简介：

简介：以WebofSoienceTM核心合集数据库收录的关于图像检索领域研究近十年的论著为基础数据.利用Ckespace和SPSS软件,对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,绘制出图像检索领域的著作机构图谱、文献共被引网络图谱,展示了该领域的研究力量分布,确定了该领域的代表人物、代表作品;同时利用软件提供的词频探测技术绘制出图像检索领域的研究热点知识图谱以及研究前沿与发展知识图谱,揭示了该领域近十年的研究热点、研究前沿及其发展趋势.

简介：自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。

简介：摘要目的分析甲状腺髓样癌高频超声图像特征，并比较最大径＞1.0 cm及≤1.0 cm的超声图像特征的差异。方法回顾性分析2016年1月至2019年12月在解放军总医院第一医学中心接受超声检查及手术切除的36例甲状腺髓样癌患者的临床资料、超声图像及病理结果。总结甲状腺髓样癌病灶的超声特征，并依病灶最大径分为＞1.0 cm及≤1.0 cm两组，比较两组间超声图像表现的差异。结果甲状腺髓样癌病灶共42个，最大径为（2.6±1.5）cm（0.4~5.4 cm）。甲状腺髓样癌主要分布于甲状腺中上极（32个，76.2%），所有病灶均为低回声，以实性为主（39个，92.8%），多数伴有钙化（25个，59.5%）。与≤1.0 cm的病灶相比，＞1.0 cm的甲状腺髓样癌病灶血流信号多丰富（65.5% vs 7.7%，P=0.001），颈部淋巴结转移比例更高（79.3% vs 15.4%，P＜0.001），病灶超声诊断准确性更高（93.1% vs 61.5%，P=0.037）。结论甲状腺髓样癌病灶主要分布于甲状腺中上极，实性低回声为主，多数伴有钙化。不同大小甲状腺髓样癌超声特征不同，准确理解这些特征有助于甲状腺髓样癌的早期诊断和治疗。

简介：在穿墙雷达成像技术中,建筑布局成像对确定墙后人体目标的空间相对位置以及多径虚假目标的提取有重要意义。目前的建筑布局成像一般采用多通道多视角图像融合方法,对此提出一种基于多尺度分析,即基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法。该算法分为两个阶段,第一阶段涉及到单视角下的多通道图像融合,该阶段的融合目的主要是为增强图像细节信息和提高图像清晰度。因此对其小波分解后的图像高频分量采用平均梯度增强的加权融合算法,低频分量采用平均加权融合,后经小波反变换后形成多幅单视角图像;第二阶段涉及到多视角融合,该阶段的融合目的主要是为了增强图像的对比度,并且考虑到此阶段不同视角下图像经小波分解后的三个高频分量对比度各不相同,因此高频分量采用对比度增强的加权融合算法,低频分量仍采用平均加权融合,后将融合后的频率分量经小波反变换,便可得到一幅完整融合图像。仿真结果表明,提出的基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法不论在图像视觉效果的改善和信噪比的提高等方面都有较大的作用。

简介：摘要变电站是电力系统的重要组成部分，对整个电力系统有着重要的影响。基于电力行业的发展要求，在变电站智能化方面，自动化水平也得到了提高。当前出现了很多无人值守的变电站，为了实现有效的管理，采用视频监控系统，采用智能图像分析技术，提高了系统的智能化和自动化水平。在变电站无人管理过程中，从变电站监控视频当中，利用图像智能分析技术，我们可以从中提取有用的信息。强化变电站的安全监控。

简介：取阈值是图像分析过程中非常重要的工作。阈值选取的准确与否直接影响后续图像分析的结果。利用最小错误概率的概念,利用直方图得到目标的概率参数,得到车牌图像分析中最优的阈值的选取方法。通过对200幅各种情况下从交通卡口获取的彩色图像进行车牌图像的二值化过程中测试,检测效果较好。

简介：摘要：当前处于信息高度发达的社会，人们在接收信息时，80%以上的信息是通过视觉系统接受，如何快速有效获取和处理信息，对思维产生很大的影响。计算机和信息技术的深入发展，计算机图形和图像处理技术的应用，主要是借助计算机及其他数字技术，通过对图像的处理运算，打造更加完美的图像，更好地满足人们的需求。在多个发展领域，采用计算机图像处理技术来处理图像信息越来越多，对其研究具有现实意义。

简介：摘要超声成像技术是临床上常用的一种影像学技术。该影像技术在实际运用过程中具有无创性、实时性，且成本低，操作简单，在临床上被广泛应用。近年来，随着医学技术的不断进步和发展，超声影像技术也面临着新的挑战和问题。对医学超声图像和计算机的有效研究成为临床上关注的重点。本文主要阐述了医学超声图像分析的基本内容，在基础上分别阐述了图像分割、图像配准以及组织定征和生物测量的研究进展。

简介：摘要：城市扩展是当今社会发展中的重要现象，对资源利用、环境保护和人口分布等方面都有深远的影响。本研究旨在利用卫星图像技术，分析城市扩展的模式，以期为城市规划和可持续发展提供有价值的信息。通过对多年来的卫星图像数据进行分析，揭示了城市扩展的趋势、驱动因素以及其对周边地区的影响。本研究的结果对城市规划师、政策制定者和研究人员具有重要的启发作用，有助于更好地理解和管理城市扩展。

简介：摘要：通过分析不同呼吸、心率及冠脉钙化伪影对冠状动脉CTA图像质量的影响，使其在检查时可以获得更高的图像质量，进行临床价值研究。方法：选取山东某医院进行冠状动脉CTA检查的患者150例，采用回顾性方法对此150例患者图像和诊断结果进行分析研究，并对呼吸、心率及冠脉钙化伪影进行对比分析图像合格率。结论:冠状动脉CTA图像质量影响因素主要为：心率过快、呼吸以及冠状动脉钙化斑块等，对于不同影响因素有不同解决方法，改变影响因素从而提高图像质量。

简介：摘要：随着数据科学的发展，出现了新的数据处理方法，计算机处理数据的能力不断增长，被处理的数据量也不断增加。利用图像数据分析方法可以改进收集到的各种形式的数据，从数据中检测出规律，并利用检测出的规律来预测数据的趋势，从而帮助人们采取生产或其他解决方案。

简介：摘要：在我国科学技术迅速发展的背景下，为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平，加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型，本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中，实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性，且分布性极高的主体特点，进一步增强了图像处理的难度。对此，文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别，通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征，对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。

简介：摘要：本文主要针对MATLAB数字图像处理技术进行分析研究，文章中简要分析MATLAB数字图像处理技术的原理和优势，同时也分析该技术的应用功能，并以具体项目为例总结MATLAB数字图像处理技术的具体应用。

简介：摘要：所谓图像检测，就是通过图像对感兴趣的特征区域（检测目标）进行提取的过程，其中图像是承载检测目标的载体，检测目标需要事先进行特征提取、归纳，最终通过相应算法分离出来。图像检测方法可分为单帧图像检测和多帧图像检测。单帧图像检测主要是利用图像的灰度信息对目标进行分割，主要包括基于灰度阈值的目标检测方法和基于边缘信息的目标检测方法。

简介：摘要：图像学是图像志的发展，我们知道，图像学的研究方法主要是在分析某些艺术作品时对其作品的内容进行描述和解释的一种方法，也是一种当下人们常用的研究方法之一。当我们将图像学与图像志相对比时会发现，图像学更理性化一些，它主要表现在对图像的分析上更有思想性和认识性。

简介：摘要：计算机图像处理技术是一种借助计算机手段来处理图像信息的技术，可完成图像增强、图像恢复、图像识别、图像编码、图像分割和图像描述等工作，在人类生产生活中有十分广泛的应用，应用效果十分显著。本文先对计算机图像处理技术作简要介绍，进而对计算机图像处理技术的应用要点作系统的分析论述，最后谈一谈计算机图像处理技术当前阶段的应用领域与发展趋势。

简介：摘要：梭织物密度是一种单位长度，用于描述织物中经纬纱根数，分为经纬向密度，通常表示为根/10cm。作为织物物理性能的重要指标之一，织物密度直接影响着织物的外观、风格、功能(如透气性、耐磨性)等重要特性。

简介：摘要 目的：探究影响冠脉CTA图像质量的因素。方法：选取我院2022年1月至2022年12月的冠脉CTA患者45人为研究对象，根据是否存在伪影，将其分为存在伪影组（观察组：14人）与不存在伪影组（对照组：31人），总结其临床数据，单因素分析分析存在伪影的相关影响因素。结果：观察组患者的静息心率和对照组患者的心率存在显著差异，图像有错层的患者静息心率明显高于图像没有错层的患者的静息心率。年龄、检查心率、冠脉狭窄程度对图像的影响不大。结论：在行冠脉CTA检查时，要充分考虑各种因素，重视静息心率的影响，以增加结果的准确率。

简介：鲁迅图像是毛泽东时代文化理想与大众认知相匹配的产物，也是艺术家进行身份构建的道具，其实质为文化偶像的视觉呈现。鲁迅形象在不断地被毛泽东概念化的同时，这种概念化本身成了一个再想象的基础，从而衍生出诸多新的“鲁迅形象”。这些“鲁迅形象”不是历史的真实再现，而是真实鲁迅的仿像，由此导致的形象错觉阻隔了观者探求原形鲁迅的视线。鲁迅图像以视觉的方式见证了那个时代特殊的文化心态。