简介:【摘要】目的:重点分析儿科危急重症的识别以及相对应的护理措施及成效。方法:随机选取我院于2020年9月到2021年9月接收的100例患儿进行研究,对其随机分成对照组和观察组,对照组实施常规护理,针对观察组实施危及重症识别针对性护理,然后比较两组患者的护理效果。结果:观察组患者的治疗总有效率以及不良事件发生率要明显优于对照组,P值小于0.05。结论:在对儿科患者进行护理干预的过程中要精准有效的识别其可能出现的危急重症,然后进行精准性针对性的护理干预,这样才能有效减少患者可能出现的不良反应或者风险事件,提升患儿的治疗总有效率。所以在临床实践中要着重针对危急重症进行更精准有效的识别,然后制定出切实可行的针对性护理方案,这样才能体现出更高质量的护理成效。
简介:摘要:由于化学本身是国家经济中最重要的产业之一,在制定了可持续发展的国家战略之后,中国法律对化学工艺的规定越来越严格。而一些存在重大破坏性问题的化工行业虽然采取了一定的控制措施,虽然在一定程度上增加或提高了化工行业的安全性,但是今天的化工行业在进化的时候仍然面临着各种风险。本文主要对化工职业危害的识别和安全评价进行分析,以提高安全评价的质量。
简介:谵妄是临床中常见的疾病,其发病机制复杂,临床症状识别难度较大,医学筛查手段有限,会对患者健康甚至生命安全造成严重的威胁。也正是因为如此,很多人不够重视该类型疾病的诊断与治疗,进而导致发病率与致残率增加。目前临床中缺乏特效治疗药物,主要以早期识别以及非药物治疗方法进行干预,相关辅助用药在医学方面依旧存在争论。本文将介绍谵妄的诱发原因、筛选识别方式以及预防策略。
简介:摘要:地震对于建筑及人的安全的危害是巨大的,能提前识别地震事件对保护生命及财产安全有着重大意义。基于Shapelets的时间序列分析能有效地震事件,但识别速度较慢,限制了其在地震事件识别中的应用性。本文提出一种基于最大三角形三桶理论(Largest-Triangle-Three-Buckets,LTTB)的改进方法,在将时间序列数据降维的同时最大程度保留其形状特征,以保证后续shapelets提取的准确性及可解释性。试验表明,基于LTTB-Shapelets的方法能在保证准确率的前提之下加快运算速度。