简介：摘要：本文旨在探讨水利工程防洪体系中智能预测与风险评估技术的研究现状与发展趋势。文章首先分析了防洪体系面临的挑战与需求，随后介绍了智能预测技术在洪水预报中的应用，包括机器学习、深度学习等方法的运用。接着，探讨了风险评估技术在防洪体系中的作用，重点讨论了基于历史数据和模拟场景的风险评估方法。最后，文章展望了智能预测与风险评估技术在防洪体系中的未来发展方向和应用前景。

简介：

简介：摘要：风电机组作为清洁能源的重要组成部分，对于实现可持续发展具有重要意义。然而，由于外部环境等因素的影响，风电机组存在着功率极限及健康性能问题，为了提高风电机组的运行效率和可靠性，本文提出了基于XGBoost-Bin算法的自动功率极限计算方法，该方法通过监测风电机组工作状态及传感器数据，构建了一个自动计算功率极限的模型，并利用XGBoost-Bin算法来评估和预测风电机组的健康性能。通过实验证明，该方法具有较高的准确性和可靠性，对于风电机组的健康性能评估和预测具有重要意义。

简介：在中国的消费者步入大型消费之际,私人小汽车消费市场迅速崛起。国民经济持续快速增长是预测小汽车需求的前提。在此基础上,根据历年小汽车保有量进行时序外推预测,以及保有量与主要经济指标的关联预测,进行综合分析确定。

简介：表格运用是现代科技书刊不可缺少的表述手段。使用合适的表格，可使文章的篇幅紧凑，论述清晰，给人以强烈的对比效果，还能起到美化版面的作用。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于职业适应性的地铁司机选拔及测评方法。通过对地铁司机的职业适应性进行评估，可以有效筛选出适应性强、能够胜任地铁司机工作的候选人，并为其职业发展提供有针对性的培训和发展机会。研究结果表明，基于职业适应性的地铁司机选拔及测评方法能够提高招聘的准确性和成功率，预测司机的工作表现，并推动其职业发展。本研究为地铁运营提供了有效的人才选拔和发展支持。

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简介：摘要：本文旨在深入研究蒸压加气混凝土板在蒸压养护过程中可能出现的缺陷及其成因。通过详细的分析，我们将揭示这些缺陷对制品质量的潜在影响，并探讨改进蒸压养护过程的策略，以确保蒸压加气混凝土板在实际应用中取得更为卓越的性能。在这个背景下，我们将首先探讨蒸压加气混凝土板的基本特性及其在建筑领域的应用，随后引出蒸压养护在制品质量方面的关键作用。

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简介：摘要：煤矿通防隐患的预测与预警分析是通过对煤矿生产环境、设备状态和工人行为等数据进行分析和处理，以及借助先进的技术手段，对潜在的安全隐患进行预测和预警的过程。通过建立有效的预警系统，可以在安全事故发生前及时发现和预警，以便采取相应的措施来避免或减轻事故的发生和影响。煤矿通防隐患的预测与预警分析涉及多个方面的知识和技术，包括数据分析、机器学习、统计分析等方法，以及传感器技术、网络通信技术和人机交互技术等先进的工具和手段。通过对煤矿生产过程的全面监测和分析，可以准确地预测和预警煤矿中可能发生的安全隐患，为安全生产提供有力的支持和保障。煤矿通防隐患的预测与预警分析是煤矿安全管理的重要内容，也是煤矿企业提高生产安全水平和保障工人生命安全的重要手段。

简介：摘要：供热系统是一个极其复杂的多参数系统，在进行供热系统热负荷预测时，必须综合考虑多方面因素。本文首先就供热系统热负荷的概念和研究现状进行了分析，接着对供热系统热负荷预测的重要意义进行介绍，最后就热负荷的预测方法进行综述，希望可以为供热系统热负荷预测的发展提供一些可供参考的内容。

简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：摘  要：随着科技的快速发展，智能化技术已经深入到各个领域，其中给排水系统的故障预测与诊断也不例外。本文首先介绍了智能化给排水故障预测与诊断技术的背景和意义，然后详细阐述了该技术的核心原理、应用实例以及面临的挑战。最后，对智能化给排水故障预测与诊断技术的发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

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简介：摘要：本文深入探讨了企业合规风险评估的方法，强调了合规风险评估在保障企业遵循法律法规、增强竞争力和预防风险方面的重要性。以某国企为例，针对其所存在的合规风险进行了识别与评估，并在此基础上提出了有效的合规风险缓解策略，从而为企业的稳健发展奠定坚实基础。

简介：通过对国内外有关城市规划实施评价的理论研究，认识了城市规划实施后评估的涵义，同时对住宅区规划实施后评估的内容与方法进行了深八研究，并结合上海市徐汇区“海上名门公寓”规划实施后评估的工作实践，在已有的规划后评估体系的基础上．创新性地将层次分析法与加权统计法相结合并运用到定性评估分析的过程中，旨在通过新方法和新技术手段的应用，实现对住宅区规划实施后评估方法的探索与尝试。

简介：<正>2007年,北京普通商品住宅供应量延续近几年的下降趋势,继续呈大幅下降趋势,下半年普通商品住宅期房价格涨幅进一步加剧,全年平均报价约为11099元/平方米,同比上涨21%。随着房价的一路走高和宏观调控效果的逐步体现,市场需求得到抑制,四季度,商品住宅市场呈现明显的"价涨量缩"态势,市场分歧进一步加大。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能（AI）的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展，新的通信协议不断涌现，其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法，利用机器学习和深度学习技术，对未知通信协议进行预测和判断，从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习，AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征，从而实现其预测和判断。

简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。