简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

简介：俗话说：“你告诉我，我可能会忘记；你给我看，我可能会记不住；你让我参与，我可能会明白，”在学习“菱形”这节内容时，同学们从“剪纸”开始对菱形进行探究学习，收获甚多。

简介：今年9月，LumidigmInc公司在美国佛罗里达州Tampa市的生物特征识别技术展览会上展出了一种可以提取整个手掌数据的新技术。

简介：为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

简介：摘要：大数据时代下，互联网、人工智能、数字化计算等技术迅速发展，人脸识别作为一个“优秀作品”，逐渐从理论走向实践，并应用于公共安全、教育、金融等领域。但在实际应用过程中，逐渐显现出了一些安全隐患。本文从人脸识别的特征、法律保护进行分析，并对人脸识别技术的实际应用提出规制建议。

简介：知识要点：平行线的识别与特征是七年级数学的重要知识点，也是教学中的难点。如何解决这个难点，关键是掌握一个基本图形，即“三线八角”。只有能够准确地识别出“三线八角”中的同位角、内错角、同旁内角，才能为我们研究平行线奠定基础。下面我们从三个方面来研究平行线。

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简介：一、关于步态特征由于人在行走运动时,脚底各部位的作用力具有轻重不一、方向不同的特点,加之人与人之间的运动器官在生理解剖方面的差异,所以,脚在完成自接触地面到离开地面的完全动作后,足迹中会出现可辨的不同形态的细微痕迹,我们称这种痕迹为步态特征。步态特征是足迹技术中一

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简介：生物特征识别技术广泛应用于政府、军队、银行、安全防务等领域,其应用快捷,安全可靠,技术潜力无限.本文就指纹、虹膜、面像、声纹、笔迹等几个具有代表性的生物特征识别技术的梗概、长处和不足进行了探讨,以期读者更加关注生物特征识别技术,更加期待生物特征识别技术在识别方法和研究领域方面不断向前发展.

简介：摘要随着视频监控系统的快速普及，众多视频监控应用迫切需要一种快速的，非接触式的身份识别技术，以求在远距离快速确认人员身份，实现访问授权控制，智能预警等功能。人脸识别技术无疑是最佳的选择，快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行比对，从而实现快速的身份识别。

简介：图像特征把握，是当代城市信息分析过程中，最常应用的识别方式，它具有规律性、灵活性、以及检验性等特征。基于此，本文结合图像特征的相关理论，着重对其在真伪识别算法中的应用进行探究，以达到充分发挥图像应用特征，提升信息识别准确度的目的。

简介：将基于主成分分析的特征脸人脸识别方法进行改进，以提高人脸识别率。首先利用主成分分析法提取人脸图像的特征脸，然后经图像重构得到二阶特征脸，最后将两种特征脸组合，构造组合特征，用三阶近邻法进行识别。在ORL人脸数据库上的试验结果表明．组合特征脸法用于人脸识别有较高的可行性和较好的稳定性，且在识别率上优于特征脸方法。准确率达到93．8％。

简介：目标识别是弹道导弹防御的关键环节,同时也是防御系统最具挑战性的核心技术难题。从弹道导弹飞行中段和再入段雷达探测的需求出发,论述了目前国内外对弹道导弹雷达探测特征：雷达散射截面积（RCS）、一维距离像（HRRP）、逆合成孔径成像（ISAR）、极化特性等目标特征提取和识别方法,并讨论了基于上述特征的目标识别方法的优缺点。在此基础上,分析了未来弹道导弹目标特征识别技术的研究方向,为今后相关研究提供有益的思路。

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：摘要：随着科技的进步，智能识别技术的应用越来越广泛。为提高遥感测绘图像特征智能识别的平均识别率，研究一种遥感测绘图像特征智能识别技术。首先采用Malcov随机场模型描述纹理特征，选取有代表性的特征提取图像特征点，对特征向量进行降序，得到一个全新的特征向量集合，然后对特征向量进行归一化，提出一种基于大数据集域的快速自适应图像特征计算识别方法，实现智能系统对遥感测绘图像特征识别。

简介：【摘要】航空产品具有较高的复杂性，能够体现国家综合实力，推动社会经济的发展。但是由于航空产品涉及多门学科以及前沿技术，开发周期长且技术含量高，因此研制过程中也有较高的风险。如何有效识别航空产品研制风险是航空企业有待解决的重要问题。因此文章主要针对航空产品研制项目的风险识别特征展开探讨。

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简介：摘要：明清时期，牌坊在全国独树一帜，其砖雕、木雕、石雕图案更有显著特色，集文化、艺术、技术等于一体，更好的传承了中国传统文化的精髓。很大程度上和当时的历史背景有关系，最大限度满足大众的精神需求。因此，本文以“明代牌坊”牌坊上的传统石雕艺术图案为例，通过田野调查方式，注重本土化和历史性思维方式的结合，进行图案特征识别，从而更真实、全面、系统地揭示传统石雕艺术的完整语境，分析明代牌坊所蕴含的石雕艺术规律和文化价值等。