为了通过考试分数这一手段强制改变过去的那种阅读习惯,而不是仅仅为了读一篇文章,写一道题。多文本阅读能够提高学生的阅读能力,同时促进提高学生的综合素质全面发展。本文旨在探究多文本阅读的选文策略来明晰多文本阅读在素质教育中的重要地位,从而广范围改变过去的阅读习惯。
简介:摘要:多文本阅读,即多文本阅读教学的简称,它是近年来在我国新兴起的阅读教学实践。方法主要是让老师和学生通过围绕一个或者是多个议题选择一组文章,然后由教师引导进行自主阅读。课内外阅读结合是保证多文本阅读顺利进行的关键,本文就针对多文本阅读中的课内外阅读结合进行了一些分析,并提出了相应策略。
简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。