简介:摘要本文首先分析了电力系统检修方式的发展,然后分析了检修计划优化的数学模型目标函数;约束条件,最后分析了智能优化算法及组合智能优化算法;混合智能优化算法。
简介:摘要目的设计并实现放疗计划归档系统(plan data archiving system, PDAS),提高计划归档工作的效能,防止计划丢失。方法读取并解析计划系统(TPS)中的原始计划文件,访问记录验证(R&V)系统数据库并获取患者的治疗记录。对计划归档相关的参数进行数据处理,并以结构化数据存入本地数据库。PDAS包括两大模块:计划归档模块和计划丢失检测模块,其中前者可分为4个部分:数据整理、数据压缩、归档核对和计划恢复。分别制定相应的逻辑规则,编写程序实现各功能模块。比对人工归档的计划数据,评估PDAS临床应用效果。结果开发并实现了PDAS各功能模块。在2年7个月的临床应用中,系统运行稳定,完成了17 614个治疗计划的归档。与人工归档相比,工作效率显著提升,放疗计划年丢失率由0.4%左右降至0。结论PDAS可有效地提高计划归档效率,确保计划数据的安全和完整。
简介:摘要:随着技术的迭代,制造工艺不断升级,部件可靠性提高,使机车担当交路延长,机车配属增加,年均修程机车数据随之大幅巨增,之前的人工跟踪、手动制定机车扣修计划已经实现不了贴近走行公里上限入修的要求。根据优化的业务流程,分析襄阳机务段机车检修管理信息系统需求,结合扣车计划生成的实际案例,展现了机车走行公里数据获取及扣车计划智能生成的功能实现。