简介:用构造法研究了路和圈的Mycielski图的点可区别均匀边染色,得到了路和圈的Mycielski图的点可区别均匀边色数,验证了它们满足点可区别均匀边染色猜想(VDEECC).
简介:设H是一实Hillber空间,K是H之一非空间凸子集,设(Ti)i=1^N是N个Lipschitz伪压缩映象使得F=∩i=1^NF(Ti)≠Ф,其中F(Ti)={x∈K:Tix=x}并且{αn}n=1∞,{βn}n=1^∞包含[O,1]是满足如下条件的实序列(i)∑n=1^∞(1-αn)^2=+∞;(ii)limn→∞(1-αn)=0;(iii)∑n=1^∞(1-βn)〈+∞;(iv)(1-αn)L^2〈1,arbitaryn≥1;(v)αn(1-βn)^2+αm[βn+L(1-βn)-]^2〈1,其中L≥1是{Ti}i=1^N的公共Lipschitz常数,对于x0∈K,设{xn}n=1^∞是由下列定义的复合隐格式迭代xN=αnxn-1+(1-αn)Tnyn,yn=βnxn+(1-βn)Tnxn,其中Tn=TnmodN,则(i)limn→∞||xn-p||存在,对于所有的p∈F;(ii)limn→∞d(xn,F)存在,其中d(xn,F)=infp∈F||xn-p||;(iii)limn→∞inf||xn-Tnxn||=0.本文的结果推广并且改进H—K.Xu和R.G.Ori在2001年的结果和Osilike在2004年的结果,并且在这篇文章中,主要的证明方法也不同与H—K.Xu和Osilike的方法.
简介:使用新的分析技巧研究了对于广义最速下降逼近法收敛到m-增生算子零点的充要条件,所得结果推广了几位作者早期与最近的相应结果.
简介:为便于进行数据分析,首先将教据中的位点信息由原来字母编码方式转换为数值编码的方式.根据位点的编码信息和患病信息,采用Logistic回归的方法,找出某种疾病最有可能的一个或几个致病位,最.同时采用显著性检验进一步对建立的模型进行检验,证明了建立结果的合理性。此外,通过主成分分析,从原有的300个主成分中取出了225个主成分尽可能多地反映原来基因变量的信息。再通过主成分Logistic回归分析找出与疾病最有可能相关的一个或几个基因。最后,采用典型相关分析找出与相关性状有关联的基因位点。
简介:在不要求非线性项f(t,u)取值非负但厂下方有界的情形下讨论了一类P-Laplacian方程两点边值问题的正解存在性问题,利用锥拉伸压缩不动点定理得到了该边值问题的一个正解存在性结果.
简介:引入一类Lupas-Baskakov积分算子,给出它对有界变差函数的点态逼近度,并指出精确的逼近阶。